Processing of Images of Biological Objects for Ecological Monitoring Problems

Authors

  • M. V. Telegina Izhevsk State Technical University
  • I. M. Yannikov Izhevsk State Technical University
  • V. A. Alekseev Izhevsk State Technical University
  • N. V. Kozlovskaja Izhevsk State Technical University
  • T. L. Zubko Izhevsk State Technical University

Keywords:

bioindicators, colour characteristics, cluster extent, segmentation

Abstract

Necessity for parameters definition automation of bio objects at monitoring of potentially dangerous objects is shown. The offered extent model of cluster for damage rate definition by the bio object colour image is described. The example of the program realization is presented.

Author Biographies

M. V. Telegina, Izhevsk State Technical University

кандидат технических наук, доцент; Ижевский государственный технический университет; Izhevsk State Technical University

I. M. Yannikov, Izhevsk State Technical University

кандидат технических наук, доцент; Ижевский государственный технический университет; Izhevsk State Technical University

V. A. Alekseev, Izhevsk State Technical University

доктор технических наук, профессор; Ижевский государственный технический университет; Izhevsk State Technical University

N. V. Kozlovskaja, Izhevsk State Technical University

кандидат биологических наук, доцент; Ижевский государственный технический университет; Izhevsk State Technical University

T. L. Zubko, Izhevsk State Technical University

Izhevsk State Technical University

References

Методы и системы обработки данных биомониторинга потенциально опасных объектов : монография / И. М. Янников [и др.] - Самара : Изд-во Самар. аэрокосм. ун-та, 2011. - 200 с.

Прэтт У. Цифровая обработка изображений : пер. с англ. : в 2 кн. Кн. 1. - М. : Мир, 1982. - 312 с.

Цветовая сегментация сложных графических документов / О. А. Башкиров [и др.] // Методы и средства обработки сложной графической информации : тез. VI Всерос. конф. - Н. Новгород, 2001. - С. 140.

Никоноров А. В., Попов С. Б., Фурсов В. А. Принцип согласованности оценок в задаче идентификации. Алгоритмы параллельной реализации // Высокопроизводительные вычисления и технологии : тез. Всерос. конф. - Ижевск : Ин-т компьют. исслед., 2003. - С. 332.

Телегина М. В., Мурынов А. И. Структурно-цветовой анализ графических изображений на основе динамической экстентной модели кластера // Известия института математики и информатики. - Ижевск : Изд-во ИжГТУ. - 2006. - № 2. - С. 197-200.

Телегина М. В. Применение нормализованного описания кластера для компенсации искажений и помех графических изображений // Информационно-вычислительные технологии и их приложения : сб. ст. V Междунар. науч.-техн. конф. - Пенза : РИО ПГСХА, 2006. - С. 292-295.

Прэтт У. Цифровая обработка изображений.

Телегина М. В., Мурынов А. И. Структурно-цветовой анализ графических изображений на основе динамической экстентной модели кластера.

Телегина М. В. Применение нормализованного описания кластера для компенсации искажений и помех графических изображений.

Там же.

Прэтт У. Цифровая обработка изображений.

Янников И. М., Телегина М. В. Экспертно-аналитическая система биомониторинга объекта уничтожения химического оружия // Труды Международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы» (AIS'08) и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2008). В 4 т. - М. : Физматлит, 2008. - Т. 2. - С. 14-16.

Published

15.06.2011

How to Cite

Telegina М. В., Yannikov И. М., Alekseev В. А., Kozlovskaja Н. В., & Zubko Т. Л. (2011). Processing of Images of Biological Objects for Ecological Monitoring Problems. Intellekt. Sist. Proizv., 6(2), 55–62. Retrieved from https://izdat.istu.ru/index.php/ISM/article/view/1359

Issue

Section

Articles