Use of Cobweb clustering algorithm in the electrocardiogram cycle form analysis

Authors

  • I. I. Islamgaliev Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • A. V. Korobeynikov Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • A. A. Gorbushin Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Keywords:

cardiocycle form, Cobweb clustering algorithm, Haar wavelet

Abstract

The article considers electrocardiogram (ECG) cycle form analysis algorithms in the part of ECG base training selection data preprocessing, segments parameters calculation and segments clustering. It is offered to use Haar wavelet for signals ECG segments preprocessing. Values of wavelet-transformation are used as segment parameters. Application of the conceptual clustering Cobweb algorithm modified for numerical data allowed obtaining the limited number of clusters for ECG cycle segments.

Author Biographies

I. I. Islamgaliev, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Master’s degree student

A. V. Korobeynikov, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

PhD in Engineering, Associate professor

A. A. Gorbushin, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Master’s degree student

References

Де Луна А. Б. Руководство по клинической ЭКГ. – М. : Медицина, 1993. – 704 с. – URL: http://www.booksmed.com/engine/go.php?url=aHR0cDovL2Jvb2tzbWVkLmNvbS91cGxvYWRzL2ZpbGVzODcxYXNXLzIwMDYucmFy (дата обращения: 16.05.2013).

Коробейников А. В. Алгоритмы и комплексы программ мониторно-компьютерных систем для анализа морфологии и ритма электрокардиограмм : дис.. канд. техн. наук : 05.13.18, 05.11.16. – Ижевск, 2004. – 170 с.

Коробейников А. В. Выбор метода сегментации при анализе формы электрокардиограммы // Математическое моделирование и интеллектуальные системы : темат. сб. науч. тр. / Ин-т экономики Урал. отд-ния РАН. – Екатеринбург ; Ижевск, 2004. – № 1. – С. 30–35.

Коробейников А. В. Распознавание образов при анализе формы электрокардиограммы // Математическое моделирование и интеллектуальные системы : темат. сб. науч. тр. / Ин-т экономики Урал. отд-ния РАН. – Екатеринбург ; Ижевск, 2004. – № 1. – С. 45–53.

Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MatLab. – 2-е изд., доп. и перераб. – М. : ДМК Пресс, 2005. – 304 с. – URL: http://electrolib.com/library/math/ Smolencev_Matlab_Wavelets.djvu (дата обращения: 16.05.2013).

Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. – 4-е изд. – М. : Вильямс, 2003. – 864 с. – URL: http://dfiles.ru/files/qxd0onxbx (дата обращения: 16.05.2013).

Коробейников А. В., Исламгалиев И. И. Модификация алгоритма концептуальной кластеризации Cobweb для количественных данных с использованием нечеткой функции принадлежности // Приволж. науч. вестн. – Ижевск : Самохвалов Антон Витальевич, 2013. – № 3. – С. 9–14. – URL: http://files.izhtelemed.ru/articles/2013_article_2_blogs_ izhtelemed_ru_kav.pdf (дата обращения: 16.05.2013).

Published

15.03.2013

How to Cite

Islamgaliev И. И., Korobeynikov А. В., & Gorbushin А. А. (2013). Use of Cobweb clustering algorithm in the electrocardiogram cycle form analysis. Intellekt. Sist. Proizv., (1), 122–127. Retrieved from https://izdat.istu.ru/index.php/ISM/article/view/1744

Issue

Section

Articles