The Problem Statement of Optimal Petroleum Engineering Output with Respect to Various Techniques and Materials Used
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-1-28-33Keywords:
petroleum engineering, Mrp, linear programming, numerical methodsAbstract
Automation of production management refers to the most effective directions of information technology application. Complex technological processes, rapid change of prices for raw materials and products, frequently changing situation on the labor market make the management of the enterprise makeprompt and optimal decision based on the analysis of a large amount of information. Introduction of computer technology to the processes of information exchanges between the enterprise departments not only accelerates them, but also significantly reduces the inconsistency of documents that are different segments of the same data. A reasonable system of security and data backup allows to avoid losses and unauthorized access to important information. The aim of the research is to develop a mathematical model to solve the problems of operational production planning. This paper considers mathematical models for describing the technological process of downhole pumpproduction, taking into account different technologies of manufacturing components and multivariate use of materials. The obtained results can be the basis for the development of information-analytical system, which allows to automate the process of production program planning in real time. A manufacturing enterprise engaged in manufacturing of downhole pumps produces a certain number of products: plug-in, pipe and other types of pumps. We will solve the problem of maximizing the number of complete pumping equipment produced under given constraints on available material stocks. The problem of finding the optimal production program maximizing the number of manufactured complete products of the industrial enterprise for the manufacture of well pumps is defined. The described problem takes into account the production features of pumping equipment manufacturing, so its solution may lead to an increase in production efficiency at this enterprise.References
К вопросу об эффективности клапанных узлов скважинных штанговых насосов / Т. Р. Долов, А. В. Деговцов, И. Н. Герасимов, К. И. Клименко // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И. М. Губкина. - 2016. - № 1 (282). - С. 97-105.
Андреева Е. А., Царькова Е. Г. Применение методов оптимального управления в системах поддержки принятия решений промышленного предприятия // Математические методы управления: сборник научных трудов / Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверской государственный университет". Тверь: Тверской государственный университет, 2021. С. 10-23.
Попов Д. В., Шубат О. М. Разработка модели оперативного планирования производства на металлургическом предприятии // Весенние дни науки: сборник докладов, Екатеринбург, 21-23 апреля 2022 года. Екатеринбург: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, 2022. С. 1028-1031.
Чухланцев Е. С., Благодатский Г. А., Бас А. А. Разработка информационной модели автоматизированной системы управления складскими помещениями для расчета индекса сезонности // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2016. Т. 19, № 2 (70). С. 91-94.
Хрусталев Е. Ю., Котлуков К. К. Оптимизация производственного плана предприятий оборонно-промышленного комплекса в условиях высокой неопределенности и критической загрузки мощностей // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 31 (430). С. 2-12.
Костаков М. В. Возможности использования MRP-системы для управления запасами на предприятии // Научный аспект. 2018. Т. 1, № 2. С. 59-63.
Дубровский В. В., Квасова Н. А., Пузанкова Е. А. Особенности оперативного планирования на промышленном предприятии при разных видах производства // Инновации и инвестиции. 2021. № 4. С. 94-96.
Захаров Б. С. Рекомендации по применению механических уплотнений в штанговых насосах // Нефтепромысловое дело. 2012. № 4. С. 35-37.
Горшков Р. Г., Кротков Е. А., Сигова О. Б. Расчет и моделирование динамических характеристик электропривода штангового скважинного насоса // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2009. № 2 (24). С. 144-151.
Лысенко, В. В. Оценка рисков финансовой устойчивости предприятий на основе моделей распределения вероятностей динамики финансовых показателей // Теоретическая экономика. 2018. № 3 (45). С. 71-80.
Перфильев А. Б. Основные методики оценки финансового состояния российских предприятий и прогнозирование возможного банкротства по данным бухгалтерской отчетности: учеб. пособие. Ярославль: Академия МУБИНТ, 2018. 87 c.
Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С., Негашев Е. В. Теория финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 2019. 208 с.
Шеремет А. Д., Негашев Е. В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций: практическое пособие. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Инфра-М, 2017. 208 c.
Палий В. Ф., Суздальцева Л. П. Экономический анализ: учеб. пособие. М.: Машиностроение, 2009. 328 c.
Немтырев О. В., Камакина О. В., Мудревский А. Ю. Анализ финансового состояния промышленного предприятия на основе экономико-математических моделей // Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 2 (74), № 2. С. 58-68.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Дмитрий Александрович Айзенштат, Максим Михайлович Горохов, Сергей Витальевич Смирнов
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.