Shooting Simulator «Inhibitor»: Software for Weapon Studying
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2019-3-55-66Keywords:
shooting exercise machine (shooting simulator), tactical specification, functional diagram, software, training in firing, studying of weaponAbstract
The number of papers describes in detail the software for the optical-electronic tactical exercise machine for small arms "Inhibitor" developed at the Institute of Mechanics UdmFRC UB RAS and at Computer facilities department of Kalashnikov ISTU jointly with OJSC «Izhmash» Concern».
The review is presented for electronic shooting exercise machines of a wide range of cost and functional purpose which are manufactured in Russia, such as “Rubin”, "Fighter", "Pro", etc. and widely used in structures of the Ministry of Internal Affairs, at schools for athletes and hunters training; the special attention is paid to the 1U35 exercise machine for army divisions. The opportunity to carry out theoretical and practical training of the weapon structure and firing rules is analyzed.
The tactical specification on software development for studying the weapon and firing rules (training software) is provided, contents and the algorithm of work with the software, a database structure and its fullness are described. Test tasks are developed to check the quality of the acquired material of both the theoretical plan, and practical one (the virtual systems of weapon assembly-disassembly).
The conclusion is drawn on prospects of further researches and improvement of electronic shooting exercise machines thanks to technical development and cost reduction of the applied components and availability of program libraries in order to increase the accuracy of exercise machines, and expand the functionality including training programs, cost reduction and, therefore, increase in competitiveness.References
Martono K. T., Nurhayati O. D. Shooting Simulator System Design Based on Augmented Reality // 3rd International Conference on Information Technology, Computer, and Electrical Engineering (ICITACEE) Semarang, INDONESIA. 2016, pp. 377-382.
Bogatinov D., Lameski P., Trajkovik V. Firearms training simulator based on low cost motion tracking sensor // MULTIMEDIA TOOLS AND APPLI-CATIONS. 2017, vol. 76, no. 1, pp. 1403-1418.
Gudzbeler G., Struniawski J. Functional assumptions of "Virtual system to improve shooting training and intervention tactics of services responsible for security" (VirtPol) // Conference on Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments (Wilga, POLAND). 2017, vol. 10445, no. UNSP 104456M.
Gudzbeler G., Struniawski J. Methodology of shooting training using modern IT techniques // Con-ference on Photonics Applications in Astronomy, Com-munications, Industry, and High Energy Physics Exper-iments (Wilga, POLAND). 2017, vol. 10445, no. UNSP 104456L.
Liu Y., Wei P., Ke J. Algorithm Design For A Gun Simulator Based On Image Processing // International Conference on Optical Instruments and Technology - Optoelectronic Imaging and Processing Technology (Beijing). 2015, vol. 9622, no. 96220O.
Kingkangwan K., Chalainanont N., Kumsap C. Gun Identification using Image Synchronization for DTI's Virtual Shooting Range // 2nd Asian Conference on Defence Technology (ACDT) Chiang Mai, THAI-LAND. 2016, pp. 32-35.
Jedrasiak K., Daniec K., Sobel D. The Concept of Development and Test Results of the Multimedia Shooting Detection System // Future Technologies Conference (FTC) San Francisco. 2016, pp. 1057-1064.
Brown A. Modeling and simulating the dynamics of the "Death Star" shotgun target // SPORTS ENGINEERING. 2017, vol. 20, no. 1, pp. 17-27.
Галаган Л. А., Сахратов Р. Ю., Чирков Д. В. Эволюция дульных газовых устройств автоматов серии «АК» // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21, № 3. С. 44–50. DOI: 10.22213/2413-1172-2018-3-44-50.
Галаган Л. А., Сахратов Р. Ю. Обоснование назначенных технических параметров автомата АК-47 // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21, № 3. С. 51–58. DOI: 10.22213/2413-1172-2018-3-51-58.
Чирков Д. В., Галаган Л. А., Сахратов Р. Ю. Математическая модель исследования свободного движения оружия на примере автоматов Калашникова // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16, № 3. С. 35–41. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-3-35-41.
Алексеев С. А. Системный подход к проектированию стрелково-пушечного вооружения // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16, № 4. С. 4–10. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-4-4-10.
Писарев С. А., Фархетдинов Р. Р., Миниба-ев Р. В. Анализ существующих образцов охотничьего стрелкового оружия модульной конструкции // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2017. Т. 20, № 3. С. 7–9. DOI: 10.22213/2413-1172-2017-3-7-9.
Егоров С. Ф. Эволюция электронных акустических мишеней: исследование дозвуковых математических моделей // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16, № 3. С. 42–51. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-3-42-51.
Эволюция электронных акустических мишеней: исследование сверхзвуковых математических моделей / С. Ф. Егоров, В. С. Казаков, В. А. Афанасьев, И. Г. Корнилов, И. В. Коробейникова // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т. 15, № 2. С. 86–93. DOI: 10.22213/2410-9304-2017-2-86-93.
Егоров С. Ф. Оптимизация расположения акустических датчиков в плоскости электронной мишени // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16, № 2. – С. 62–68. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-2-62-68.
Вдовин А. Ю., Покушев А. Н., Максимова А. В. Создание на основе звуковой платы имитатора сиг-налов датчиков системы для оценки параметров движения механизмов стрелкового оружия // Информационные технологии. Проблемы и решения. 2018. № 1. С. 67–71.
Вдовин А. Ю., Марков Е. М., Корнилов И.Г. Современная автоматизированная система для оценки скорости перемещения затвора стрелкового оружия // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т.15, № 3. С. 82–87. DOI: 10.22213/2410-9304-2017-3-82-87.
Исследование лазерных экранов электронных оптических мишеней / С. Ф. Егоров, А. Ю. Вдовин, Е. М. Марков, Т. Е. Шелковникова // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т.15, № 4. С. 21–28. DOI: 10.22213/2410-9304-2017-4-21-28
Селетков С. Г. Анализ решений задач промежуточной баллистики // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т.15, № 1. С. 82–84. DOI: 10.22213/2410-9304-2017-1-82-84.
Селетков С. Г. Законы развития техники и совершенствование устройств ствольного оружия // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21, № 3. С. 4–8. DOI: 10.22213/2413-1172-2018-3-4-8.
Егоров С. Ф., Коробейникова И. В. Повышение точности акустической мишени за счет использова-ния взвешенных моментов времени // Интеллекту-альные системы в производстве. 2014. № 2 (24). С. 105–108.
Шелковников Ю. К., Осипов Н. И., Кизнерцев С. Р. Стрелковый тренажер на основе телевизионного сканистора // Интеллектуальные системы в производстве. 2015. № 1 (25). С. 128–132.
Егоров С. Ф., Казаков В. С. История создания оптико-электронного стрелкового тренажера «Ингибитор» // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании : сб-к тр. регион. науч.-техн. очно-заочной конф. / науч. ред. В. А. Ку-ликов. Ижевск, 2016. С. 134–142.
Оптико-электронные стрелковые тренажеры. Теория и практика / В. С. Казаков, Ю. В. Веркиенко, В. В. Коробейников, Н. Ю. Афанасьева. Ижевск : ИПМ УрО РАН, 2007. 260 с.
Исследование оптико-электронных регистра-торов точки прицеливания стрелковых тренажеров / С. Ф. Егоров, Ю. К. Шелковников, Н. И.Осипов, С. Р. Кизнерцев, А. А. Метелева // Проблемы механики и материаловедения : труды Института механики УрО РАН. Ижевск, 2017. С. 227–248.
Смирнов А. А. Разработка методики и алгоритмов имитации местности и мишенной обстановки в стрелковых тренажерах : дис. … канд. техн. наук. Ижевск, 2001. 148 c.
Корнилов И. Г. Подсистема визуализации целей, имитации выстрела и определения точки попадания в стрелковом тренажере : дис. … канд. техн. наук. Ижевск, 2006. 128 с.
Тренажер оптико-электронный для стрелкового оружия / Ю. В. Веркиенко, В. С. Казаков, В. В. Коробейников, С. Ф. Егоров, С. В. Казаков // Вестник академии военных наук. 2008, № 4. С. 84–89.
Егоров С. Ф. Стрелковый тренажер «Ингибитор»: функциональная схема программного обеспечения // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17, № 2. С. 19–29. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-2-19-29.
