ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ С ВЕЩЕСТВЕННЫМ КОДИРОВАНИЕМ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Е. В. Прохоровская; В. А. Тененев; А. С. Шаура

Authors

Е. В. Прохоровская
В. А. Тененев
А. С. Шаура

Abstract

Предложен алгоритм решения задач условной оптимизации с применением генетических операторов с вещественным кодированием. Метод не требует задания весовых коэффициентов штрафной функции и допустимые решения выбирает на этапе отбора. Показана высокая эффективность метода на тестовых функциях большой размерности.

Author Biographies

Е. В. Прохоровская,

В. А. Тененев,

А. С. Шаура,

References

Исаев, С. А. Решение задач нелинейного программирования с использованием схем самоадаптации при построении штрафных функций // Исследовано в России : электрон. науч. журн. http:// zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2005/126.pdf.

Тененев, В. А. Применение генетических алгоритмов с вещественным кроссовером для минимизации функций большой размерности // Интеллектуальные системы в производстве. - 2006. - № 1. - С. 93-107.