Production Division Digitalization Model to Provide Intelligent Decision Support
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-1-93-99Keywords:
«Industry 5.0», «Industry 4.0», multi-agent approach, intelligent technologies, digitalization, production divisionAbstract
This article presents and describes a digitalizationmodel of a production division to provide intelligent decision support. The model includes four levels: the level of production resources, the level of information systems, the level of BI and the level of the decision maker.The main processes taking place in production are given. These processes relate both to the main ones - directly related to production, and to auxiliary ones - the processes of providing production with necessary items (materials, tools, blanks, components, documentation, other resources, and etc.). The problems of the topic under consideration, which mainly consists in the absence of an integrated approach to processmanaging, leading to processed informationfragmentation and, often, the lack of interconnection between the processes and, consequently, theirmutual effect,are described. Due to multitasking, as well as a large number of processed objects and connections, the use of intelligent control of these processes is necessary to ensure the successful operation of production. The main objects of digitalization of the production division are suggested. It is proposed to integrate the existing systems into a single digital space using intelligent technologies. The information about previously developed prototypes of information systems and their testing is provided.Providing production with digital technologies both in accordance with the concept of "Industry 4.0" and for the purpose of their further development and transition to "Industry 5.0" will increase the manageability of production processes and, as a result, the effectiveness of the production division. As a result, the necessary "basic set" of software and hardware has been identified, which introductionwill increase the level of digitalization and intellectual manageability of the division.References
Боровский А. С., Ряполова Е. И. Построение модели системы защиты в облачных технологиях на основе многоагентного подхода с использованием автоматной модели // Вопросы кибербезопасности. 2017. № 4 (22). С. 10-20. DOI: 10.21581/2311-3456-2017-4-10-20.
Ризванов Д. А., Чернышёв Е. С. Модель интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении производственными ресурсами // Современные наукоемкие технологии. 2022. № 12 (часть 1) С. 46-51. URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=39435.DOI: 10.17513/snt.39435.
Чернышёв Е. С. Алгоритмическое обеспечение поддержки принятия решений при планировании производственных мощностей предприятия с использованием многоагентного подхода // Современные наукоемкие технологии. 2021. №3. С. 88-95.
Rizvanov D., Yussupova N., Chernyshev E. Resource Management Planning of Production Capacity // Proceedings of the 21st International Workshop on Computer Science and Information Technologies Austria, Vienna, September 30 - October 04, 2019, pp. 310-316. URL: https://www.atlantis-press.com/proceedings/csit-19/125927884.
Оперативное управление ресурсами цехов предприятий на основе мультиагентного подхода / П. О. Скобелев, А. А. Жиляев, И. В. Майоров, В. Г. Елисеев, В. С. Травин, Е. В. Симонова // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: труды XIX Международной конференции. 2017. С. 474-485.
Jarvenpéd E., Järvenpää E., Siltala N., Hylli O., Lanz M. The development of an ontology for describing the capabilities of manufacturing resources, Journal of Intelligent Manufacturing, 2019, vol. 30, рр. 959-978.
Тожиева Ф. К. Многоагентные управления ресурсами в распределенных системах // Молодой ученый. 2020. № 25 (315). С. 47-49.
Современное состояние и перспективы индустриальных применений многоагентных систем / В. И. Городецкий, О. Л. Бухвалов, П. О. Скобелев, И. В. Майоров // Управление большими системами: сборник трудов. 2017. № 66. С. 94-157.
Скобелев П. О. Интеллектуальные системы управления ресурсами в реальном времени: принципы разработки, опыт промышленных внедрений и перспективы развитии // Приложение к журналу "Информационные технологии". 2013. № 1. С. 1-32.
Rzevski G., Skobelev P. Managing Complexity. UK: WIT Press, 2014. 216 p. ISBN 978-1845649364.
Современное состояние и перспективы индустриальных применений многоагентных систем / В. И. Городецкий, О. Л. Бухвалов, П. О. Скобелев, И. В. Майоров // Управление большими системами: сборник трудов. 2017. № 66. С. 94-157.
Виноградов Г. П., Кузнецов В. Н. Постнеклассический подход к проблеме построения модели поведения интеллектуального агента // Теория активных систем: материалы международной научно-практической конференции. Москва. 17-19 ноября 2014 г. М.: Изд-во Института проблем управления им. В. А. Трапезникова. 2014. С. 23-24.
Krohn J. Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence (Addison-Wesley Data & Analytics Series). Addison-Wesley Professional, 2019, 416 p.
Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики: монография / М. А. Измайлова, М. А. Морозов, Н. С. Морозова, М. М. Морозов, А. Д. Бобрышев, О. В. Краснянская, О. Н. Борисова, М. А. Сидоров, М. Я. Веселовский, В. Е. Барковская, С. С. Голубев, Д. С. Пащенко, Н. М. Комаров, А. В. Федотов, В. В. Маслова, В. Г. Алексахина, В. Т. Гришина, О. Г. Бондаренко, В. В. Нефедьев, О. З. Матвеева, Е. В. Парфенова, Е. В. Докукина, А. В. Ткаченко, А. А. Кузнецова, А. В. Никонорова, Н. С. Хорошавина. М.: Мир науки, 2021. 296 с.
Евгенев Г. Б. Индустрия 5.0 как интеграция интернета знаний и интернета вещей // Онтология проектирования. 2019. Том 9, № 1 (31). С. 7-23.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Дмитрий Анварович Ризванов, Евгений Сергеевич Чернышёв, Станислав Евгеньевич Чернышев
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.