Имитационная модель однопараметрической селективной сборки двух элементов с многовариантным комплектованием
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-3-92-96Ключевые слова:
многовариантное комплектование, имитационная модель, селективная сборкаАннотация
Для моделирования сборочных процессов и технологических систем с целью определения и оптимизации показателей и параметров их функционирования используются аналитические и имитационные методы. Первый косвенно описывает объект или процесс с использованием математических зависимостей. Имитационное моделирование является одним из современных методов экспериментального исследования производственных систем, позволяя учитывать наличие в системе различных компонентов, нелинейности характеристик, недетерминированность и динамичность происходящих процессов. Данная работа посвящена разработке имитационной модели технологического процесса многовариантной однопараметрической селективной сборки двух элементов. Многовариантность комплектования определяется обобщенными правилами с множеством весов, элементы которого задают распределение элементов между комплектами различных типов. Собираемые селективно элементы имеют параметры, определяемые этапом изготовления, являющиеся независимыми случайными величинами с известными вероятностными характеристиками. Предполагается, что зависимость «вход-выход» линейна с заданными коэффициентами, уравнения комплектования, связывающие номера селективных групп и сборочных комплектов, являются известными. В среде GPSS World построена имитационная модель сборочного процесса, которая, в отличие от известной, оперирует многовариантными правилами комплектования для случая сборки двух элементов. Модель позволяет определить количественные показатели сборочного процесса, в частности, вероятности образования сборочных комплектов, незавершенного производства и предварительного брака. Для примера рассмотрен процесс многовариантного комплектования двух деталей, образующих прецизионное изделие машиностроения. Приведены данные распределений деталей обоих типов по селективным группам до сборки, рассчитаны показатели технологического процесса. По результатам моделирования обозначены преимущества и недостатки многовариантного способа комплектования.Библиографические ссылки
Филипович О. В. Влияние погрешностей измерения на показатели однопараметрической многовариантной селективной сборки двух элементов // Современные технологии сборки: Материалы VIII Международного научно-технического семинара, Москва, 19-20 октября 2023 года. М.: Московский Политех, 2023. С. 149-154.
Филипович О. В. Имитационная модель селективной сборки трех элементов с сортировкой по оцениваемым значениям // Сборка в машиностроении, приборостроении, 2022. № 1. С. 14-17.
Filipovich O.V.,BalakinA.I., BalakinaN.A. etc.Simulation model of selective assembly of the conrod-piston group unit of internal combustion engines, taking into account measurement errors during sorting // Journal of Physics: Conference Series, 2021:012188.DOI10.1088/1742-6596/2096/1/012188.
Filipovich O. Simulation model of selective assembly of three elements //2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020, 2020:9271388. DOI 10.1109/FarEastCon50210. 2020.9271388.
Devyatkov V., Gabalin V. Simulation Research of Business Processes with Queues Using GPSS Studio Modeling Environment //OpenEducation,2020.24. PP. 67-77. DOI 10.21686/1818-4243-2020-3-67-77.
Lapteva E., Lekareva Yu., Umansky S. Imitation Modeling of Production Processes in FlexSim Environment // Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics,2023. 20. Pp. 16-23. DOI 10.21686/2413-2829-2023-2-16-23.
Smith J. S., Sturrock D. T. Simio and Simulation - Modeling, Analysis, Applications. 6th Edition. Createspace Independent Publishing Platform, 2023. 436p.
Xue D., Pan F.MATLAB and Simulink in Action. Springer Singapore, 2024. 468p.DOI10.1007/978-981-99-1176-9.
Хроль Е., Уварова А., Кужильный А. Разработка имитационных моделей с помощью AnyLogic // Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies, 2023. № 3. Pp. 0119-0130. DOI 10.47813/2782-2818-2023-3-4-0119-0130.
Боев В. Д. Концептуальное проектирование систем в AnyLogic и GPSS World. М.: ИНТУИТ; Ай Пи Ар Медиа, 2021. 542 c.
Law A. M. Simulation modeling and analysis. Sixth Edition. McGraw-Hill, 2024. 688 p.
Мышкис А. Д. Элементы теории математических моделей. М.: Ленанд, 2019. 304 с.
Mourtzis D. Simulation in the design and operation of manufacturing systems: state of the art and new trends // International Journal of Production Research, 2019. 58. PP. 1-23. DOI 10.1080/00207543.2019.1636321.
Alquraish M. Modeling and Simulation of Manufacturing Processes and Systems: Overview of Tools, Challenges, and Future Opportunities //Engineering, Technology & Applied Science Research, 2022. DOI 12. 9779-9786. 10.48084/ etasr.5376.
Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Юрайт, 2021. 343с.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Олег Викторович Филипович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.