Автоматизированный способ контроля качества поверхности стекла и зеркал при помощи алгоритмов машинного зрения для гироскопических устройств и приборов

Аннотация

В работе проанализированы существующие приборы для контроля качества поверхности изделий. Рассмотрен вариант применения системы машинного зрения на примере использования при производстве изделий с применением стеклянных поверхностей, имеющих высокие требования к качеству изготовления. Рассмотрены и проанализированы готовые решения, описаны их характеристики, достоинства и недостатки. Разработан макет рабочего места для получения снимков поверхности изделия для последующей обработки программным обеспечением. Реализован пример автоматического получения снимков поверхности для геометрически-сложных изделий. Описан алгоритм и инструмент, позволяющий выявлять дефекты поверхности и классифицировать их путем обработки изображений с применением специально разработанного программного обеспечения. Описанный метод оценки поверхности также способен выявлять дефекты различных поверхностей, требующих высокого качества производства данных изделий, главным ограничением является оптический метод получения картины исследуемой поверхности. Алгоритм способен работать с изображениями среднего и высокого качества, что позволяет использовать данный метод оценки поверхностей с уже существующими системами, не имеющими алгоритма оценки поверхности, что упрощает возможность реализации данной системы. Сочетание с другими методами неразрушающего контроля изделий, в которых возможно получение изображений поверхности, внутренней области и скрытых полостей, позволит комплексно анализировать качество изделий. Использование машинного зрения актуально благодаря его особенностям, таким как скорость проверки качества поверхности, а также точность оценки. Система машинного зрения может выполнять отбраковку деталей гораздо быстрее и надежнее, чем человек, и может быть использована как инструмент для автоматизации производства.