Прогнозирование значений пикселей на основе адаптивных линейных нейронов при сжатии изображений без потерь

A. V. Korobeynikov; S. I. Pogudin; V. S. Smirnov; R. M. Gafarov

Authors

A. V. Korobeynikov PhD in Engineering, Associate Professor
S. I. Pogudin Kalashnikov ISTU
V. S. Smirnov Kalashnikov ISTU
R. M. Gafarov Kalashnikov ISTU

Keywords:

lossless image compression, adaptive linear neurons, adalin, prediction

Abstract

A method for pixel values predicting within lossless image compression based on adaptive linear neurons (adalin) is proposed. The adaptive predictors show greater efficiency than the fixed ones. A two-dimensional adalin inputs layout shows greater efficiency than one-dimensional. The proposed method allows to increase the degree in lossless image compression.

Author Biographies

A. V. Korobeynikov, PhD in Engineering, Associate Professor

Kalashnikov ISTU

S. I. Pogudin, Kalashnikov ISTU

Master’s Degree Student

V. S. Smirnov, Kalashnikov ISTU

Post-graduate

R. M. Gafarov, Kalashnikov ISTU

PhD in Engineering, Associate Professor

References

Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. – М. : Даилог-МИФИ, 2003. – 384 с.

Липанов А. М., Шелковников Ю. К., Гафаров М. Р., Гуляев П. В. Применение аппарата прогнозирования в сканирующих устройствах растрового типа // Приборы и си-стемы. Управление, контроль, диагностика. – М. : Научтех-литиздат. – 2010. – № 7. – С. 59–64.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 344 с.

Интернет-сайт Free Lossless Audio Codec (FLAC). – URL: flac.sourceforge.net (дата обращения: 01.03.2015).

Джурик А. В., Жилин П. Г. Сибирский солнечный радиотелескоп: основные принципы разработки алгоритмов беспотерьного сжатия наблюдательных данных. Формат РСА компрессора данных ССРТ // Солнечно-земная физика. Вып. 6 (119). Труды Всеросс. конф., посв. 90-летию со дня рожд. В. Е. Степанова, чл.-корр. РАН (Иркутск, 25-29 августа 2003 г.). – Новосибирск, 2004. – С. 207–210.

Коробейников А. В., Мухамедшин А. Ф., Горбушин А. А., Погудин С. И. Межканальная декорреляция на основе адаптивных линейных нейронов для сжатия без потерь многоканальных сигналов // Информационные системы в промышленности и образовании : сборник трудов молодых ученых. – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2011. – С. 36–42.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М., 2004. 344 с.

Там же.

Коробейников А. В., Мухамедшин А. Ф., Горбушин А. А., Погудин С. И. Межканальная декорреляция на основе адаптивных линейных нейронов для сжатия без потерь многоканальных сигналов. Ижевск, 2011. С. 36–42.

Липанов А. М., Шелковников Ю. К., Гафаров М. Р., Гуляев П. В. Применение аппарата прогнозирования в сканирующих устройствах растрового типа. С. 59–64.

Там же.