Expert System for Diagnostics of Faults of Gas Turbines at Gas-Compressor Stations

Authors

  • S. V. Pakhtusov “Gazprom Transgaz Saratov” Ltd
  • I. I. Evdakimov “Gazprom Transgaz Saratov” Ltd
  • M. V. Avramov “Gazprom Transgaz Saratov” Ltd
  • P. G. Antopov Yury Gagarin State Technical University
  • N. M. Gubin Yury Gagarin State Technical University
  • O. N. Dolinina Yury Gagarin State Technical University

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2017-1-20-25

Keywords:

gas turbines faults, expert system, fuzzy knowledge base, inference rules

Abstract

The paper describes the current situation in diagnostics of faults of gas turbines (GT) at gas compressor stations. It is shown that the applied software can diagnose on-time the GT faults but does not define the reasons of their appearance and, therefore, can not improve the effectiveness of their correctness. The approach is proposed in the paper to solve the problem of diagnostics of GT faults by using the developed expert system GASDETECT on the base of expert and historical data provided by the company “Gazprom transgaz Saratov” Ltd. The structure and fuzzy rules of the expert system are described. The Mamdani fuzzy algorithm is used for making decisions.

Author Biographies

S. V. Pakhtusov, “Gazprom Transgaz Saratov” Ltd

I. I. Evdakimov, “Gazprom Transgaz Saratov” Ltd

M. V. Avramov, “Gazprom Transgaz Saratov” Ltd

Phd In Engineering

P. G. Antopov, Yury Gagarin State Technical University

Phd In Engineering

N. M. Gubin, Yury Gagarin State Technical University

O. N. Dolinina, Yury Gagarin State Technical University

Phd In Engineering

References

Стребков А., Басманов М., Меньшиков С., Морозов И. Система параметрической диагностики газоперекачивающих агрегатов: современный подход // Деловая Россия: промышленность, транспорт, социальная жизнь. - 2011. - №7. - С. 42-43.

Сафонов В. С., Леонтьев Е. В., Щуровский В. А. Нормы технологического проектирования магистральных газопроводов. - ОАО «Газпром», 2005.

Стребков А., Басманов М., Меньшиков С., Морозов И. Система параметрической диагностики газоперекачивающих агрегатов: современный подход. С. 42-43.

Учеб. пос. для подготовки и повышения квалификации рабочих и специалистов службы ГКС / П. Г. Антропов, В. Н. Замоторин, В. Н. Захаров и др. - Петровск : ЮгТрансгаз, 2000. - 145 с.

Стребков А., Басманов М., Меньшиков С., Морозов И. Система параметрической диагностики газоперекачивающих агрегатов: современный подход. С. 42-43.

Учеб. пос. для подготовки и повышения квалификации рабочих и специалистов службы ГКС / П. Г. Антропов, В. Н. Замоторин, В. Н. Захаров и др.

Способ диагностики неисправностей газоперекачивающих агрегатов с использованием гибридных интеллектуальных систем / П. Г. Антропов, О. Н. Долинина, А. К. Кузьмин, А. Ю. Шварц // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. ак. С. П. Королева (Нац. исслед. ун-та). - 2014. - № S5-1. - С. 75-84.

Mamdani E. H., Assilian S. An Experiment In Linguistic Synthesis With Fuzzy Logic Controller. International Journal Of Man-Machine Studies, Vol. 7, No. 1, pp. 1-13 (1975).

Published

15.03.2017

How to Cite

Pakhtusov С. В., Evdakimov И. И., Avramov М. В., Antopov П. Г., Gubin Н. М., & Dolinina О. Н. (2017). Expert System for Diagnostics of Faults of Gas Turbines at Gas-Compressor Stations. Intellekt. Sist. Proizv., 15(1), 20–25. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2017-1-20-25

Issue

Section

Energy, metallurgical and chemical engineering