Оптимизационная модель учета условий нагруженности привода при разных условиях эксплуатации ветроэлектрической установки

Авторы

  • В. И. Буяльский Севастопольский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2022-1-43-48

Ключевые слова:

оптимизационная модель, экстремум функции, запаздывание, вибрация, ветротурбина, роторная система

Аннотация

Произведено описание оптимизационной модели динамических звеньев роторных систем ветроэлектрической установки, которая бы охватывала управление не только с помощью угла поворота лопастей электрогенератора, но и учитывала условия вибрационной нагруженности привода при разных условиях эксплуатации энергоагрегата как одной из подзадач, востребованных для дальнейшей разработки математических алгоритмов динамического поведения системы с целью модификации автоматизированного управления ветроэлектрической установкой, которая обеспечивает уменьшение вибраций всех элементов роторных систем в условиях нагруженности привода в рабочем режиме эксплуатации агрегата, что способствует улучшению показателей надежности составляющих частей современных ветроустановок. Выполнен анализ устойчивости системы управления ветроэнергетической установкой на основе результатов описания характеристического уравнения передаточных функций модели, разработанных для решения задачи повышения эффективности управления ветроэлектрическим агрегатом. Решена задача определения экстремумов функции в структуре ее переменных на основе первой и второй производных функций по выбранному аргументу с учетом требования минимума суммы квадратов невязок вариации ошибки управления по крутящему моменту. Составлена структурная схема передаточных функций динамических звеньев роторных систем на основе оптимизированной модели системы управления ветроэлектрическим агрегатом. Выполнено моделирование системы автоматического регулирования угловой скорости ротора ветротурбины на основе оптимизированной функции, которая охватывает управление не только с помощью угла поворота лопастей электрогенератора, но и учитывает условия нагруженности привода при разных условиях эксплуатации энергоагрегата. Произведен анализ запаздывания регулирования угловой скорости ветроколеса на основе оптимизационной модели управления ветроэлектрическим агрегатом, даны рекомендации осуществимости дальнейших исследований в рамках метода для своевременной подготовки системы принятия управляющих решений.

Биография автора

В. И. Буяльский, Севастопольский государственный университет

кандидат технических наук

Библиографические ссылки

Шнеерсон Р. М. Разработка гибридного ветроэнергетического комплекса для электроснабжения удаленных потребителей Мурманской области // Вестник науки Сибири. 2015. № 15. С. 55-58.

Пионкевич В. А. Математическое моделирование ветротурбины для ветроэнергетической установки с асинхронным генератором методом частотных скоростных характеристик // Вестник ИрГТУ. 2016. № 3. С. 83-88.

Степанов С. Ф., Павленко И. М., Ербаев Е. Т. Обеспечение эффективной работы мультимодульной ветроэлектростанции при изменении скорости ветра и нагрузки // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. С. 93-94.

Суяков С. А. Проблемы интеграции ветроустановок в единую энергетическую систему России // Инженерный вестник Дона. 2014. № 3. С. 10-23.

Emadifar R., Tohidi D., Eldoromi M. Controlling Variable Speed Wind Turbines Which Have Doubly Fed Induction Generator by Using of Internal Model Control Method // International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering. 2016. No. 5. Pp. 3464-3471.

Balamurugan N., Selvaperumal S.Intelligent controller for speed control of three phase induction motor using indirect vector control method in marine applications // Indian journal of Geo Marine Sciences. 2018. No. 47. Pp.1068-1074.

Vijayalaxmi B., Bheema K. Individual Pitch Control of Variable Speed Wind Turbines Using Fuzzy Logic with DFIG // International Journal of research in advanced engineering technologies. 2016. No. 5. Pp. 45-52.

Subbaian V., Sasidhar S. Maximum energy capture of variable speed variable pitch wind turbine by using RBF neural network and fuzzy logic control // International Research Journal of Engineering and Technology. 2015. No. 2. Pp. 493-500.

Haiying D., Lixia Y., Guohan Y., Hongwei L. Wind Turbine Active Power Control Based on Multi-Model Adaptive Control // International Journal of Control and Automation. 2015. No. 8. Pp. 273-284.

Серебряков Р. А. Перспективы развития ветроэнергетики // Точная наука. 2021. № 110. С. 2-13.

Серебряков Р. А. Теоретические основы математического моделирования вихревой ветроэнергетической установки // Точная наука. 2021. № 110. С. 23-30.

Многоагрегатная ветроэнергетическая установка для районов с низким ветровым потенциалом / С. С. Доржиев, Е. Г. Базарова, В. В. Пилипков, М. И. Розенблюм // Агротехника и энергообеспечение. 2021. № 2 (31). С. 45-52.

Буяльский В. И. Методы повышения эффективности управления ветроэлектрической установкой на базе учета вибрационной нагруженности привода при разных условиях эксплуатации энергоагрегата // Интеллектуальные системы в производстве. 2021. Т. 19, № 3. С. 74-81.

Крутов В. И. Основы теории автоматического регулирования. 2-е изд., перераб. и доп. М. : Машиностроение, 1984. 348 с.

Буяльский, В. И. Комбинированный метод управления ветротурбиной // Энергетик. 2016. № 4. С. 18-20.

Загрузки

Опубликован

15.06.2022

Как цитировать

Буяльский, В. И. (2022). Оптимизационная модель учета условий нагруженности привода при разных условиях эксплуатации ветроэлектрической установки. Интеллектуальные системы в производстве, 20(1), 43–48. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2022-1-43-48

Выпуск

Раздел

Статьи