Модель информационной системы управления процессами логистики предприятий пищевой промышленности
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2021-3-65-73Ключевые слова:
моделирование, бизнес-процессы, логистика, пищевая промышленность, маршрутизация, транспортАннотация
В работе представлена модель информационной системы управления системой серийного выпуска хлебопекарной продукции. Система объекта представляет собой технические средства выпуска и доставки продукции до потребителей, ассортимент изделий, производственный план (формируется спросом на продукцию), множество пунктов продажи изделий, граф транспортной инфраструктуры. Возможности складов системы ограничены, сырье и материалы скоропортящиеся (сроки хранения исчисляются днями), количество средств доставки до пунктов реализации мало (<3), потребности потребителей низкие (единичный спрос на изделия), количество точек реализации велико (≈102), срок реализации готовой продукции короткий (2-3 дня). Управляемой величиной является функция U(t) - отношение недельного объема поставленной продукции (с учетом возврата нереализованной продукции и производственного брака) к стоимости ее доставки. Перед системой управления поставлена задача поддержания максимально возможного уровня функции U. Предложен алгоритм решения задачи максимизации функции U, который состоит в следующем: 1) определить максимальный план производства; 2) определить минимальный план доставки готовой продукции (контроль выполнения планов производства и перевозок дает обратную связь в виде объемов продукции, не прошедшей контроль качества Qb и не поставленной потребителям QR); 3) информацию обратной связи использовать для корректировки планов выпуска и перевозок продукции путем применения человеко-машинных процедур принятия решений. Для решения поставленной задачи необходима автоматизация путем разработки и внедрения специализированного программного обеспечения. Системный подход к разработке информационного обеспечения предполагает анализ бизнес-процессов предприятия. В структуре процессов выявлены процессы трех групп: основные процессы, вспомогательные бизнес-процессы и процессы управления. Критическими процессами для обеспечения непрерывного функционирования системы являются: процессы заказа ингредиентов и доставки готовой продукции. Задача обеспечения своевременного пополнения склада решается путем внедрения системы работы с поставщиками (SCM). Задача обеспечения доставки готовой продукции решается путем нахождения оптимального плана перевозок. Приведена адаптация алгоритма решения задачи по транспортировке готовой продукции для объекта исследования. Описан алгоритм обработки нештатной ситуации с перераспределением груза при поломке транспортного средства во время рейса.Библиографические ссылки
Дубаневич Л. Э., Ильченко С. В. Оптимизация логистической цепи как способ повышения эффективности управления транспортной логистикой на предприятии // Экономика и управление в машиностроении. 2020. № 2. С. 13-15.
Земцова Е. М. Снижение логистических затрат в АО «НПК «Уралвагонзавод» // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. № 3. С. 183-189.
Габдулхаков А. А., Завалищин Д. С. Динамическая оптимизация сложных маршрутов в транспортной логистике // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 5. С. 33-38.
Panyukov A. V., Pivovarova Yu. V., Chaalob Kh. Z. Mathematical model for solving operational problem of regional cargo transportation // Journal of Computational and Engineering Mathematics. 2019. № 1. C. 68-73. DOI: 10.14529/jcem190107.
Многокритериальная оптимизация логистических маршрутов сбора и вывоза твердых бытовых отходов / А. Г. Мурлин, В. А. Мурлина, М. В. Янаева, С. В. Кривоногов // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2019. № 2. С. 92-104. DOI: 10.17122/1999-5458-2019-15-2-92-104.
About OMG. URL: http://www.omg.org/gettingstarted/gettingstartedindex.htm (дата обращения: 20.02.2021).
What is UML? URL: http://www.uml.org/what-is-uml.htm (дата обращения: 20.02.2021).
Благодатский Г. А., Горохов М. М., Тененев В. А. Программно-инструментальные средства повышения эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий. Ижевск : Изд-во ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2015. - 188 с.
Благодатский Г. А., Горохов М. М., Докучаев Д. Е. Разработка UML-модели классов для предприятий пищевой промышленности по технологии OMG RUP // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. 2017. № 4. С. 86-90.
Благодатский Г. А., Докучаев Д. Е. Разработка модели прецедентов предприятий пищевой промышленности // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2017. № 2. С. 153-165.
Kuo, T.-C., Hsu, N.-Y., Li, T.Y., Chao, C.-J., Industry 4.0 enabling manufacturing competitiveness: Delivery performance improvement based on theory of constraints. // 2021 Journal of Manufacturing Systems 60, 152-161 с. DOI 10.1016/j.jmsy.2021.05.009.
Ioannidis, S., Xanthopoulos, A.S., Sarantis, I., Koulouriotis, D.E., Joint production, inventory rationing, and order admission control of a stochastic manufacturing system with setups // Operational Research 21(2) - 2021, 827-855 с. DOI 10.1007/s12351-019-00465-5.
Klumpp, M., Hesenius, M., Meyer, O., Ruiner, C., Gruhn, V. Production logistics and human-computer interaction-state-of-the-art, challenges and requirements for the future // International Journal of Advanced Manufacturing Technology 105(9) - 2019, 3691-3709 с. DOI 10.1007/s00170-019-03785-0.
Usov, A.V., Niekrasova, L.A., Dašić, P.V. Management of development of manufacturing enterprises in decentralization conditions // Management and Production Engineering Review 11(4) - 2020, 46-55 с. DOI 10.24425/mper.2020.136119.
Aramja, A., Kamach, O., Elmeziane, R. Companies' perception toward manufacturing execution systems // International Journal of Electrical and Computer Engineering 11(4) - 2021, 3347-3355 c. DOI 10.11591/ijece.v11i4.pp3347-3355.
Тененев В. А., Шаура А. С., Шаура Д. С. Эволюционный подход к решению задачи маршрутизации транспортных средств // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. № 4 (17). С. 143-148. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-4-143-148.
Laumal, F.E., Wabang, J.A., Suharto, R.S.B., Plaimo, P.E., Ndoloe, L.A. Development of Web-based Coffee Management Information System to support the Management of Regional Superior Products // Journal of Physics: Conference Series 1424(1),012008. - 2019. DOI 10.1088/1742-6596/1424/1/012008.
Kremeneckaya M., Abramov G. System for managing common information space of a machinery production enterprise // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 666 (1), 012061. - 2019. DOI 10.1088/1757-899X/666/1/012061.
Ikonnikov, O.A., Yezhemanskaya, S.N., Korpacheva, L.N., Kuzmich, R.I., Yurdanova, V.N. Information system for managing material flows of manufacturing enterprise // Journal of Physics: Conference Series 1399(3),033070. - 2019 DOI 10.1088/1742-6596/1399/3/033070.
Krotova, S.Y., Ovchinnikova, E.N., Sarapulova, T.V., Remizova, I.V. Production automation system for company manufacturing oil country tubular goods // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 976(1), 012004. - 2020. DOI 10.1088/1757-899X/976/1/012004.
Amran, T.G., Azmi, N., Surjawati, A.A. Information system and website design to support the automotive manufacture ERP system // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 277(1),012007. - 2017. DOI 10.1088/1757-899X/277/1/012007.
Dantzig George. Origins of the simplex method // A History of Scientific Computing (PDF). - New York: Association for Computing Machinery, 1990, pp. 141-151. DOI 10.1145/87252.88081.
Батищев Д. И., Неймарк Е. А., Старостин Н. В. Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации. Н. Новгород : Изд-во НГУ им. Лобачевского, 2007. 88 с.
Степанов A. В. Человеко-машинная процедура принятия решений в задачах векторной оптимизации // Математическое моделирование. 1991. № 5 (3). С. 61-73.