Data Processing and Reporting System for Chemical Analytical Laboratories of Environmental Control
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-4-52-59Keywords:
testing, regulations, database, table, function, program, information system, sample analysis, environmental control, environmental monitoringAbstract
The relevance of environmental monitoring and environmental pollution control is justified in the introduction of the article in order to monitor the state of the environment and its protection, on the basis of existing regulatory legal acts. Fundamental principles of these types of environmental activities are given. In order to justify the task, a brief description of chemical analytical laboratories (hereinafter referred to as HAL) activities and the tasks of their information systems is provided. Having analyzed a number of HAL information systems operating in the Russian Federation the authorscame to the conclusion that they mainly perform the functions of automated collecting, storing and processing information. The availability of decision-making support systems (DSS) function in the systems has not been established, for example, none of the software systems issues recommendations on changing the measurement regulations in cases of exceeding permissible values. An information system for data collection, processing and analysis from a chemical analytical laboratory with the DSS functions (monitoring changes in measurement regulations and monitoring the timing of metrologicaldevice verification) is proposed. The article describes the main functions of the proposed system available to the user and the administratorin detail. An example and a detailed description of the regulation changing process based on the MPC excess in samples are given. Regulations, the main blocks of the system, their functions and capabilities are described. The program structure and the system algorithm are presented. All system functions have been successfully tested. The figures show the algorithms of user’s and system administratoractivity when testing the database function, the function of reporting on specified parameters to obtain information about the discrepancy between samplenumbers and devices to the specified parameters, the function of automatic sampling and adding samples from the selected device and the function "Changing the rules". In conclusion, it is emphasized that this information system allows not only data processing from research results of chemical analytical laboratories in an automated mode, but also to perform certain functions of decision-making support systems.References
Телегина М. В., Янников И. М., Баль А. А. Создание системы поддержки принятия решений с применением извлечения прецедентов на основе деревьев решений // Физико-математические и технические науки как фундамент становления постиндустриального общества: сборник статей Международной научно-практической конференции (1 июня 2020 г.). Уфа : АЭТЕРНА, 2020. С. 69-71.
Рутман В. В., Хето М. Х., Ашихмина Т. Я. Применение ГИС-технологий для оценки состояния атмосферного воздуха городской среды // Технологии переработки отходов с получением новой продукции : материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, г. Киров, 30 ноября 2022 г. Киров : Вятский государственный университет, 2022. 274 с.
Сурина Е. Е. Моделирование информационной системы экологического мониторинга на промышленном предприятии // Новые импульсы развития: вопросы научных исследований : сборник статей XI Международной научно-практической конференции. Саратов, 2021. С. 30-37.
Информационное обеспечение оценки экологии нарушенных земель железорудными карьерами на Среднем и Южном Урале / И. В. Зеньков, Ю. А. Анищенко, В. А. Федоров [и др.] // ЭКиП: Экология и промышленность России. 2021. Т. 25, № 1. С. 38-43.
Янников И. М., Телегина М. В., Кузнецов Н. П. Применение нейронных сетей для обработки данных биомониторинга загрязнений // Экология промышленного производства. 2019. № 4 (108). С. 41-44.
Программа повышения экологической эффективности. Процедура разработки и практика экспертной оценки : учеб. пособие/А. А. Волосатова, В. В. Морокишко, В. И. Ильина, О. С. Шахмина, К. Д. Скобелев; под ред. А. А. Волосатовой; МИРЭА - Российский технологический университет. М., 2022. 56 с.
Минкина А. В., Двинских С. А., Зуева Т. В. Подход к разработке интегрального индекса экологического благополучия территории // Теоретическая и прикладная экология. 2022. № 3. С. 235-240.
Янников И. М., Телегина М. В., Галиакберов Р. А. Автоматизированная система классификации экологических ситуаций на основе анализа состояний экологических объектов // Интеллектуальные системы в производстве. 2022. Т. 20, № 2. С. 96-105.
Boris Milman, Журкович И. К. Большие данные в современном химическом анализе // Журнал аналитической химии. 2020, January, 75 (4). С. 316-326.
Умарова М. Х., Исраилова С. А., Исмаилов А. А. Применение информационной системы в экологическом мониторинге окружающей среды // Индустриальная экономика. 2023. № 4. С. 51-59.
Брилевский М. Н., Витченко А. Н., Морозов Е. В. Оценка экологического состояния территории Беларуси // Актуальные проблемы геоэкологии и ландшафтоведения. 2015. № 2. С. 17-20.
Скатков А. В., Доронина Ю. В., Брюховицкий А. А. Сценарный подход к управлению мониторинговыми процессами природно-технических систем // Системы контроля окружающей среды. 2023. № 1 (51). С. 108-117.
Интеллектуальная интегрированная система безопасности критически важных и потенциально опасных объектов : монография / И. М. Янников; В. А. Куделькин, Т. Г. Габричидзе, М. В. Телегина, А. В. Болтовский, С. В. Мохов ; под ред. д.т.н., проф. И. М. Янникова. Самара: Изд-во СамНЦ, 2019. С. 182.
Мониторинг природных и антропогенно нарушенных территорий / Т. Я. Ашихмина и др. // Теорeтическая и прикладная экология. 2023. № 1. С. 38-46.
Корольков М. В. Основы государственной политики Российской Федерации по созданию новой отрасли переработки промышленных отходов // Теоретическая и прикладная экология. 2020. № 4. С. 6-12.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Марианна Викторовна Ершова, Елена Насимьяновна Исенбаева, Игорь Михайлович Янников
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.