Разработка обучающей системы оценки последствий землетрясений
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2020-1-88-95Ключевые слова:
автоматизированный расчет, оценка последствий землетрясений, обучающая система, изосейсты, географическая карта, данные сооруженийАннотация
В настоящее время отсутствуют автоматизированные обучающие системы, которые можно было бы использовать в учебных заведениях для знакомства студентов с основами прогнозирования последствий чрезвычайных ситуаций, в частности землетрясений, и проверки полученных ими навыков в результате изучения соответствующей методики. С целью автоматизации и ускорения процесса прогнозирования последствий землетрясения разработана платформа для обучения студентов методике оценки последствий чрезвычайных ситуаций, в частности последствий землетрясений, и проверки полученных ими знаний. Предлагаемая система позволяет в ускоренные сроки оценить последствия произошедших или предполагаемых землетрясений в конкретной местности для большинства видов наземных и подземных зданий и сооружений, а также на основе полученных данных рассчитать силы и ресурсы, необходимые для их ликвидации. Приведена структура системы, подробно описаны функции каждого модуля трех подсистем: обучающей, прогнозирования и администрирования. Показана схема процесса оценки последствий землетрясений и графическая вкладка «Автоматизированная оценка» реализованной системы. Приведены параметры реализации и возможные перспективы развития системы. Отмечается, что разработанная система может дополняться и улучшаться для увеличения функциональных возможностей.
Указанная обучающая система, кроме использования в учебном процессе по подготовке студентов, обучающихся по направлению «Техносферная безопасность», может использоваться и в системе курсового обучения должностных лиц ГОЧС, на курсах повышения квалификации и на объектах экономики.Библиографические ссылки
Фалеев М. И. Актуальные проблемы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций в рамках реализации государственной политики в области защиты населения и территорий от бедствий и катастроф. 2018 [Электронный ресурс]. URL: http://elib.ict.nsc.ru/jspui/bitstream/ICT/1881/54/Proc_SSTS-2018_8-12.pdf.
Оптимизация информационных потоков в органах повседневного управления единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций / И. М. Янников, Н. В. Митрофанова, М. В. Телегина, Т. Г. Габричидзе // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2018. Т. 20, № 6(2). С. 402–409.
Янников И. М., Латыпова И. А. Телегина М. В. Применение ГИС-технологий в области анализа риска чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера территорий // Интеллектуальные системы в производстве. 2016. № 2 (29). С. 81–85.
ГИС «Экстремум» / gistechnik.ru [Сайт]. (2011–2019). URL: http://gistechnik.ru/index.php/ru/primenenie-gis/v-silovykh-strukturakh/gis-ekstremum (дата обращения: 17.05.2019).
Нигметов Г. М., Салтыкова О. М., Скоробогатая А. С. Развитие моделей по прогнозированию последствий разрушительных землетрясений // Civil Security Technology. 2012. Vol. 9. № 3 (33).
Хаустов С. Н., Бобров А. И. Подсистема оценки последствий чрезвычайной ситуации при землетрясении / cyberleninka.ru [Сайт] (2004–2019). URL: //https://cyberleninka.ru/article/n/podsistema-otsenki-posledstviy-chrezvychaynoy-situatsii-pri-zemletryasenii/viewer (дата обащения: 02.11.19)
Методика прогнозирования последствий землетрясений (МЧС России, ВНИИ ГОЧС, ЦИЭКС и СЦ ИГЭ РАН, Москва, 2000 г.). Российское научное общество анализа рисков / srarussia.ru [Сайт] (2004–2019). URL: http://www.sra-russia.ru/e_docs/prirodnye-chs/opasnye-geofizicheskie-yavleniya (дата обращения: 16.05.2019).
Ахметов Л. Г., Файзрахманов И. М. Роль виртуальных учебных пространств в подготовке специалистов к профессиональной конкуренции. // Вестник ИжГТУ. 2007. № 2 (34). С. 77–80.
Мельников А. В., Цытович П. Л. Принципы построения обучающих систем и их классификации docplayer.ru [Сайт] (2011–2019). URL: https://docplayer.ru/40191491-Principy-postroeniya-obuchayushchih-sistem-i-ih-klassifikaciya.html (дата обращения: 04.11.19).
PostgreSQL – The world’s most advanced open source database / postgresql.org [Сайт]. (2011-2019). URL: https://www.postgresql.org (дата обращения: 05.04.2019).
Postgis – Spatial and Geographic Objects for PostgreSQL / postgis.net [Сайт]. (2011-2019). URL: https://postgis.net (дата обращения: 05.04.2019).