Модель информационной системы управления процессами логистики предприятий пищевой промышленности

Авторы

  • Г. А. Благодатский ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
  • М. М. Горохов ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
  • Д. Е. Докучаев ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
  • Л. Г. Саетова ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2021-3-65-73

Ключевые слова:

моделирование, бизнес-процессы, логистика, пищевая промышленность, маршрутизация, транспорт

Аннотация

В работе представлена модель информационной системы управления системой серийного выпуска хлебопекарной продукции. Система объекта представляет собой технические средства выпуска и доставки продукции до потребителей, ассортимент изделий, производственный план (формируется спросом на продукцию), множество пунктов продажи изделий, граф транспортной инфраструктуры. Возможности складов системы ограничены, сырье и материалы скоропортящиеся (сроки хранения исчисляются днями), количество средств доставки до пунктов реализации мало (<3), потребности потребителей низкие (единичный спрос на изделия), количество точек реализации велико (≈102), срок реализации готовой продукции короткий (2-3 дня). Управляемой величиной является функция U(t) - отношение недельного объема поставленной продукции (с учетом возврата нереализованной продукции и производственного брака) к стоимости ее доставки. Перед системой управления поставлена задача поддержания максимально возможного уровня функции U. Предложен алгоритм решения задачи максимизации функции U, который состоит в следующем: 1) определить максимальный план производства; 2) определить минимальный план доставки готовой продукции (контроль выполнения планов производства и перевозок дает обратную связь в виде объемов продукции, не прошедшей контроль качества Qb и не поставленной потребителям QR); 3) информацию обратной связи использовать для корректировки планов выпуска и перевозок продукции путем применения человеко-машинных процедур принятия решений. Для решения поставленной задачи необходима автоматизация путем разработки и внедрения специализированного программного обеспечения. Системный подход к разработке информационного обеспечения предполагает анализ бизнес-процессов предприятия. В структуре процессов выявлены процессы трех групп: основные процессы, вспомогательные бизнес-процессы и процессы управления. Критическими процессами для обеспечения непрерывного функционирования системы являются: процессы заказа ингредиентов и доставки готовой продукции. Задача обеспечения своевременного пополнения склада решается путем внедрения системы работы с поставщиками (SCM). Задача обеспечения доставки готовой продукции решается путем нахождения оптимального плана перевозок. Приведена адаптация алгоритма решения задачи по транспортировке готовой продукции для объекта исследования. Описан алгоритм обработки нештатной ситуации с перераспределением груза при поломке транспортного средства во время рейса.

Биографии авторов

Г. А. Благодатский, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

кандидат технических наук, доцент

М. М. Горохов, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

доктор физико-математических наук, профессор

Д. Е. Докучаев, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

аспирант, начальник бюро «Информационные системы»

Л. Г. Саетова, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

аспирант, специалист по учебно-методической работе 1-й категории группы лицензирования и аккредитации учебного управления

Библиографические ссылки

Дубаневич Л. Э., Ильченко С. В. Оптимизация логистической цепи как способ повышения эффективности управления транспортной логистикой на предприятии // Экономика и управление в машиностроении. 2020. № 2. С. 13-15.

Земцова Е. М. Снижение логистических затрат в АО «НПК «Уралвагонзавод» // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. № 3. С. 183-189.

Габдулхаков А. А., Завалищин Д. С. Динамическая оптимизация сложных маршрутов в транспортной логистике // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 5. С. 33-38.

Panyukov A. V., Pivovarova Yu. V., Chaalob Kh. Z. Mathematical model for solving operational problem of regional cargo transportation // Journal of Computational and Engineering Mathematics. 2019. № 1. C. 68-73. DOI: 10.14529/jcem190107.

Многокритериальная оптимизация логистических маршрутов сбора и вывоза твердых бытовых отходов / А. Г. Мурлин, В. А. Мурлина, М. В. Янаева, С. В. Кривоногов // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2019. № 2. С. 92-104. DOI: 10.17122/1999-5458-2019-15-2-92-104.

About OMG. URL: http://www.omg.org/gettingstarted/gettingstartedindex.htm (дата обращения: 20.02.2021).

What is UML? URL: http://www.uml.org/what-is-uml.htm (дата обращения: 20.02.2021).

Благодатский Г. А., Горохов М. М., Тененев В. А. Программно-инструментальные средства повышения эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий. Ижевск : Изд-во ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2015. - 188 с.

Благодатский Г. А., Горохов М. М., Докучаев Д. Е. Разработка UML-модели классов для предприятий пищевой промышленности по технологии OMG RUP // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. 2017. № 4. С. 86-90.

Благодатский Г. А., Докучаев Д. Е. Разработка модели прецедентов предприятий пищевой промышленности // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2017. № 2. С. 153-165.

Kuo, T.-C., Hsu, N.-Y., Li, T.Y., Chao, C.-J., Industry 4.0 enabling manufacturing competitiveness: Delivery performance improvement based on theory of constraints. // 2021 Journal of Manufacturing Systems 60, 152-161 с. DOI 10.1016/j.jmsy.2021.05.009.

Ioannidis, S., Xanthopoulos, A.S., Sarantis, I., Koulouriotis, D.E., Joint production, inventory rationing, and order admission control of a stochastic manufacturing system with setups // Operational Research 21(2) - 2021, 827-855 с. DOI 10.1007/s12351-019-00465-5.

Klumpp, M., Hesenius, M., Meyer, O., Ruiner, C., Gruhn, V. Production logistics and human-computer interaction-state-of-the-art, challenges and requirements for the future // International Journal of Advanced Manufacturing Technology 105(9) - 2019, 3691-3709 с. DOI 10.1007/s00170-019-03785-0.

Usov, A.V., Niekrasova, L.A., Dašić, P.V. Management of development of manufacturing enterprises in decentralization conditions // Management and Production Engineering Review 11(4) - 2020, 46-55 с. DOI 10.24425/mper.2020.136119.

Aramja, A., Kamach, O., Elmeziane, R. Companies' perception toward manufacturing execution systems // International Journal of Electrical and Computer Engineering 11(4) - 2021, 3347-3355 c. DOI 10.11591/ijece.v11i4.pp3347-3355.

Тененев В. А., Шаура А. С., Шаура Д. С. Эволюционный подход к решению задачи маршрутизации транспортных средств // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. № 4 (17). С. 143-148. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-4-143-148.

Laumal, F.E., Wabang, J.A., Suharto, R.S.B., Plaimo, P.E., Ndoloe, L.A. Development of Web-based Coffee Management Information System to support the Management of Regional Superior Products // Journal of Physics: Conference Series 1424(1),012008. - 2019. DOI 10.1088/1742-6596/1424/1/012008.

Kremeneckaya M., Abramov G. System for managing common information space of a machinery production enterprise // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 666 (1), 012061. - 2019. DOI 10.1088/1757-899X/666/1/012061.

Ikonnikov, O.A., Yezhemanskaya, S.N., Korpacheva, L.N., Kuzmich, R.I., Yurdanova, V.N. Information system for managing material flows of manufacturing enterprise // Journal of Physics: Conference Series 1399(3),033070. - 2019 DOI 10.1088/1742-6596/1399/3/033070.

Krotova, S.Y., Ovchinnikova, E.N., Sarapulova, T.V., Remizova, I.V. Production automation system for company manufacturing oil country tubular goods // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 976(1), 012004. - 2020. DOI 10.1088/1757-899X/976/1/012004.

Amran, T.G., Azmi, N., Surjawati, A.A. Information system and website design to support the automotive manufacture ERP system // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 277(1),012007. - 2017. DOI 10.1088/1757-899X/277/1/012007.

Dantzig George. Origins of the simplex method // A History of Scientific Computing (PDF). - New York: Association for Computing Machinery, 1990, pp. 141-151. DOI 10.1145/87252.88081.

Батищев Д. И., Неймарк Е. А., Старостин Н. В. Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации. Н. Новгород : Изд-во НГУ им. Лобачевского, 2007. 88 с.

Степанов A. В. Человеко-машинная процедура принятия решений в задачах векторной оптимизации // Математическое моделирование. 1991. № 5 (3). С. 61-73.

Загрузки

Опубликован

12.10.2021

Как цитировать

Благодатский, Г. А., Горохов, М. М., Докучаев, Д. Е., & Саетова, Л. Г. (2021). Модель информационной системы управления процессами логистики предприятий пищевой промышленности. Интеллектуальные системы в производстве, 19(3), 65–73. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2021-3-65-73

Выпуск

Раздел

Статьи