Повышение эффективности работы организации на основе критерия автоматизации

Авторы

  • М. И. Грачев Санкт-Петербургский университет МВД России

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2023-3-144-150

Ключевые слова:

показатель реализации управленческого решения, предприятие, организация, синтез, модель, критерий автоматизации

Аннотация

Современное развитие информационных технологий предполагает внедрение их в технологические процессы предприятий и организаций. Вместе с тем руководитель предприятия или организации сталкивается с потоком проблем, возникающих в работе управляемой им системы, должен своевременно принимать решения для выявления потока проблем, возникающих в системе, их идентификации и скорейшей нейтрализации. Для этого ему необходимо иметь аналитическую динамическую модель решения. В публикуемой литературе в настоящее время рассматриваются модели, построенные на основе анализа. Рассмотрение модели на базе естественно-научного подхода позволит строить адекватную рассматриваемой обстановке модель, что будет приносить результат. В настоящем исследовании разработана аналитическая динамическая модель для лица, принимающего решения (ЛПР), формируемая на основе процесса синтеза, преобразования управленческого решения в модель решения. Модель решения будет зависеть от базовых компонентов рассматриваемой системы возникновения потока проблем, идентификации потока проблем и нейтрализации потока проблем. Полученный в результате синтеза показатель реализации управленческого решения позволяет идентифицировать поток проблем в управляемой системе и нейтрализовать его, а также получить характеристики о работе управляемой системы. Задавая требуемый показатель эффективности реализации управленческого решения и решая обратную задачу, руководитель может получить необходимые ему характеристики системы для гарантии достижения цели деятельности. Как итог, руководитель получает критерий автоматизации и с помощью имеющихся у него ресурсов производит корректировку работы организации до требуемогоуровня показателя. Полученный в работе критерий автоматизации будет являться правилом, по которому происходит автоматизация предприятия, что позволит решать важные для ЛПР задачи и своевременно противодействовать возникающим проблемам в системе управления.

Биография автора

М. И. Грачев, Санкт-Петербургский университет МВД России

старший инженер информационного центра

Библиографические ссылки

Бурлов В. Г., Грачев М. И. Аналитическо-динамическая модель управленческого решения в социально-экономических системах на примере руководителя учебного заведения высшего образования // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2019. Т. 13, № 10. С. 27-34. DOI 10.24411/2072-8735-2018-10314.

Фридман А. Я., Фридман О. В. Теория принятия решений: учеб. пособие. Апатиты: КФ ПетрГУ, 2007. 160 с.

Грачев М. И. Имитационное моделирование процессов управления // Интеллектуальные системы в производстве. 2022. Т. 20, № 4. С. 64-71. DOI 10.22213/2410-9304-2022-4-64-71.

Бурлов В. Г. Математические методы моделирования в экономике. Ч. 1. СПб.: Изд-во СПб ГПУ, 2007. 330 с.

Дружинин В. В., Конторов Д. С., Конторов М. Д. Введение в теорию конфликта. М.: Радио и связь, 1989. 288 с.

Новиков Д. А. Структура теории управления социально-экономическими системами // Управление большими системами: сборник трудов. 2009. № 24. С. 216-258.

Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечёткой исходной информации. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981. 208 с.

Моисеев Н. Н., Александров В. В., Тарко А. М. Человек и биосфера: Опыт систем, анализа и эксперименты с моделями. М.: Наука, 1985. 271 с.

Анохин П. К. Идеи и факты в разработке теории функциональных систем // Психологический журнал. 1984. Т. 5. С. 107-118.

Реестр ведущих научных и научно-педагогических школ Санкт-Петербурга // Вузы и научные организации, в которых функционируют ведущие научные и научно-педагогические школы Санкт-Петербурга. СПб. 2011-2020. URL: http:knvsh.gov.spb.ru/media/files/contests/closed/85/Spisok%201.pdf.

Суханова Н. В. Разработка и применение нейросетевых моделей в автоматизации управления оборудованием и технологическими процессами // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. 2022. № 1 (15). С. 24-32. DOI 10.30987/2658-6436-2022-1-24-32.

Вагнер Ю. Б. Совершенствование системы управления вузом на основе процессного подхода и автоматизации управления бизнес-процессами: автореф. дис. … канд. экон. наук. М., 2011. 26 с.

Лаптева О. Г., Киселева Н. В. Автоматизация процесса управления рисками на предприятиях нефтегазовой промышленности: анализ автоматизированных систем управления рисками // Вестник науки и образования. 2021. № 5-1 (108). С. 5-13.

Алексеев А. О. Концепция субъектно-ориентированного моделирования многофакторных рисков в мультиагентных системах // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2015. № 4 (76). С. 19.

Демидова Е. А. Трансформация модели принятия экономических решений // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 10-2 (112). С. 140-142. DOI 10.23670/IRJ.2021.112.10.056.

Дашкова Е. С. Роль человеческого фактора в процессе разработки и реализации управленческих решений // Мотивация и оплата труда. 2016. № 4. С. 306-312.

Енгибарян А. В., Шутилов Ф. В. Роль человеческого фактора в принятии управленческого решения // Производственный менеджмент: теория, методология, практика. 2016. № 6. С. 125-130.

Гребенщикова А. А. Влияние человеческого фактора на управление рисками и принятие управленческих решений // Структурные преобразования экономики территорий: в поиске социального и экономического равновесия: сборник статей по материалам международной научно-практической конференции, Уфа, 24 декабря 2019 года. Ч. 1. Уфа: Вестник науки, 2019. С. 110-113.

Зуева Ю. А. Роль человеческого фактора в принятии управленческих решений // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: сборник трудов научно-практической и учебной конференции: в 3 частях, Санкт-Петербург, 05-07 июня 2018 года. Ч. 1. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2018. С. 209-212.

Гончаренко В. А., Богатова А. Н., Хабаров В. Е. Роль человеческого фактора в процессах принятия управленческих решений и их эффективности // Наука и образование: актуальные вопросы, проблемы теории и практики: сб-к науч. тр. Национальной (всероссийской) науч.-практ. конф., Краснодар, 27 ноября 2020 года. Краснодар: Краснодарский филиал ФГБОУ ВО "Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова", 2020. С. 602-611.

Енгибарян А. В., Шутилов Ф. В. Роль человеческого фактора в принятии управленческого решения // Производственный менеджмент: теория, методология, практика: сборник материалов VI Международной научно-практической конференции, Новосибирск, 2016 год. Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2016. С. 125-130.

Маркова Д. Г. Человеческий фактор в информационной безопасности // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2018. № 10. С. 149-152.

Калуцкий И. В., Агафонов А. А. Роль человеческого фактора в обеспечении информационной безопасности бизнеса // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2012. № 2-2. С. 173-178.

Скворцов И. П., Титарев А. О. О проблеме человеческого фактора в обеспечении информационной безопасности // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2022. № 23. С. 106-113.

Загрузки

Опубликован

09.10.2023

Как цитировать

Грачев, М. И. (2023). Повышение эффективности работы организации на основе критерия автоматизации. Интеллектуальные системы в производстве, 21(3), 144–150. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2023-3-144-150

Выпуск

Раздел

Статьи