ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИ ПРИ КАЛЕНДАРНОМ ПЛАНИРОВАНИИ ПРОИЗВОДСТВА

Авторы

  • Д. А. Ризванов Уфимский государственный авиационный технический университет
  • Н. И. Юсупова Уфимский государственный авиационный технический университет

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2018-4-130-137

Ключевые слова:

календарное планирование, управление ресурсами, интеллектуальные технологии, многоагентная система, поддержка принятия решений

Аннотация

В настоящей статье рассматриваются вопросы применения интеллектуальных технологий для решения задачи управления ресурсами при календарном планировании производства. В силу отсутствия или недостаточного учета специфических особенностей предметной области задача управления ресурсами является актуальной. Представлена математическая модель задачи управления ресурсами при календарном планировании производства. В качестве решения задачи предлагается использовать интеграцию интеллектуальных технологий - многоагентного и онтологического подходов. Выделены основные агенты: «деталь», «операция», «ресурс». Разработанная онтологическая модель позволяет хранить основные сущности предметной области, представить слабо формализуемые семантические ограничения предметной области и служит основой информационного обеспечения системы поддержки принятия решений (СППР). В составе алгоритмического обеспечения СППР разработаны алгоритмы поведения и взаимодействия основных агентов, выделенных в предметной области. Программное обеспечение прототипа СППР для управления ресурсами при календарном планировании производства реализовано на базе многоагентной платформы JADE. Показаны фрагменты выходных форм работы прототипа, которые представляют собой календарный план изготовления деталей. Имеется возможность отображения этого плана как в разрезе деталей, так и в разрезе имеющихся ресурсов. Приведены результаты оценки эффективности решения задачи календарного планирования производства по показателям, отражающим суммарное время выполнения плана работ, а также непроизводственные простои, связанные с изготовлением деталей.

Биографии авторов

Д. А. Ризванов, Уфимский государственный авиационный технический университет

кандидат экономических наук, доцент, доцент, кафедра вычислительной математики и кибернетик

Н. И. Юсупова, Уфимский государственный авиационный технический университет

доктор технических наук, профессор, декан факультета информатики и робототехники, кафедра вычислительной математики и кибернетики

Библиографические ссылки

Huang T., Yasuda K. Comprehensive review of literature survey articles on ERP, Business Process Management Journal, 2016, Vol. 22, no. 1. Pp. 2-32.

Haddara M., Zach O. ERP systems in SMEs: An extended literature review, International Journal of Information Science. 2012. Vol. 2, no. 6. Pp. 106-116.

Гайфуллин Б. Н., Обухов И. А. Автоматизированные системы управления предприятиями стандарта ERP/MRPII. М. : Богород. печатник, 2000. 103 с.

Симонова Л. А., Руднев М. П. Интегрированное информационное обеспечение процесса управления технологическими маршрутами в рамках ERP-системы. М. : Академия, 2005. 284 с.

О’Лири Д. ERP-системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. М. : Вершина, 2004. 272 с.

Фирсов М. В. Концепция создания ERP-систем. М. : ТЕИС, 2004. 93 с.

Фролов Е. Б., Загидуллин Р. Р. MES-системы. MES-системы как они есть, или Эволюция систем планирования производства. Ч. I. Ч. II. URL: http://erpnews.ru/doc2592.html, http://erpnews.ru/ doc2593.html (дата обращения: 03.08.2018).

Загидуллин Р. P. Управление машиностроительным производством с помощью систем MES, APS, ERP. Старый Оскол : ТНТ, 2011. 372 с.

Характеристика и функции MES-системы ФОБОС. URL: http://www.fobos-mes.ru/fobos-system/ MES-system-characteristic-and-functions.html (дата обращения: 03.08.2018).

Гольфстрим. В фокусе - производство. Производственное планирование. URL: http://gulfstream-mrp.ru/functions/planning/ (дата обращения: 03.08.2018).

MES-система для машиностроения PolyPlan. URL: http://www.fobos-mes.ru/sistema-polyplan/mes-sistema-dlya-mashinostroeniya-polyplan.html (дата обращения: 03.08.2018).

Скобелев П. О. Интеллектуальные системы управления ресурсами в реальном времени: принципы разработки, опыт промышленных внедрений и перспективы развития // Приложение к журналу «Информационные технологии». 2013. № 1. С. 1-32.

Kovacs G., Yussupova N., Rizvanov D. Resource management simulation using multi-agent approach and semantic constraints. Pollack Periodica, vol. 12, no. 1, 2017. Pp. 45-58.

Чернышев Е. С., Ризванов Д. А. Математическое и информационное обеспечение для управления ресурсами при календарном планировании производственных процессов // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. URL: http://www.science-education.ru/113-11301 (дата обращения: 03.08.2018).

Kovacs G., Yussupova N., Rizvanov D. Resource management simulation using multi-agent approach and semantic constraints. Pollack Periodica, vol. 12, no. 1, 2017. Pp. 45-58.

Ризванов Д. А., Юсупова Н. И. Основы поддержки принятия решений при управлении ресурсами в сложных системах с применением интеллектуальных технологий // Современные наукоемкие технологии. 2017. № 1. С. 69-73.

Чернышев Е. С., Ризванов Д. А. Математическое и информационное обеспечение для управления ресурсами при календарном планировании производственных процессов // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. URL: http://www.science-education.ru/113-11301 (дата обращения: 03.08.2018).

Ризванов Д. А., Юсупова Н. И. Основы поддержки принятия решений при управлении ресурсами в сложных системах с применением интеллектуальных технологий // Современные наукоемкие технологии. 2017. № 1. С. 69-73.

Загрузки

Опубликован

25.02.2019

Как цитировать

Ризванов, Д. А., & Юсупова, Н. И. (2019). ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИ ПРИ КАЛЕНДАРНОМ ПЛАНИРОВАНИИ ПРОИЗВОДСТВА. Интеллектуальные системы в производстве, 16(4), 130–137. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2018-4-130-137

Выпуск

Раздел

Статьи