Logical linguistic model of diagnosing and predicting the residual life of mechatronic objects

Authors

  • Y. R. Nikitin Department of Mechatronic Systems, Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • I. V. Abramov Department of Mechatronic Systems, Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • P. I. Stepanov Department of Automation Control, Novouralsk Institute of Technology – branch of the State educational institution of higher professional education "National Research Nuclear University “MEPhI”

Keywords:

mechatronic objects, diagnosing, predicting the residual life, logical linguistic model

Abstract

The paper describes the logical linguistic model of diagnosing and predicting the residual life of the mechatronic objects that have a hierarchical structure and are constructed in a modular fashion. Logical linguistic model of diagnosis and prediction of mechatronic objects is a complex consisting of a description of the source of linguistic variables and technical conditions, the laws of the physical processes of degradation in the mechanical, electrical, electromechanical, electronic devices, patterns between defects and diagnostic parameters, characteristics and modes of operation of mechatronic objects, the rule base of fuzzy inference system to determine the technical condition.

Author Biographies

Y. R. Nikitin, Department of Mechatronic Systems, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

PhD in Engineering, Associate Professor

I. V. Abramov, Department of Mechatronic Systems, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

DSc in Engineering, Professor

P. I. Stepanov, Department of Automation Control, Novouralsk Institute of Technology – branch of the State educational institution of higher professional education "National Research Nuclear University “MEPhI”

Post-graduate, Senior Teacher

References

Application of Fuzzy Logic in Power Oil Transformers Diagnostics / O. Janda, M. Hammer, J. Ertl et al. // MM Science Journal. – 2011. – Vol. 4, No. 3. – Pp. 319-324.

Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Power Oil Transformer Diagnostics / O. Janda, M. Hammer, M. Ministr et al. // MM Science Journal. – 2011. – Vol. 4. – No. 3. – Pp. 325-331.

Karaduman, G.; Karakose, M.; Akin, E. Experimental Fuzzy Diagnosis Algorithm Based on Image Processing for Rail Profile Measurement // Mechatronika 2012 : proceedings of 15th international conference on Mechatronics, Prague, Czech Republic, Dec. 5-7, 2012. – Prague : Czech Technical University in Prague, 2012. – Pp. 86-91.

Nikitin Yu. Development of intellectual mechanotronic modules with diagnostic functions // Mechatronika 2009 : Proceedings of 12th International Conference on Mechatronics. Trenčianske Teplice, Slovak Republic, 3.-5.6.2009. – Trenčín : Alexander Dubcek University of Trenčín, 2009. – Pp. 133-137.

Nikitin, Yu.; Abramov, I. Algorithms for mechatronic systems diagnosing // AIM 2010 : Proceeding of 5th International Symposium. Advances in Mechatronics. Dec. 7-9, 2010, Trenčín, SR. Trenčín : TnUAD, 2010. – Pp. 60-62.

Nikitin, Yu.; Abramov, I. Mechatronic modules diagnosis by use of fuzzy sets // Mechatronika 2011 : Proceedings of 14th International Conference on Mechatronics, Trenčianske Teplice, Slovakia. – Trenčín : Trencin University of Alexandra Dubček, 2011. – Pp. 109-111.

Nikitin, Yu. R.; Abramov, I. V. CNC machines diagnostics // Mechatronika 2010 : Proceedings of 13th International Symposium on Mechatronics : June 2-4, 2010, Trencianske Teplice, Slovakia. – Pp. 89-91.

Nikitin, Yu. R.; Abramov, I. V. Information Processes Models of Mechatronic Systems Diagnosis // University Review. – 2011. – Vol. 5, No. 1. – Pp. 12-16. – URL: http://www.tnuni.sk/fileadmin/dokumenty/univerzita/casopisy/university_review/UR_2011_01.pdf (дата обращения: 28.11.2013).

Вибродиагностика, триботехника, вибрация и шум : монограф. сб. материалов семинара VII Междунар. науч.-техн. конф. «Социально-экономические и экологические проблемы лесного комплекса», 3–4 февр. 2009 г. / Урал. гос. лесотех. ун-т ; [под ред. А. А. Санникова, Н. В. Куцубиной]. – Екатеринбург : [б. и.], 2009. – 416 с. – URL: http://usfeu-lmf.ru/pud/cbp/mater/%D0%92%D0%B8%D0% B1%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0,%20%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0,%20%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D0%B8%20%D1%88%D1%83%D0%BC.%20%D0%A7.1.pdf (дата обращения: 28.11.2013).

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В. Информационные процессы в устройствах диагностирования мехатронных систем // Интеллектуал. системы в пр-ве. – 2011. – № 1. – С. 206–215.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В. Диагностирование мехатронных систем : учеб. пособие. – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2011. – 116 с.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В. О построении системы диагностирования станков c ЧПУ // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2011. – № 4. – С. 32–35.

Санников А. А., Куцубина Н. В. Техническая диагностика машин и оборудования // Подготовка кадров и эффективность производства. Предприятие – ВУЗ. Опыт многолетнего сотрудничества : монограф. сб. / М-во образования и науки РФ, Урал. гос. лесотехн. ун-т ; [под ред. А. А. Санникова, Н. В. Куцубиной, Л. В. Фисюк]. – Екатеринбург : УГЛТУ, 2013. – С. 263–280.

О методах прогнозирования вибрационного состояния бумагоделательных машин при планируемом увеличении их скорости / А. А. Санников [и др.] // Вестн. Ижев. гос. техн. ун-та им. М. Т. Калашникова. – 2012. – № 2. – С. 16–19.

Филинов М. В., Фурсов А. С., Клюев В. В. Подходы к оценке остаточного ресурса технических объектов // Контроль. Диагностика. – 2006. – № 8. – С. 6–16.

Клюев В. В., Фурсов А. С., Филинов М. В. Подходы к построению систем оценки остаточного ресурса технических объектов // Контроль. Диагностика. – 2007. – № 3. – С. 18–23.

Published

15.06.2013

How to Cite

Nikitin Ю. Р., Abramov И. В., & Stepanov П. И. (2013). Logical linguistic model of diagnosing and predicting the residual life of mechatronic objects. Intellekt. Sist. Proizv., (2), 79–87. Retrieved from https://izdat.istu.ru/index.php/ISM/article/view/1622

Issue

Section

Articles