Methodical instructions to developing the plans of organizational and technical modernization of high-tech enterprises of the machine-building complex on production of civil competitive products
Keywords:
engineering, organization and technical level, civil production, efficiency, missing sample data restoringAbstract
The article describes the positive experience of restoring the missing data when investigating the generation of controlled factors (characteristics of organization and technical level of an enterprise) that are of the greatest influence on implementation of priority development programs aimed at providing the competitive ability of civil products of high- tech enterprises of the machine-building complex.References
Мониторинг ситуации в промышленности Июль 2013 [Электронный ресурс] // Институт проблем естественных монополий: [сайт]. – URL: http://www.ipem.ru/services_page/ industry_july2013.html (дата обращения: 12.09.2013).
Игнатьев Л. Уралвагонзавод получил новый заказ от Минобороны [Электронный ресурс] // РВК daily: [сайт]. – URL: http://www.rbcdaily.ru/industry/opinion/ 562949983802664 (дата обращения: 12.09.2013).
Количество рабочих мест на всех видах работ по производству товаров и услуг в экономике Российской Федерации по видам экономической деятельности [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики: [сайт]. – URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b11_36/ IssWWW.exe/ Stg/d1/03-03.htm (дата обращения: 12.09.2013).
Фоминых Р. Л., Коршунов А. И., Якимович Б. А. Определение организационно-технического уровня производственной системы при прогнозировании трудоемкости изготовления машиностроительного изделия // Машиностроитель. – 2004. – № 1. – С. 32–37.
Фоминых Р. Л. Разработка автоматизированной подсистемы определения конструктивно-технологической сложности, трудоемкости изготовления деталей и организационно-технического уровня многономенклатурного производства : дис. … канд. техн. наук : 05.13.06. – Ижевск, 2003. – 135 с.
Интеллектуальная информационная поддержка принятия решений при производстве продукции машиностроительными предприятиями / В. Н. Жеребцов, О. В. Мамрыкин, Р. Л. Фоминых и др. // Интеллектуал. системы в пр-ве. – 2006. – № 1. – С. 158–172.
Злоба Е., Яцкив И. Статистические методы восстановления пропущенных данных. – URL: http://www.tsi.lv/ RSR/v61/art05_yatskiv_sr_2002_VOL_6_No_1.pdf (дата обращения: 05.12.2013).
Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа : сб. ст. / пер. с англ. Ю. П. Адлер. – М. : Финансы и статистика, 1988. – 262 с.
