Постановка задачи оптимального выпуска продукции нефтяного машиностроения с учетом различных технологий и используемых материалов

Авторы

  • Д. А. Айзенштат ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
  • М. М. Горохов ФКУ НИИ ФСИН России
  • С. В. Смирнов ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-1-28-33

Ключевые слова:

нефтяное машиностроение, Mrp, линейное программирование, численные методы

Аннотация

Автоматизация управления производством относится к наиболее эффективным направлениям применения информационных технологий. Сложные технологические процессы, быстрая смена цен на сырье и продукцию, часто меняющаяся ситуация на рынке труда заставляют руководство предприятия оперативно принимать оптимальное решение на основе анализа большого объема информации. Внедрение компьютерной техники в процессы информационных обменов между подразделениями предприятия не только ускоряет их, но и значительно уменьшает несогласованность документов, являющихся различными срезами одних и тех же данных. Разумная система безопасности и резервного копирования данных позволяет избегать потерь и несанкционированного доступа к важной информации. Целью исследования является разработка математической модели для решения задач оперативного планирования производства. В данной работе рассмотрены математические модели описания технологического процесса производства скважинных насосов с учетом различных технологий изготовления комплектующих и многовариантности использования материалов. Полученные результаты могут являться основой для разработки информационно-аналитической системы, позволяющей автоматизировать процесс планирования производственной программы в реальном масштабе времени. Производственное предприятие, занимающееся выпуском скважинных насосов, производит некоторое количество изделий: вставные, трубные и другие виды насосов. Будем решать задачу максимизации числа выпускаемых комплектных изделий насосного оборудования при заданных ограничениях на имеющиеся материальные запасы. Определена задача нахождения оптимальной производственной программы, максимизирующей количество выпускаемых комплектных изделий промышленного предприятия по изготовлению скважинных насосов. Описанная задача учитывает производственную специфику изготовления насосного оборудования, поэтому ее решение может привести к повышению эффективности производства на данном предприятии.

Биографии авторов

Д. А. Айзенштат, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

аспирант

М. М. Горохов, ФКУ НИИ ФСИН России

доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник

С. В. Смирнов, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

кандидат технических наук

Библиографические ссылки

К вопросу об эффективности клапанных узлов скважинных штанговых насосов / Т. Р. Долов, А. В. Деговцов, И. Н. Герасимов, К. И. Клименко // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И. М. Губкина. - 2016. - № 1 (282). - С. 97-105.

Андреева Е. А., Царькова Е. Г. Применение методов оптимального управления в системах поддержки принятия решений промышленного предприятия // Математические методы управления: сборник научных трудов / Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверской государственный университет". Тверь: Тверской государственный университет, 2021. С. 10-23.

Попов Д. В., Шубат О. М. Разработка модели оперативного планирования производства на металлургическом предприятии // Весенние дни науки: сборник докладов, Екатеринбург, 21-23 апреля 2022 года. Екатеринбург: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, 2022. С. 1028-1031.

Чухланцев Е. С., Благодатский Г. А., Бас А. А. Разработка информационной модели автоматизированной системы управления складскими помещениями для расчета индекса сезонности // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2016. Т. 19, № 2 (70). С. 91-94.

Хрусталев Е. Ю., Котлуков К. К. Оптимизация производственного плана предприятий оборонно-промышленного комплекса в условиях высокой неопределенности и критической загрузки мощностей // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 31 (430). С. 2-12.

Костаков М. В. Возможности использования MRP-системы для управления запасами на предприятии // Научный аспект. 2018. Т. 1, № 2. С. 59-63.

Дубровский В. В., Квасова Н. А., Пузанкова Е. А. Особенности оперативного планирования на промышленном предприятии при разных видах производства // Инновации и инвестиции. 2021. № 4. С. 94-96.

Захаров Б. С. Рекомендации по применению механических уплотнений в штанговых насосах // Нефтепромысловое дело. 2012. № 4. С. 35-37.

Горшков Р. Г., Кротков Е. А., Сигова О. Б. Расчет и моделирование динамических характеристик электропривода штангового скважинного насоса // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2009. № 2 (24). С. 144-151.

Лысенко, В. В. Оценка рисков финансовой устойчивости предприятий на основе моделей распределения вероятностей динамики финансовых показателей // Теоретическая экономика. 2018. № 3 (45). С. 71-80.

Перфильев А. Б. Основные методики оценки финансового состояния российских предприятий и прогнозирование возможного банкротства по данным бухгалтерской отчетности: учеб. пособие. Ярославль: Академия МУБИНТ, 2018. 87 c.

Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С., Негашев Е. В. Теория финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 2019. 208 с.

Шеремет А. Д., Негашев Е. В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций: практическое пособие. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Инфра-М, 2017. 208 c.

Палий В. Ф., Суздальцева Л. П. Экономический анализ: учеб. пособие. М.: Машиностроение, 2009. 328 c.

Немтырев О. В., Камакина О. В., Мудревский А. Ю. Анализ финансового состояния промышленного предприятия на основе экономико-математических моделей // Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 2 (74), № 2. С. 58-68.

Загрузки

Опубликован

08.04.2024

Как цитировать

Айзенштат, Д. А., Горохов, М. М., & Смирнов, С. В. (2024). Постановка задачи оптимального выпуска продукции нефтяного машиностроения с учетом различных технологий и используемых материалов. Интеллектуальные системы в производстве, 22(1), 28–33. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-1-28-33

Выпуск

Раздел

Статьи