Модель цифровизации производственного подразделения для обеспечения интеллектуальной поддержки принятия решений

Дмитрий Анварович Ризванов; Евгений Сергеевич Чернышёв; Станислав Евгеньевич Чернышев

doi:10.22213/2410-9304-2024-1-93-99

Авторы

Д. А. Ризванов Уфимский университет науки и технологий
Е. С. Чернышёв Уфимский университет науки и технологий; «ОДК-Уфимское моторостроительное производственное объединение»
С. Е. Чернышев Уфимский университет науки и технологий

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-1-93-99

Ключевые слова:

индустрия 5.0, индустрия 4.0, многоагентный подход, интеллектуальные технологии, цифровизация, производственное подразделение

Аннотация

В настоящей статье приведена и описана модель цифровизации производственного подразделения для обеспечения интеллектуальной поддержки принятия решений. Модель включает в себя четыре уровня: уровень производственных ресурсов, уровень информационных систем, уровень бизнес-аналитики и уровень лица, принимающего решения. Приведены основные процессы, протекающие в производстве. Данные процессы относятся как к основным - непосредственно связанным с производством, так и к вспомогательным - процессы обеспечения производства всем необходимым (материалы, инструмент, заготовки, комплектующие, документация, иные ресурсы и другие). Описана проблематика рассматриваемой темы, которая в основном заключается в отсутствии комплексного подхода в управлении данными процессами, что ведет к разрозненности обрабатываемой информации и зачастую отсутствию взаимосвязи между процессами и, соответственно, влияния друг на друга. Ввиду многозадачности, а также большого числа обрабатываемых объектов и связей для обеспечения успешной деятельности производства необходимо применение интеллектуального управления указанными процессами. Выделены основные объекты цифровизации производственного подразделения. Предлагается интеграция имеющихся систем в единое цифровое пространство с применением интеллектуальных технологий. Приведены сведения о разработанных ранее прототипах информационных систем и их апробации.Оснащение производства цифровыми технологиями как в соответствии с концепцией «Индустрии 4.0», так и с целью дальнейшего их развития и перехода к «Индустрии 5.0» позволит повысить управляемость производственными процессами и, как следствие, результативность производственного подразделения. В результате определен необходимый базовый набор программных и аппаратных средств, внедрение которых позволит повысить уровень цифровизации и интеллектуальной управляемости подразделения.

Биографии авторов

Д. А. Ризванов, Уфимский университет науки и технологий

доктор технических наук, доцент

Е. С. Чернышёв, Уфимский университет науки и технологий; «ОДК-Уфимское моторостроительное производственное объединение»

кандидат технических наук

С. Е. Чернышев, Уфимский университет науки и технологий

студент

Библиографические ссылки

Боровский А. С., Ряполова Е. И. Построение модели системы защиты в облачных технологиях на основе многоагентного подхода с использованием автоматной модели // Вопросы кибербезопасности. 2017. № 4 (22). С. 10-20. DOI: 10.21581/2311-3456-2017-4-10-20.

Ризванов Д. А., Чернышёв Е. С. Модель интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении производственными ресурсами // Современные наукоемкие технологии. 2022. № 12 (часть 1) С. 46-51. URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=39435.DOI: 10.17513/snt.39435.

Чернышёв Е. С. Алгоритмическое обеспечение поддержки принятия решений при планировании производственных мощностей предприятия с использованием многоагентного подхода // Современные наукоемкие технологии. 2021. №3. С. 88-95.

Rizvanov D., Yussupova N., Chernyshev E. Resource Management Planning of Production Capacity // Proceedings of the 21st International Workshop on Computer Science and Information Technologies Austria, Vienna, September 30 - October 04, 2019, pp. 310-316. URL: https://www.atlantis-press.com/proceedings/csit-19/125927884.

Оперативное управление ресурсами цехов предприятий на основе мультиагентного подхода / П. О. Скобелев, А. А. Жиляев, И. В. Майоров, В. Г. Елисеев, В. С. Травин, Е. В. Симонова // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: труды XIX Международной конференции. 2017. С. 474-485.

Jarvenpéd E., Järvenpää E., Siltala N., Hylli O., Lanz M. The development of an ontology for describing the capabilities of manufacturing resources, Journal of Intelligent Manufacturing, 2019, vol. 30, рр. 959-978.

Тожиева Ф. К. Многоагентные управления ресурсами в распределенных системах // Молодой ученый. 2020. № 25 (315). С. 47-49.

Современное состояние и перспективы индустриальных применений многоагентных систем / В. И. Городецкий, О. Л. Бухвалов, П. О. Скобелев, И. В. Майоров // Управление большими системами: сборник трудов. 2017. № 66. С. 94-157.

Скобелев П. О. Интеллектуальные системы управления ресурсами в реальном времени: принципы разработки, опыт промышленных внедрений и перспективы развитии // Приложение к журналу "Информационные технологии". 2013. № 1. С. 1-32.

Rzevski G., Skobelev P. Managing Complexity. UK: WIT Press, 2014. 216 p. ISBN 978-1845649364.

Современное состояние и перспективы индустриальных применений многоагентных систем / В. И. Городецкий, О. Л. Бухвалов, П. О. Скобелев, И. В. Майоров // Управление большими системами: сборник трудов. 2017. № 66. С. 94-157.

Виноградов Г. П., Кузнецов В. Н. Постнеклассический подход к проблеме построения модели поведения интеллектуального агента // Теория активных систем: материалы международной научно-практической конференции. Москва. 17-19 ноября 2014 г. М.: Изд-во Института проблем управления им. В. А. Трапезникова. 2014. С. 23-24.

Krohn J. Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence (Addison-Wesley Data & Analytics Series). Addison-Wesley Professional, 2019, 416 p.

Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики: монография / М. А. Измайлова, М. А. Морозов, Н. С. Морозова, М. М. Морозов, А. Д. Бобрышев, О. В. Краснянская, О. Н. Борисова, М. А. Сидоров, М. Я. Веселовский, В. Е. Барковская, С. С. Голубев, Д. С. Пащенко, Н. М. Комаров, А. В. Федотов, В. В. Маслова, В. Г. Алексахина, В. Т. Гришина, О. Г. Бондаренко, В. В. Нефедьев, О. З. Матвеева, Е. В. Парфенова, Е. В. Докукина, А. В. Ткаченко, А. А. Кузнецова, А. В. Никонорова, Н. С. Хорошавина. М.: Мир науки, 2021. 296 с.

Евгенев Г. Б. Индустрия 5.0 как интеграция интернета знаний и интернета вещей // Онтология проектирования. 2019. Том 9, № 1 (31). С. 7-23.