Система обработки данных и формирования отчетности химико-аналитических лабораторий экологического контроля
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-4-52-59Ключевые слова:
тестирование, регламент, база данных, таблица, функция, программа, информационная система, анализ проб, экологический контроль, экологический мониторингАннотация
Во введении статьи на основе действующих нормативно-правовых актов обосновывается актуальность осуществления экологического мониторинга и экологического контроля загрязнений в целях контроля состояния окружающей среды и ее охраны. Приводятся основные положения этих видов экологической деятельности. В целях обоснования поставленной задачи приводится краткое описание работы химико-аналитических лабораторий (далее ХАЛ) и задачи их информационных систем. Авторы, проанализировав ряд действующих в Российской Федерации информационных систем ХАЛ, пришли к выводу, что они в основном выполняют функции автоматизации процесса сбора, хранения и обработки информации. Наличия в системах функций систем поддержки принятия решений (СППР) не установлено; например, среди них нет систем, позволяющих выдать рекомендации по изменению регламента измерений в случаях превышения допустимых значений. Предлагается информационная система сбора, обработки и анализа данных химико-аналитической лаборатории с выполнением функций СППР (контролем изменения регламента измерений и контролем сроков метрологической поверки приборов). В статье подробно описываются основные функции предлагаемой системы, доступные пользователю и администратору. Приводится пример и описание процесса изменения регламента исходя из превышения ПДК в пробах. Описаны регламенты, основные блоки системы, их функции и возможности. Представлены структура программы и алгоритм работы системы. Все функции системы успешно протестированы. На рисунках показаны действия пользователя и администратора системы при проведении тестирования функции базы данных, функции формирования отчетности по заданным параметрам для получения информации о несоответствии ряда проб и приборов заданным параметрам, функции автоматической выборки и добавления проб из выбранного прибора и функции «Изменение регламента». В заключении подчеркивается, что данная информационная система позволяет не только в автоматизированном режиме осуществлять обработку данных результатов исследований химико-аналитических лабораторий, но и выполнять отдельные функции систем поддержки принятия решений.Библиографические ссылки
Телегина М. В., Янников И. М., Баль А. А. Создание системы поддержки принятия решений с применением извлечения прецедентов на основе деревьев решений // Физико-математические и технические науки как фундамент становления постиндустриального общества: сборник статей Международной научно-практической конференции (1 июня 2020 г.). Уфа : АЭТЕРНА, 2020. С. 69-71.
Рутман В. В., Хето М. Х., Ашихмина Т. Я. Применение ГИС-технологий для оценки состояния атмосферного воздуха городской среды // Технологии переработки отходов с получением новой продукции : материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, г. Киров, 30 ноября 2022 г. Киров : Вятский государственный университет, 2022. 274 с.
Сурина Е. Е. Моделирование информационной системы экологического мониторинга на промышленном предприятии // Новые импульсы развития: вопросы научных исследований : сборник статей XI Международной научно-практической конференции. Саратов, 2021. С. 30-37.
Информационное обеспечение оценки экологии нарушенных земель железорудными карьерами на Среднем и Южном Урале / И. В. Зеньков, Ю. А. Анищенко, В. А. Федоров [и др.] // ЭКиП: Экология и промышленность России. 2021. Т. 25, № 1. С. 38-43.
Янников И. М., Телегина М. В., Кузнецов Н. П. Применение нейронных сетей для обработки данных биомониторинга загрязнений // Экология промышленного производства. 2019. № 4 (108). С. 41-44.
Программа повышения экологической эффективности. Процедура разработки и практика экспертной оценки : учеб. пособие/А. А. Волосатова, В. В. Морокишко, В. И. Ильина, О. С. Шахмина, К. Д. Скобелев; под ред. А. А. Волосатовой; МИРЭА - Российский технологический университет. М., 2022. 56 с.
Минкина А. В., Двинских С. А., Зуева Т. В. Подход к разработке интегрального индекса экологического благополучия территории // Теоретическая и прикладная экология. 2022. № 3. С. 235-240.
Янников И. М., Телегина М. В., Галиакберов Р. А. Автоматизированная система классификации экологических ситуаций на основе анализа состояний экологических объектов // Интеллектуальные системы в производстве. 2022. Т. 20, № 2. С. 96-105.
Boris Milman, Журкович И. К. Большие данные в современном химическом анализе // Журнал аналитической химии. 2020, January, 75 (4). С. 316-326.
Умарова М. Х., Исраилова С. А., Исмаилов А. А. Применение информационной системы в экологическом мониторинге окружающей среды // Индустриальная экономика. 2023. № 4. С. 51-59.
Брилевский М. Н., Витченко А. Н., Морозов Е. В. Оценка экологического состояния территории Беларуси // Актуальные проблемы геоэкологии и ландшафтоведения. 2015. № 2. С. 17-20.
Скатков А. В., Доронина Ю. В., Брюховицкий А. А. Сценарный подход к управлению мониторинговыми процессами природно-технических систем // Системы контроля окружающей среды. 2023. № 1 (51). С. 108-117.
Интеллектуальная интегрированная система безопасности критически важных и потенциально опасных объектов : монография / И. М. Янников; В. А. Куделькин, Т. Г. Габричидзе, М. В. Телегина, А. В. Болтовский, С. В. Мохов ; под ред. д.т.н., проф. И. М. Янникова. Самара: Изд-во СамНЦ, 2019. С. 182.
Мониторинг природных и антропогенно нарушенных территорий / Т. Я. Ашихмина и др. // Теорeтическая и прикладная экология. 2023. № 1. С. 38-46.
Корольков М. В. Основы государственной политики Российской Федерации по созданию новой отрасли переработки промышленных отходов // Теоретическая и прикладная экология. 2020. № 4. С. 6-12.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Марианна Викторовна Ершова, Елена Насимьяновна Исенбаева, Игорь Михайлович Янников
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.