СТРЕЛКОВЫЙ ТРЕНАЖЕР «ИНГИБИТОР»: ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИЗУЧЕНИЯ ОРУЖИЯ
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2019-3-55-66Ключевые слова:
стрелковый тренажер, тактико-техническое задание, функциональная схема, программное обеспечение, обучение стрельбе, изучение оружияАннотация
Цикл статей подробно описывает программное обеспечение тактического тренажера оптико-электронного для стрелкового оружия «Ингибитор», разработанного в Институте механики УдмФИЦ УрО РАН и на кафедре «Вычислительная техника» ИжГТУ имени М. Т. Калашникова совместно с ОАО «Концерн «Ижмаш».
Проведен обзор электронных стрелковых тренажеров широкого диапазона стоимости и функционального назначения, производящихся в России, таких как «Рубин», «Боец», «Профи» и т. д., и широко использующихся в структурах МВД, в школах, для подготовки спортсменов и охотников, и особенно уделено внимание тренажеру «1У35» для войсковых подразделений. Проанализирована возможность проводить теоретическое и практическое обучение по устройству оружия и правилам стрельбы.
Приводится тактико-техническое задание на разработку программного обеспечения изучения оружия и правил стрельбы (ПО обучения), описано содержание и алгоритм работы с программным обеспечением, структура базы данных и ее наполненность. Разработаны тестовые задания для проверки качества усвоенного материала как теоретического плана, так и практического (виртуальные системы сборки-разборки оружия).
Сделан вывод о перспективности дальнейших исследований и усовершенствовании электронных стрелковых тренажеров благодаря техническому развитию и удешевлению используемых компонент и доступности программных библиотек с целью повышения точности тренажеров, расширения функциональных возможностей, в том числе и программы обучения, снижения себестоимости и, значит, повышения конкурентоспособности.Библиографические ссылки
Martono K. T., Nurhayati O. D. Shooting Simulator System Design Based on Augmented Reality // 3rd International Conference on Information Technology, Computer, and Electrical Engineering (ICITACEE) Semarang, INDONESIA. 2016, pp. 377-382.
Bogatinov D., Lameski P., Trajkovik V. Firearms training simulator based on low cost motion tracking sensor // MULTIMEDIA TOOLS AND APPLI-CATIONS. 2017, vol. 76, no. 1, pp. 1403-1418.
Gudzbeler G., Struniawski J. Functional assumptions of "Virtual system to improve shooting training and intervention tactics of services responsible for security" (VirtPol) // Conference on Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments (Wilga, POLAND). 2017, vol. 10445, no. UNSP 104456M.
Gudzbeler G., Struniawski J. Methodology of shooting training using modern IT techniques // Con-ference on Photonics Applications in Astronomy, Com-munications, Industry, and High Energy Physics Exper-iments (Wilga, POLAND). 2017, vol. 10445, no. UNSP 104456L.
Liu Y., Wei P., Ke J. Algorithm Design For A Gun Simulator Based On Image Processing // International Conference on Optical Instruments and Technology - Optoelectronic Imaging and Processing Technology (Beijing). 2015, vol. 9622, no. 96220O.
Kingkangwan K., Chalainanont N., Kumsap C. Gun Identification using Image Synchronization for DTI's Virtual Shooting Range // 2nd Asian Conference on Defence Technology (ACDT) Chiang Mai, THAI-LAND. 2016, pp. 32-35.
Jedrasiak K., Daniec K., Sobel D. The Concept of Development and Test Results of the Multimedia Shooting Detection System // Future Technologies Conference (FTC) San Francisco. 2016, pp. 1057-1064.
Brown A. Modeling and simulating the dynamics of the "Death Star" shotgun target // SPORTS ENGINEERING. 2017, vol. 20, no. 1, pp. 17-27.
Галаган Л. А., Сахратов Р. Ю., Чирков Д. В. Эволюция дульных газовых устройств автоматов серии «АК» // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21, № 3. С. 44–50. DOI: 10.22213/2413-1172-2018-3-44-50.
Галаган Л. А., Сахратов Р. Ю. Обоснование назначенных технических параметров автомата АК-47 // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21, № 3. С. 51–58. DOI: 10.22213/2413-1172-2018-3-51-58.
Чирков Д. В., Галаган Л. А., Сахратов Р. Ю. Математическая модель исследования свободного движения оружия на примере автоматов Калашникова // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16, № 3. С. 35–41. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-3-35-41.
Алексеев С. А. Системный подход к проектированию стрелково-пушечного вооружения // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16, № 4. С. 4–10. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-4-4-10.
Писарев С. А., Фархетдинов Р. Р., Миниба-ев Р. В. Анализ существующих образцов охотничьего стрелкового оружия модульной конструкции // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2017. Т. 20, № 3. С. 7–9. DOI: 10.22213/2413-1172-2017-3-7-9.
Егоров С. Ф. Эволюция электронных акустических мишеней: исследование дозвуковых математических моделей // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16, № 3. С. 42–51. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-3-42-51.
Эволюция электронных акустических мишеней: исследование сверхзвуковых математических моделей / С. Ф. Егоров, В. С. Казаков, В. А. Афанасьев, И. Г. Корнилов, И. В. Коробейникова // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т. 15, № 2. С. 86–93. DOI: 10.22213/2410-9304-2017-2-86-93.
Егоров С. Ф. Оптимизация расположения акустических датчиков в плоскости электронной мишени // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16, № 2. – С. 62–68. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-2-62-68.
Вдовин А. Ю., Покушев А. Н., Максимова А. В. Создание на основе звуковой платы имитатора сиг-налов датчиков системы для оценки параметров движения механизмов стрелкового оружия // Информационные технологии. Проблемы и решения. 2018. № 1. С. 67–71.
Вдовин А. Ю., Марков Е. М., Корнилов И.Г. Современная автоматизированная система для оценки скорости перемещения затвора стрелкового оружия // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т.15, № 3. С. 82–87. DOI: 10.22213/2410-9304-2017-3-82-87.
Исследование лазерных экранов электронных оптических мишеней / С. Ф. Егоров, А. Ю. Вдовин, Е. М. Марков, Т. Е. Шелковникова // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т.15, № 4. С. 21–28. DOI: 10.22213/2410-9304-2017-4-21-28
Селетков С. Г. Анализ решений задач промежуточной баллистики // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т.15, № 1. С. 82–84. DOI: 10.22213/2410-9304-2017-1-82-84.
Селетков С. Г. Законы развития техники и совершенствование устройств ствольного оружия // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21, № 3. С. 4–8. DOI: 10.22213/2413-1172-2018-3-4-8.
Егоров С. Ф., Коробейникова И. В. Повышение точности акустической мишени за счет использова-ния взвешенных моментов времени // Интеллекту-альные системы в производстве. 2014. № 2 (24). С. 105–108.
Шелковников Ю. К., Осипов Н. И., Кизнерцев С. Р. Стрелковый тренажер на основе телевизионного сканистора // Интеллектуальные системы в производстве. 2015. № 1 (25). С. 128–132.
Егоров С. Ф., Казаков В. С. История создания оптико-электронного стрелкового тренажера «Ингибитор» // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании : сб-к тр. регион. науч.-техн. очно-заочной конф. / науч. ред. В. А. Ку-ликов. Ижевск, 2016. С. 134–142.
Оптико-электронные стрелковые тренажеры. Теория и практика / В. С. Казаков, Ю. В. Веркиенко, В. В. Коробейников, Н. Ю. Афанасьева. Ижевск : ИПМ УрО РАН, 2007. 260 с.
Исследование оптико-электронных регистра-торов точки прицеливания стрелковых тренажеров / С. Ф. Егоров, Ю. К. Шелковников, Н. И.Осипов, С. Р. Кизнерцев, А. А. Метелева // Проблемы механики и материаловедения : труды Института механики УрО РАН. Ижевск, 2017. С. 227–248.
Смирнов А. А. Разработка методики и алгоритмов имитации местности и мишенной обстановки в стрелковых тренажерах : дис. … канд. техн. наук. Ижевск, 2001. 148 c.
Корнилов И. Г. Подсистема визуализации целей, имитации выстрела и определения точки попадания в стрелковом тренажере : дис. … канд. техн. наук. Ижевск, 2006. 128 с.
Тренажер оптико-электронный для стрелкового оружия / Ю. В. Веркиенко, В. С. Казаков, В. В. Коробейников, С. Ф. Егоров, С. В. Казаков // Вестник академии военных наук. 2008, № 4. С. 84–89.
Егоров С. Ф. Стрелковый тренажер «Ингибитор»: функциональная схема программного обеспечения // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17, № 2. С. 19–29. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-2-19-29.
