Wind Power Station Efficiency Increase Methods Based on Wind Turbine Condition Process Mathematical Modelling when Distributing Electric Power Between the Consumers in Arctic and Far North Regions
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-2-32-40Keywords:
Process condition, decision-making, consumer, technological process, ELECTRIC power distribution, wind turbine, mathematical modelingAbstract
The relevance of wind power plant efficient control method based on wind turbine condition process mathematical modeling is proved for electric power distribution between consumers, intended to minimize decision-making time on technological process redistribution of electric power production for another consumer by means of actual information on equipment failure time (wind turbine, electric power stocking system), that provides optimum power production and consumption planning in northern regions. The review of the basic mathematical modeling methods of electric power redistribution between consumers that showed there are certain problem statements with insufficient descriptions of mathematical models or the absence of ready and effective methods to solve them, in particular, wind turbine condition process mathematical modeling for electric power distribution to consumers in northern regions. As a result of the analysis of wind power plant efficient control method on the basis of wind turbine condition process mathematical modeling to distribute electric power to consumers in northern regions game theory and pulse system functioning mathematical methods application based on difference equations is expedient. The decision-making strategies stipulated by "nature" (working capacity or wind turbine failure), the scheduler (repair or wind turbine redistribution) and a condition of phase co-ordinate (repair, idle, redistribution or operation wind turbine modes) are defined. On the basis of the accepted strategy and use of step function Heaviside F(t) for fixing of technological process time, the description of the wind turbine condition equation was made providing operative failure time information access on because due to idle time, redistribution or repair that provides optimum electric power production planning for a consumer.References
Шклярский Я. Э., Батуева Д. Е. Разработка алгоритма выбора режимов работы комплекса электроснабжения с ветродизельной электростанцией. Записки горного института. 2022. Т. 253. С. 115-126. DOI:10.31897/PMI.2022.7
Назаров М. Х. Оптимизация и планирование режимов автономной энергетической системы на основе возобновляемых и альтернативных источников энергии (на примере системы Памира): дис. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2022. 195 с.
Буяльский В. И. Программное обеспечение управления ветротурбиной в составе ветроэлектростанции на базе учёта вибрационной нагруженности привода и своевременной подготовки процесса принятия управляющих решений при разных режимах эксплуатации энергоагрегата // Интеллектуальные системы в производстве. 2023. Т. 21, № 1. С. 79-87. DOI: 10.22213/2410-9304-2023-1-79-87.
Ягодкина Т. В., Беседин В. М. Теория автоматического управления: учебник и практикум для вузов. Москва; Берлин: Юрайт, 2024. 470 с.
Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 327 с.
Третьяков Е. А. Совершенствование методов управления передачей и распределением электроэнергии в адаптивных системах электроснабжениях стационарных потребителей железных дорог: дис. … д-ра техн. наук. Омск, 2022. 403 с.
Оптимизация межсистемных перетоков во взаимодействующих энергообъединениях / О. И. Александров, В. С. Демьянкова, О. А. Пекарчик // Энергосбережение - важнейшее условие инновационного развития АПК: материалы Международной научно-технической конференции, Минск, 21-22 декабрь 2021 г. Минск: БГАТУ, 2021. С. 27-28.
Воротницкий В. Э. О системном подходе к повышению энергетической и экономической эффективности электрических сетей нового технологического уклада // Энергетик. 2020. № 4. С. 14-19.
Наумов В. А., Матисон В. А., Федеров Ю. Г. Новые направления развития стандартизации в процессе цифровой трансформации электроэнергетики // Энергия единой сети. 2022. № 3-4 (64-65). С. 19-29.
Иванов А. В., Чайкин В. С., Соснина Е. Н. Архитектурная модель интеллектуальной энергетической системы как инструмент системной инженерии // Энергия единой сети. 2022. № 5-6 (66-67). С. 14-24.
Воротницкий В. Э. Тенденции и перспективы развития техники и технологий передачи и распределения электроэнергии // Энергоэксперт. 2023. № 2. С. 28-33.
Балилова А. И. Прогнозирование потребления электрической энергии электротехническим комплексом городской электрической сети: дис. … канд. техн. наук. Ульяновск, 2019. 166 с.
Воротницкий В. Э. Уроки истории техники и технологий передачи электроэнергии во второй половине XIX века // Энергоэксперт. 2023. № 1. С. 14-23.
Богомолов Р. А. Создание CIM-модели в АО "СО ЕЭС" // Электроэнергия. Передача и распределение. 2021. № 2 (65). С. 26-31.
Паздерин А. А. Разработка модели энергостоимостного распределения и ее применение в электрических сетях: дис. … канд. техн. наук. Екатеринбург, 2019. 189 с.
Архипова О. В., Ковалев В. З., Хамитов Р. Н. Методика моделирования регионально обособленного электротехнического комплекса // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330, № 1. С. 173-180.
Воденников Д. А. Взаимодействие электроснабжающей организации и активного потребителя при управлении электропотреблением // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2019. № 8. С. 77-83.
Фишов А. Г., Гуломзода А. Х., Касобов Л. С. Децентрализованная реконфигурация электрической сети с microgrid с использованием реклоузеров // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2020. Т. 24, № 2 (151). С. 382-395.
Голумзода А. Х. Новые технологии управления синхронизацией и восстановлением нормального режима электрических сетей с распределенной малой генерацией: дис. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2022. 186 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Владимир Иосифович Буяльский
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.