Метод решения задач теории ограничений систем при помощи линейных уравнений со многими неизвестными

Авторы

  • В. Г. Осетров
  • Е. С. Слащев
  • Д. М. Маликова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2020-1-83-87

Ключевые слова:

линейное уравнение, жизненный цикл, обоснование технологических решений, PLM-система, математическое ожидание, распределение случайной величины, теория ограничений систем

Аннотация

В статье представлен метод решения задач теории ограничений систем в виде линейных уравнений со многими неизвестными, встречающихся на практике при управлении жизненным циклом изделия машиностроения. Использование метода направлено на автоматизацию процесса обоснования принятых решений на этапе подготовки производства и управления жизненным циклом изделия при управлении размерными, временными и экономическими связами. Пример первой задачи описывает ключевые аспекты ценообразования и оплаты труда с учетом производительности труда рабочих. Вторая задача является определением экономически достижимого допуска замыкающего звена размерной цепи. Третья задача описывает аспекты загрузки предприятия с учетом обязательных отчислений. Данные задачи позволяют найти рациональный вариант решения с ограниченным числом входных данных. Множество решений уравнений со многими неизвестными можно ограничить путем представления уравнений в форме математического ожидания дискретной величины и строгого алгоритма решения. Представленные задачи раскрывают метод решения задач теории ограничений систем и перспективы использования уравнений для практики при управлении жизненным циклом и построения автоматизированных систем за счет изменения сценариев и результатов расчета с учетом многофакторной модели производством.

Библиографические ссылки

Осетров В. Г., Слащев Е. С. Сборка в машиностроении, приборостроении. Теория технология и организация. Ижевск : Изд-во Ижевского института комплексного приборостроения, 2015. 328 с.

Детмер У. Теория ограничений Голдратта. Системный подход к непрерывному совершенствованию. М. : Альпина Паблишерз, 2010. 443 с.

Goldratt E.M. The haystack syndrome sifting information out of the data ocean. North River Press, 1990. Р. 8-13.

Томас Корбетт. Управленческий учет по ТОС. Учет прохода. Киев : Издательство «Необхiдно i достатньо», 2009. 232 с.

Экономика, организация и планирование гражданской авиации / под ред. А. В. Мирошникова. М. : Транспорт, 2000. 240 с.

Вумек Д. П., Джонс Д. Т. Бережливое производство: Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании. М. : Альпина Паблишерз, 2017. 472 с.

Слащев Е. С., Осетров В.Г., Маликова Д. М. Методология функционального проектирования процессов системы управления жизненным циклом изделия // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17. № 2. С. 88–92.

Рузина Е. А., Пластинин В. Г., Палкин И. Ю. Реализация ИПИ-технологий в разработке автоматизированной системы оперативно-диспетчерского управления инструментальным производством // Информ. технологии в проектировании и производстве. 2007. № 4. С. 94–100.

Слащев Е. С., Осетров В. Г. Формализация выбора метода достижения точности замыкающего звена при сборке // Системы проектирования, моделирования, подготовки производства и управление проектами CAD/CAM/CAE/PDM : сб. ст. XI Международной научно-практической конференции. Пенза : Приволжский дом знаний, 2017. С. 8–14.

Владыкин А. А. Теория ограничений систем в реализации инновационных изменений на промышленных предприятия // Науковедение : интернет-журнал. 2016. Т. 8. № 2. С. 1–9.

Загрузки

Опубликован

18.06.2020

Как цитировать

Осетров, В. Г., Слащев, Е. С., & Маликова, Д. М. (2020). Метод решения задач теории ограничений систем при помощи линейных уравнений со многими неизвестными. Интеллектуальные системы в производстве, 18(1), 83–87. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2020-1-83-87

Выпуск

Раздел

Статьи