PRIMENENIE GENETIChESKIKh ALGORITMOV S VEShchESTVENNYM KROSSOVEROM DLYa MINIMIZATsII FUNKTsIY BOL'ShOY RAZMERNOSTI
Abstract
Проведено сравнительное численное исследование генетических алгоритмов с бинарным и вещественным кодированием. Предложен вещественный кроссовер, существенно повышающий эффективность оптимизации многоэкстремальных и овражных функций.References
Herrera, F. Tackling real-coded genetic algorithms: operators and tools for the behaviour analysis / F. Herrera, M. Lozano, J. L. Verdegay // Artificial Intelligence Review. - 1998. - Vol. 12, № 4. - P. 265-319.
Eshelman, L. J. Real-Coded Genetic Algorithms and Interval-Schemata / L. J. Eshelman, J. D. Schaffer // Foundations of Genetic Algorithms 2. - San Mateo : Morgan Kaufman Publishers, 1993. - P. 187-202.
Тененев, В. А. Гибридный генетический алгоритм с дополнительным обучением лидера / В. А. Тененев, Н. Б. Паклин // Интеллектуальные системы в производстве. - 2003. - № 2. - С. 181-206.
Дмитриев, С. В. Применение прямых методов оптимизации в гибридном генетическом алгоритме / С. В. Дмитриев, В. А. Тененев // Интеллектуальные системы в производстве. - 2005. - № 2. - С. 11-22.
Аттетков, А. В. Методы оптимизации / А. В. Аттетков, С. В. Галкин, В. С. Зарубин. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003. - 440 с.
