Вывод обобщенного мнения и оценка проведенной экспертизы по методу анализа иерархий на основе согласованности матриц парных сравнений на примере системы когнитивного радио

Григорий Александрович Благодатский; Иван Сергеевич Батурин; Рустам Ильнурович Мухамеджанов

doi:10.22213/2410-9304-2024-1-34-40

Авторы

Г. А. Благодатский ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
И. С. Батурин ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
Р. И. Мухамеджанов ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-1-34-40

Ключевые слова:

когнитивное радио, экспертиза, обобщение, компетентность, согласованность, маи

Аннотация

В работе проведен анализ согласованности матриц парных сравнений для узлов иерархии в различных режимах передачи данных системы когнитивного радио (СКР). Во введении рассмотрена процедура МАИ (Т. Саати) и его связь с методом решающих матриц (Г. Поспелова). Для характеристики объекта (СКР) приведены его режимы работы (передачи информации) (аналоговая и цифровая речь и данные). Рассмотрена процедура взвешивания мнений экспертов на основе опыта работы (по Е. Живицкой), оценка компетентности экспертной группы. Приведена процедура определения согласованности матриц парных сравнений и вывода обобщенного мнения экспертов на его основе. Даны результаты оценки отклонения ОС от идеальной в матрицах парных сравнений узлов иерархий рассматриваемых режимов работы СКР. Выявлено, что хорошо согласованны матрицы узлов «Вычислительная нагрузка» и «Минимизация расхода вычислительных ресурсов», «Воздействие помех», «Воздействие природно-географических факторов», «Оптимальная передача информации», «Снижение вычислительной нагрузки», «Снижение ошибок при передаче», «Снижение потребляемой энергии», «Увеличение скорости» в «Режим 1» при цифровой передаче информации. Матрицы парных сравнений в узлах иерархии «Минимизация расхода энергии» в «Режим 4», речи «Режим 2» и «Режим 3», «Режим 4 повторно» и аналоговой передачи информации «Режим 6», «Максимизация скорости передачи данных» при оценке важности воздействия управляющих параметров в цифровом режиме передачи данных «Режим 3» обладают низкой согласованностью. Слабая согласованность в оценках влияния параметров в определенном режиме подчеркивает необходимость дополнительного анализа и внимания экспертов в этой области иерархической структуры.

Биографии авторов

Г. А. Благодатский, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

доктор технических наук

И. С. Батурин, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

аспирант

Р. И. Мухамеджанов, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

студент

Библиографические ссылки

Тененев В. А., Якимович Б. А. Методы и алгоритмы анализа систем. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2001. 182 с.

Калиткин Н. Н. Численные методы. М.: Наука. 1978. 177 с.

Живицкая Е. Н., Унучек Т. М., Мытник Н. П. Системный анализ и проектирование информационных систем. Минск: Издательство БГУИР, 2016. 92 с.

Анализ иерархической модели автоматизированной системы управления параметрами радиолиний когнитивной радиосистемы / Г. А. Благодатский, А. Н. Копысов, В. В. Хворенков, И. С. Батурин // Наукоемкие технологии в космических исследованиях земли. 2018. № 6 (10). С. 51-67. DOI: 10.24411/2409-5419-2018-10187.

Поспелов Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление: Введение. М.: Сов. радио, 1976. 440 с.

Vargas, Luis L.; Saaty, Thomas L. Prediction, Projection and Forecasting: Applications of the Analytic Hierarchy Process in Economics, Finance, Politics, Games and Sports (1991). Boston: Kluwer Academic, 251 p.

Саати Томас Л. Принятие решений: Метод анализа иерархий / пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. 314 с. ISBN 5-256-00443-3.

Федосов С. В., Федосеев В. Н., Зайцева И. А. Многокритериальный процесс моделирования тепломассопереноса в воздушных теплонасосных системах с целью энергоресурсосберегающих решений методом анализа иерархий // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2020. № 3 (63). С. 98-111.

Корыпаева Ю. В., Кузнецова Л. Д., Сумин В. И. Моделирование с помощью метода анализа иерархий в задаче назначения командира в группе курсантов военного вуза // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2022. № 2. С. 73-82.

Кузнецов Д. С., Поздняков Е. В., Евсикова Н. Ю. Применение метода анализа иерархий для обоснования выбора наиболее эффективного корчевателя // Воронежский научно-технический Вестник. 2020. Т. 1, № 1 (31). С. 133-139.

Лубенцов А. В. Использование каскадного метода анализа иерархий для оценки эффективности комплексной системы безопасности // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2022. № 4. С. 113-120.

Лубенцов А. В. Синтез модели получения характеристик эффективности комплексной системы безопасности на базе метода анализа иерархий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023. Т. 11, № 1(40). С. 12-13. DOI 10.26102/2310-6018/2023.40.1.030.

Применение метода анализа иерархий для решения задач выбора альтернатив в системах специального назначения / А. Д. Гаврилов, В. А. Новиков, М. В. Ширяев, В. В. Сухов // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24, № 3. С. 5-11. DOI 10.18127/j19998465-202303-01.

Преобразование качественных характеристик автотранспортных средств в количественные показатели с применением метода анализа иерархий / Л. Н. Мазунова, В. В. Беляков, В. С. Макаров [и др.] // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2023. № 1(140). С. 97-106. DOI 10.46960/1816-210X_2023_1_97.

Шестаков Н. И., Титаренко Б. П. Сравнение биопозитивности покрытий дорожных одежд методом анализа иерархий // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2021. № 3 (84). С. 25-34.

Ухлова В. В., Мартыненко Г. Н., Лукьяненко В. И. Адаптация метода анализа иерархий для возможности проведения сценарного анализа проектов развития предприятий газовой сферы // Системы управления и информационные технологии. 2021. № 1 (83). С. 43-48. DOI 10.36622/VSTU.2021.83.1.008.

Фам В. Т. Применение нечеткого метода анализа иерархий к методу анализа видов и последствий отказов // Computational Nanotechnology. 2021. Т. 8, № 2. С. 29-36. DOI 10.33693/2313-223X-2021-8-2-29-36.