AHP Based Consistency of Pairwise Comparison Matricesgeneralized Jpinion Assessment and Conclusion on the Example of Cognitive Radio System

Authors

  • G. A. Blagodatsky Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • I. S. Baturin Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • R. I. Mukhamedzhanov Kalashnikov Izhevsk State Technical University

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-1-34-40

Keywords:

cognitive radio, examination, generalization, competence, consistency, ahp

Abstract

This study focuses on analyzing the of pairwise comparison matrices consistency in cognitive radio systems under various data transmission modes. The introduction considers the AHP procedure (T. Saaty) and its relation to the decision matrix method (G. Pospelov). To describe an object (cognitive radio system) its operational modes are given (information transmission) (analogous and digital speech and the data). The procedure of expert opinion assessment on the basis of experience (according to E. Zhivitskaya) along with expert competency assessment of the group. The procedure of pairwise comparison matrices determination and making a generalized conclusion of expert opinion on its basis was given. The result offeedback deviation assessment from the ideal one within hierarchical nodes of cognitive radio system operation modes. It was revealed that matrix nodes “Computational Load”, “Computational Resource Consumption Minimization”, “Interferences”, “Natural and Geographic Factors”, “Optimal Information Transmission”, “Power Reduction”, “Speed Increase”are consistent into “Mode 1” of digital information transmission. Pairwise comparison matrices in hierarchical nodes “Power Minimization” into “Mode 4”, speech “Mode 2” and “Mode 3, “Re-Mode 4” and analogous information transmission “Mode 6”, “Data Transmission Maximization” when assessing controlling parameter importance for digital data transmission mode“Mode 3” has the lowest consistency. Weak consistency of parameter assessment for the mode emphasizes the need of extra analysis and special expert attention for the given hierarchy structure.

Author Biographies

G. A. Blagodatsky, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

DSc in Engineering, Associate Professor

I. S. Baturin, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Post-graduate

R. I. Mukhamedzhanov, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Student

References

Тененев В. А., Якимович Б. А. Методы и алгоритмы анализа систем. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2001. 182 с.

Калиткин Н. Н. Численные методы. М.: Наука. 1978. 177 с.

Живицкая Е. Н., Унучек Т. М., Мытник Н. П. Системный анализ и проектирование информационных систем. Минск: Издательство БГУИР, 2016. 92 с.

Анализ иерархической модели автоматизированной системы управления параметрами радиолиний когнитивной радиосистемы / Г. А. Благодатский, А. Н. Копысов, В. В. Хворенков, И. С. Батурин // Наукоемкие технологии в космических исследованиях земли. 2018. № 6 (10). С. 51-67. DOI: 10.24411/2409-5419-2018-10187.

Поспелов Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление: Введение. М.: Сов. радио, 1976. 440 с.

Vargas, Luis L.; Saaty, Thomas L. Prediction, Projection and Forecasting: Applications of the Analytic Hierarchy Process in Economics, Finance, Politics, Games and Sports (1991). Boston: Kluwer Academic, 251 p.

Саати Томас Л. Принятие решений: Метод анализа иерархий / пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. 314 с. ISBN 5-256-00443-3.

Федосов С. В., Федосеев В. Н., Зайцева И. А. Многокритериальный процесс моделирования тепломассопереноса в воздушных теплонасосных системах с целью энергоресурсосберегающих решений методом анализа иерархий // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2020. № 3 (63). С. 98-111.

Корыпаева Ю. В., Кузнецова Л. Д., Сумин В. И. Моделирование с помощью метода анализа иерархий в задаче назначения командира в группе курсантов военного вуза // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2022. № 2. С. 73-82.

Кузнецов Д. С., Поздняков Е. В., Евсикова Н. Ю. Применение метода анализа иерархий для обоснования выбора наиболее эффективного корчевателя // Воронежский научно-технический Вестник. 2020. Т. 1, № 1 (31). С. 133-139.

Лубенцов А. В. Использование каскадного метода анализа иерархий для оценки эффективности комплексной системы безопасности // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2022. № 4. С. 113-120.

Лубенцов А. В. Синтез модели получения характеристик эффективности комплексной системы безопасности на базе метода анализа иерархий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023. Т. 11, № 1(40). С. 12-13. DOI 10.26102/2310-6018/2023.40.1.030.

Применение метода анализа иерархий для решения задач выбора альтернатив в системах специального назначения / А. Д. Гаврилов, В. А. Новиков, М. В. Ширяев, В. В. Сухов // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24, № 3. С. 5-11. DOI 10.18127/j19998465-202303-01.

Преобразование качественных характеристик автотранспортных средств в количественные показатели с применением метода анализа иерархий / Л. Н. Мазунова, В. В. Беляков, В. С. Макаров [и др.] // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2023. № 1(140). С. 97-106. DOI 10.46960/1816-210X_2023_1_97.

Шестаков Н. И., Титаренко Б. П. Сравнение биопозитивности покрытий дорожных одежд методом анализа иерархий // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2021. № 3 (84). С. 25-34.

Ухлова В. В., Мартыненко Г. Н., Лукьяненко В. И. Адаптация метода анализа иерархий для возможности проведения сценарного анализа проектов развития предприятий газовой сферы // Системы управления и информационные технологии. 2021. № 1 (83). С. 43-48. DOI 10.36622/VSTU.2021.83.1.008.

Фам В. Т. Применение нечеткого метода анализа иерархий к методу анализа видов и последствий отказов // Computational Nanotechnology. 2021. Т. 8, № 2. С. 29-36. DOI 10.33693/2313-223X-2021-8-2-29-36.

Published

08.04.2024

How to Cite

Blagodatsky Г. А., Baturin И. С., & Mukhamedzhanov Р. И. (2024). AHP Based Consistency of Pairwise Comparison Matricesgeneralized Jpinion Assessment and Conclusion on the Example of Cognitive Radio System. Intellekt. Sist. Proizv., 22(1), 34–40. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-1-34-40

Issue

Section

Articles