Стрелковый тренажер «ингибитор»: программное обеспечение составления сценариев упражнений

S. F. Egorov; N. I. Osipov; I. V. Korobeynikova

doi:10.22213/2410-9304-2020-1-36-49

Authors

S. F. Egorov
N. I. Osipov
I. V. Korobeynikova

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2020-1-36-49

Keywords:

rifle simulator (shooting simulator), tactical and technical assignment, shooting range image, rifle target, exercise scenario, Shooting Course

Abstract

The paper describes the software for drawing up of training exercises of the tactical optical-electronic simulator for small arms "Inhibitor" developed at the Institute of mechanics UdmFRC UB RAS and at the Computer facilities department of Kalashnikov ISTU jointly with OJSC «Izhmash» Concern».

The tactical and technical task is given for the functionality of the script editor of the training exercises from the Course of shooting with image imitation of the time of day (morning, day, evening, night) and season (summer, winter, autumn, spring). When drawing up scenarios, it should be possible to choose forested, steppe, urban, sandy shooting ranges and set targets on them with complex behavior (squatting, lying, avoiding close misses, etc.) and special effects (fumes, breaks, etc.) It is also necessary to add the user shooting exercises, new images of both shooting ranges (with drawn virtual range relief) and local objects and targets (armoured vehicles and manpower) to the database and set their properties (for example, velocity path and time of occurrence/disappearance with the allowed variations). Within the standard delivery set of the simulator there should be a full base of exercises and targets from the Shooting Course on rifle weapons (including rocket-propelled grenades) and on terrain exploration.

The conclusion is drawn on prospects of further researches and development of electronic shooting exercise machines thanks to improvement and reduction in cost of element base and development of program libraries in order to increase the accuracy of exercise machines, expand their functionality and decrease their cost value and, therefore, improve their competitiveness.

References

Muñoz J.E., Pope A.T., Velez L.E. Integrating Biocybernetic Adaptation in Virtual Reality Training Concentration and Calmness in Target Shooting. // Physiological Computing Systems. Lecture Notes in Computer Science, vol 10057. 2019. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-27950-9_12.

Lábr M., Hagara L. Using open source on multiparametric measuring system of shooting // ICMT 2019 - 7th International Conference on Military Technologies. DOI: 10.1109/MILTECHS.2019.8870093.

Bogatinov D., Lameski P., Trajkovik V. Firearms training simulator based on low cost motion tracking sensor // MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2017, vol. 76, no. 1, pp. 1403-1418. DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-015-3118-z.

Gudzbeler G., Struniawski J. Functional assumptions of "Virtual system to improve shooting training and intervention tactics of services responsible for security" (VirtPol) // Conference on Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments (Wilga, POLAND). 2017, vol. 10445, no. UNSP 104456M. DOI: https://doi.org/ 10.1117/12.2281622.

Gudzbeler G., Struniawski J. Methodology of shooting training using modern IT techniques // Conference on Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experi-ments (Wilga, POLAND). 2017, vol. 10445, no. UNSP 104456L. DOI: https://doi.org/10.1117/ 12.2281618.

Fan YC., Wen CY. A Virtual Reality Soldier Simulator with Body Area Networks for Team Training // SENSORS. 2019, vol. 19, no. 451. DOI: 10.3390/ s19030451.

de Armas C., Tori R., Netto A. V. Use of virtual reality simulators for training programs in the areas of security and defense: a systematic review // Multimed Tools Appl. 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-019-08141-8.

Fedaravičius A., Pilkauskas K., Slizys E., Survila A. Research and development of training pistols for laser shooting simulation system // Defence Technology. 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dt.2019.06.018.

Aphanasiev V. A., Vdovin A. Yu., Kornilov I. G. Weight functions of light shield and the signal at the input of optical sensor at the intersection of the bullets of light shield. // JOURNAL OF MEASUREMENTS IN ENGINEERING. JUNE 2019, VOL. 7, ISSUE 2. P. 74–83. DOI: https://doi.org/10.21595/jme.2019.20441.

Brown A. Modeling and simulating the dynamics of the "Death Star" shotgun target // SPORTS ENGINEERING. 2017, vol. 20, no. 1, pp. 17-27. DOI: https://doi.org/10.1007/s12283-016-0214-x.

Галаган Л. А., Сахратов Р. Ю., Чирков Д. В. Эволюция дульных газовых устройств автоматов серии «АК» // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21. № 3. С. 44–50. DOI: 10.22213/ 2413-1172-2018-3-44-50.

Галаган Л. А., Сахратов Р. Ю. Обоснование назначенных технических параметров автомата АК-47 // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21. № 3. С. 51–58. DOI: 10.22213/2413-1172-2018-3-51-58.

Чирков Д. В., Галаган Л. А., Сахратов Р. Ю. Математическая модель исследования свободного движения оружия на примере автоматов Калашникова // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16. № 3. С. 35–41. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-3-35-41.

Технологические особенности сборки и испытания модульного оружия / С. А. Писарев, Р. В. Минибаев, Д. С. Романов, И. В. Токарев // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2019. Т. 22. № 3. С. 42–47. DOI: 10.22213/2413-1172-2019-3-42-47.

Алексеев С. А. Системный подход к проектированию стрелково-пушечного вооружения // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16. № 4. С. 4-10. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-4-4-10.

Егоров С. Ф. Эволюция электронных акустических мишеней: исследование дозвуковых математических моделей // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16. № 3. С. 42–51. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-3-42-51.

Вдовин А. Ю. Организация сбора и хранения данных об испытаниях стрелкового оружия с помощью ВЕБ-приложения // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17. № 2. С. 4–10. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-2-4-10.

Вдовин А. Ю., Марков Е. М., Корнилов И. Г. Современная автоматизированная система для оценки скорости перемещения затвора стрелкового ору-жия // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т.15, № 3. С. 82-87. DOI: 10.22213/2410-9304-2017-3-82-87.

Исследование лазерных экранов электрон-ных оптических мишеней / С. Ф. Егоров, А. Ю. Вдовин, Е. М. Марков, Т. Е. Шелковникова // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т.15. № 4. С. 21–28. DOI: 10.22213/2410-9304-2017-4-21-28.

Селетков С. Г. Законы развития техники и совершенствование устройств ствольного оружия // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21. № 3. С. 4–8. DOI: 10.22213/2413-1172-2018-3-4-8.

Егоров С. Ф. Оптимизация расположения акустических датчиков в плоскости электронной мишени // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16. № 2. С. 62–68. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-2-62-68.

Егоров С. Ф., Коробейникова И. В., Коробейников А. В. Исследование влияния на точность акустической мишени, инвариантной к рабочей позиции математической модели // Интеллектуальные системы в производстве. 2015. № 3 (27). С. 45–49.

Егоров С. Ф., Коробейникова И. В. Повышение точности акустической мишени за счет использования взвешенных моментов времени // Интеллектуальные системы в производстве. 2014. № 2 (24). С. 105–108.

Петухов К. Ю. Алгоритм обработки сигналов при цифровых измерениях в информационно-измерительных системах для стрелкового оружия : дис. … канд. техн. наук. – Ижевск, 2003. 156 c.

Петухов К. Ю. Автоматизация измерения скорости детали в момент встречи с упором // Вестник КИГИТ. 2010. № 1 (10). С. 116–117.

Петухов К. Ю., Шаяхметов М. Р. Передискретизация как метод борьбы с шумом // Вестник КИГИТ. 2012. № 7 (25). С. 4–8.

Петухов К. Ю. Алгоритмы обработки цифровых измерений, эквивалентных преобразованиям аналоговых сигналов // Вестник КИГИТ. 2010. № 1 (10). С. 118-121.

Шелковников Ю. К., Осипов Н. И., Кизнерцев С. Р. Стрелковый тренажер на основе телевизионного сканистора // Интеллектуальные системы в производстве. 2015. № 1 (25). С. 128–132.

Егоров С. Ф., Казаков В. С. История создания оптико-электронного стрелкового тренажера «Ингибитор» // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. Сборник трудов регион. научно-технической очно-заочной конф. Науч. ред. В. А. Куликов. Ижевск, 2016. С. 134–142.

Оптико-электронные стрелковые тренажеры. Теория и практика / В. С. Казаков, Ю. В. Веркиенко, В. В. Коробейников, Н. Ю. Афанасьева. Ижевск : ИПМ УрО РАН, 2007. 260 с.

Исследование оптико-электронных регистраторов точки прицеливания стрелковых тренажеров / С. Ф. Егоров, Ю. К. Шелковников, Н. И. Осипов, С. Р. Кизнерцев, А. А. Метелева // Проблемы механики и материаловедения. Труды Института механики УрО РАН. Ижевск, 2017. С. 227–248.

Смирнов А. А. Разработка методики и алгоритмов имитации местности и мишенной обстановки в стрелковых тренажерах : дис. … канд. техн. наук. Ижевск, 2001. 148 c.

Корнилов И. Г. Подсистема визуализации целей, имитации выстрела и определения точки попадания в стрелковом тренажере : дис. … канд. техн. наук. Ижевск, 2006. 128 с.

Модели и идентификация мишени в стрелковом тренажере с имитацией стрельбы / В. А. Афанасьев, Ю. В. Веркиенко, В. С. Казаков, И. Г. Корнилов // Интеллектуальные системы в производстве. 2006. № 1 (7). С. 108–123.

Егоров С. Ф. Стрелковый тренажер «Ингибитор»: функциональная схема программного обеспечения // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17. № 2. С. 19–29. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-2-19-29.

Егоров С. Ф., Осипов Н. И., Кизнерцев С. Р. Стрелковый тренажер «Ингибитор»: программное обеспечение изучения оружия // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17. № 3. С. 55–66. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-3-55-66.

Егоров С. Ф., Коробейникова И. В. Стрелковый тренажер «Ингибитор»: формат файлов сценариев учебных упражнений // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17. № 4. С. 18–31. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-4-18-31.