Нейросетевой подход к ранжированию факторов, влияющих на энергоэффективность добычи нефти

Аннотация

В статье описана актуальность темы, рассмотрены особенности подходов к факторному анализу энергетической эффективности процесса механизированной добычи нефти. Проведен сравнительный анализ подходов, применяющихся при оценке текущего и прогнозируемого уровня энергоэффективности по отношению к плановым значениям. Дана оценка современным возможностям автоматизации факторного анализа энергоэффективности механизированной добычи нефти. Предложен подход к ранжированию факторов энергоэффективности на основе интеллектуальных методов. Для разработки эффективной методики анализа и планирования УРЭ на основе релевантной факторной модели предложен подход к ранжированию факторов, влияющих на энергетическую эффективность механизированной добычи с применением искусственной нейронной сети. При решении поставленной задачи был применен метод факторного анализа удельного расхода электроэнергии, алгоритм Бройдена - Флетчера - Гольдфарба - Шанно с ограниченным использованием памяти. Рассмотрены различные наборы факторов, произведено их ранжирование по долям значимости, осуществлена процедура исключения факторов на основании парных корреляционных зависимостей между ними. Построена корреляционная матрица для откорректированного набора факторов. На основании экспертного анализа полученных результатов оценены их релевантность причинно-следственным связям, проявляющимся в практике эксплуатации механизированного фонда. Использование предложенного подхода к факторному анализу с применением искусственной нейронной сети позволит повысить достоверность контроля энергетической эффективности механизированной добычи. Разработанная модель может быть включена в состав алгоритмического и программно-технического обеспечения перспективной автоматизированной системы контроля энергоэффективности и сможет применяться при принятии решений специалистами, осуществляющими планирование, мониторинг и прогнозирование показателей энергоэффективности и оценку результатов реализации энергосберегающих мероприятий.