Методы повышения эффективности ветроэлектростанции на основе математического моделирования учета состояния процесса ветротурбины при распределении электроэнергии потребителям в Арктике и на Крайнем Севере

Авторы

  • В. И. Буяльский государственное бюджетное образовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа № 23»

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-2-32-40

Ключевые слова:

состояние процесса, принятие решений, потребитель, технологический процесс, распределение электроэнергии, ветротурбина, математическое моделирование

Аннотация

Обоснована актуальность способа эффективного управления ветроэлектростанцией на основе математического моделирования учета состояния процесса ветротурбины при распределении электроэнергии потребителям, направленного на минимизацию времени принятия управляющих воздействий перераспределения технологического процесса производства электроэнергии другому потребителю путем наличия оперативной информации о фиксации времени отказа оборудования (ветротурбина, накопительная система электрической энергии), что способствует оптимальному планированию обеспечения требуемого объема электричества объекту потребления в северных широтах. Сделан обзор основных способов математического моделирования перераспределения электроэнергии потребителям, который показал, что существуют определенные постановки задач, для которых недостаточно широко описаны математические модели или нет готовых и эффективных методов их решения, в частности математического моделирования учета состояния процесса ветротурбины при распределении электроэнергии потребителям в северных широтах. В результате проведенного анализа способа эффективного управления ветроэлектростанцией на основе математического моделирования учета состояния процесса ветротурбины при распределении электроэнергии потребителям в северных широтах целесообразным является применение подходов теории игр и математических методов анализа функционирования импульсных систем на основе разностных уравнений. Определены стратегии принятия решений, обусловленные «природой» (работоспособность или отказ ветротурбины), планировщиком (ремонт или перераспределение ветротурбины) и состоянием фазовой координаты (ремонт, простой, перераспределение или работа ветротурбины). На основе принятых стратегий и использовании ступенчатой функции Хевисайда Ф(t) для фиксации времени течения технологического процесса выполнено описание уравнения состояния ветротурбины, которое обеспечивает оперативный доступ к информации о времени отказа по причине простоя, перераспределения либо ремонта, что способствует оптимальному планированию обеспечения требуемого объема электричества объекту потребления.

Биография автора

В. И. Буяльский, государственное бюджетное образовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа № 23»

кандидат технических наук

Библиографические ссылки

Шклярский Я. Э., Батуева Д. Е. Разработка алгоритма выбора режимов работы комплекса электроснабжения с ветродизельной электростанцией. Записки горного института. 2022. Т. 253. С. 115-126. DOI:10.31897/PMI.2022.7

Назаров М. Х. Оптимизация и планирование режимов автономной энергетической системы на основе возобновляемых и альтернативных источников энергии (на примере системы Памира): дис. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2022. 195 с.

Буяльский В. И. Программное обеспечение управления ветротурбиной в составе ветроэлектростанции на базе учёта вибрационной нагруженности привода и своевременной подготовки процесса принятия управляющих решений при разных режимах эксплуатации энергоагрегата // Интеллектуальные системы в производстве. 2023. Т. 21, № 1. С. 79-87. DOI: 10.22213/2410-9304-2023-1-79-87.

Ягодкина Т. В., Беседин В. М. Теория автоматического управления: учебник и практикум для вузов. Москва; Берлин: Юрайт, 2024. 470 с.

Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 327 с.

Третьяков Е. А. Совершенствование методов управления передачей и распределением электроэнергии в адаптивных системах электроснабжениях стационарных потребителей железных дорог: дис. … д-ра техн. наук. Омск, 2022. 403 с.

Оптимизация межсистемных перетоков во взаимодействующих энергообъединениях / О. И. Александров, В. С. Демьянкова, О. А. Пекарчик // Энергосбережение - важнейшее условие инновационного развития АПК: материалы Международной научно-технической конференции, Минск, 21-22 декабрь 2021 г. Минск: БГАТУ, 2021. С. 27-28.

Воротницкий В. Э. О системном подходе к повышению энергетической и экономической эффективности электрических сетей нового технологического уклада // Энергетик. 2020. № 4. С. 14-19.

Наумов В. А., Матисон В. А., Федеров Ю. Г. Новые направления развития стандартизации в процессе цифровой трансформации электроэнергетики // Энергия единой сети. 2022. № 3-4 (64-65). С. 19-29.

Иванов А. В., Чайкин В. С., Соснина Е. Н. Архитектурная модель интеллектуальной энергетической системы как инструмент системной инженерии // Энергия единой сети. 2022. № 5-6 (66-67). С. 14-24.

Воротницкий В. Э. Тенденции и перспективы развития техники и технологий передачи и распределения электроэнергии // Энергоэксперт. 2023. № 2. С. 28-33.

Балилова А. И. Прогнозирование потребления электрической энергии электротехническим комплексом городской электрической сети: дис. … канд. техн. наук. Ульяновск, 2019. 166 с.

Воротницкий В. Э. Уроки истории техники и технологий передачи электроэнергии во второй половине XIX века // Энергоэксперт. 2023. № 1. С. 14-23.

Богомолов Р. А. Создание CIM-модели в АО "СО ЕЭС" // Электроэнергия. Передача и распределение. 2021. № 2 (65). С. 26-31.

Паздерин А. А. Разработка модели энергостоимостного распределения и ее применение в электрических сетях: дис. … канд. техн. наук. Екатеринбург, 2019. 189 с.

Архипова О. В., Ковалев В. З., Хамитов Р. Н. Методика моделирования регионально обособленного электротехнического комплекса // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330, № 1. С. 173-180.

Воденников Д. А. Взаимодействие электроснабжающей организации и активного потребителя при управлении электропотреблением // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2019. № 8. С. 77-83.

Фишов А. Г., Гуломзода А. Х., Касобов Л. С. Децентрализованная реконфигурация электрической сети с microgrid с использованием реклоузеров // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2020. Т. 24, № 2 (151). С. 382-395.

Голумзода А. Х. Новые технологии управления синхронизацией и восстановлением нормального режима электрических сетей с распределенной малой генерацией: дис. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2022. 186 с.

Загрузки

Опубликован

08.07.2024

Как цитировать

Буяльский, В. И. (2024). Методы повышения эффективности ветроэлектростанции на основе математического моделирования учета состояния процесса ветротурбины при распределении электроэнергии потребителям в Арктике и на Крайнем Севере. Интеллектуальные системы в производстве, 22(2), 32–40. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-2-32-40

Выпуск

Раздел

Статьи