УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА РЕНТГЕНОКОНТРАСТНЫХ СНИМКОВ  ДЛЯ КОНТРОЛЯ СТОМАТОЛОГИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ

E. O. Shamraeva; A. A. Shamraev; L. V. Polovneva

doi:10.22213/2410-9304-2019-4-41-47

Authors

E. O. Shamraeva
A. A. Shamraev
L. V. Polovneva

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2019-4-41-47

Keywords:

dental material, dental cement, Cemion, X-ray contrast, histogram equalization, visual quality, automation, raw materials control

Abstract

The work is devoted to increasing the objectivity of the visual quality control methods of dental materials when determining their radiopaque by the example of the dental glass ionomer two-component radiocontrast cement "Cemion" produced by JSC "VladMiVa". X-ray contrast control is carried out on the basis of X-ray images of the reference aluminum wedge and dental material. Radiographs were digitized using a general-purpose scanner. The authors proposed and programmatically implemented a method for automatic processing of X-ray images, which can significantly improve the visual quality of images. The result is achieved by changing the brightness component of the images using the histogram equalization method and digitizing x-ray images based on it. Regardless of the quality of the source data, the proposed method allows to obtain a high-contrast resulting image with a distribution of brightness values close to uniform. The proposed approach eliminates the subjectivity expert's assessment in the visual quality control of dental materials and reduces the examination time due to the automation of the control process. The reliability of the results was checked on a sample of the source data.

References

Новое поколение подкладочных стеклоиономерных цементов фирмы ВладМиВа – основа успешной малоинвазивной реставрации зубов / В. В. Чуев, Л. А. Лягина, Л. Л. Гапочкина, В. Ф. Посохова, И. М. Макеева, В. П. Чуев // Институт стоматологии. 2006. № 2 (31). С. 90–91.

Пропедевтическая стоматология / под редакцией Э. А. Базикяна. 2008. 768 с. URL: http://vmede.org/sait/ ?page=11&id=Stomatologiya_basican_2008&menu=Stomatologiya_basican_2008 (дата обращения: 12.08.2019).

Цинк-фосфатные цементы – новые возможности фиксации в современной стоматологии. Ч. 1. Физико-механические характеристики / А. А. Романенко, А. А. Бузов, Л. В. Половнева, В. П. Чуев // Клиническая стоматология. 2019. № 3 (91). С. 10–15.

Камышанская И. Г. Роль инновационных цифровых технологий в оптимизации лучевой диагностики стационара (опыт внедрения ПАКС) // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2016. Т. 6, № 3. С. 88–105.

Волков А. Г., Пужаев С. И. Ошибки при визуальной оценке рентгенограмм у больных параназальными синуситами // Российская ринология. 2015. Т. 23, № 1. С. 16–19.

Багаев К. А., Улудинцева А. И. Системы оцифровки рентгеновских пленок при радиографическом контроле промышленных объектов // Экспозиция Нефть Газ. 2013. № 1 (26). С. 54–56.

Шамраева Е. О. Методы вторичной обработки рентгенограмм // Системы обработки информации. Харьков, 2013. № 2 (109). С. 265–270.

Alan C. Bovik Basic Gray Level Image Processing // The Essential Guide to Image Processing (Second Edition). Academic Press, 2009. P. 43-68.

Чернов Н. Н., Самойленко А. П., Прибыльский А. В. Способ повышения информативности первичной обработки рентгенограмм // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018. Т. 6, № 1 (20). С. 6–20.

Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М. : Техносфера, 2012. 1104 с.