management, mathematical model, construction industry, escrow account, financial indicators

Authors

  • K. V. Ketova Kalashnikov ISTU, Izhevsk
  • D. D. Vavilova Kalashnikov ISTU, Izhevsk

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2020-2-85-95

Keywords:

management, mathematical model, construction industry, escrow account, financial indicators

Abstract

The paper presents the problem of the optimal use of financial resources in a construction company's production activities when applying escrow accounts in Russia. A mathematical model of the organization of the financial management process has been built to increase the profitability of production activities in the construction industry during the implementation of the project for the construction of an apartment building. The mathematical model allows us to calculate a sales strategy that would ensure a minimum loan rate to minimize the amount of interest paid by the construction organization. Based on the schedule for financing the construction project, the mathematical model of organizing the financial management process allows, by varying the physical volume and sales price, to determine the optimal balance on the escrow account. The mathematical toolkit proposed in the work of the analysis of factors that increase the profitability of production activities allows the construction organization to monitor the current financial flows in an operational mode and optimize generalized financial indicators. The calculation of increasing the profitability of financial resources in the construction industry was carried out on the example of the average developer in one of Russia's regions, in which housing construction is actively developing – on the example of the Udmurt Republic. It is shown that financial flow management can significantly improve financial performance.

References

Ketova K.V., Vavilova D.D. Informatization process in the russian economy // Сборники конференций НИЦ Социосфера. 2020. № 1. С. 51–53.

Кетова К. В. Разработка методов исследования и оптимизация стратегии развития экономической системы региона : дис. … д-ра физ.-мат. наук / ГОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет». Ижевск, 2008.

Русяк И. Г., Кетова К. В. Математическое моделирование демографических показателей Удмуртской Республики // Высокие технологии в механике : материалы научно-практической конференции / Министерство образования РФ, Министерство промышленности, науки и технологий РФ, Правительство УР, Промышленно-экономическая ассоциация «Развитие», Ижевский государственный технический университета. 2002. С. 89.

Русяк И. Г., Кетова К. В. Математическое моделирование демографических показателей // Интеллектуальные системы в производстве. 2002. № 2. С. 163.

Официальная статистика // Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. URL: https://www.gks.ru/folder/10705 (дата обращения: 15.03.2020).

Акимова Е. В. Управление затратами в строительстве // Справочник экономиста. 2014. № 5. URL: https://www.cfin.ru/management/ prac-tice/construction.shtml (дата обращения: 16.03.2020).

Показатели рынка жилищного кредитования. Интерактивное представление актуальных статистических данных // Центральный банк РФ. URL: https://www.cbr.ru/statistics/pdko/mortgage/ (дата обращения: 21.03.2020).

Рябинина Е. В. Развитие рынка ипотечного кредитования в России // Экономика и бизнес: теория и практика. 2017. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-rynka-ipotechnogo-kreditovaniya-v-rossii-1 (дата обращения: 21.03.2020).

Багандова Л. К. Проблемы применения счета эскроу: российская и зарубежная практика // Вестник МГОУ. 2018. С. 149-159. Doi: 10.18384/ 2310-6794-2018-1-149-159.

Дубнова Д. К. Эскроу-счет в российском праве // Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2016. С. 83–90. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/eskrou-schet-v-ros¬siyskom-prave/viewer (дата обращения: 25.03.2020).

Финансирование проектов строительства жилой недвижимости // ПАО «Банк ВТБ». URL: https://www.vtb.ru/krupnyj-biznes/kreditovanie/ finansirovanie-proektov-stroitelstva-zhiloy-nedvi¬zhimosti/ (дата обращения: 25.03.2020).

Вавилова Д. Д., Касаткина Е. В. Экономико-математическая модель оптимальных продаж компании-застройщика в условиях применения эскроу-счета // Выставка инноваций – 2019 (весенняя сессия) : сборник материалов XXVII Республиканской выставки-сессии студенческих инновационных проектов. 2019. С. 17–21.

ЦБ пересмотрел резервные требования к банкам. URL: https://www.vedomosti.ru/finance/ articles/ 2019/02/12/793925-tsb (дата обращения: 25.03.2020).

Центральный банк Российской Федерации (Банк России). Пресс-служба. URL: https://www.cbr.ru/ press/keypr/ (дата обращения: 25.03.2020).

Рейтинг застройщиков Удмуртии по объему сданного жилья в 2018 году. URL: https://udm-info.ru/rating/24-10-2018/zastroyschiki-udmurtii-kto-skolko-kogda (дата обращения: 20.03.2020).

Published

13.11.2020

How to Cite

Ketova К. В., & Vavilova Д. Д. (2020). management, mathematical model, construction industry, escrow account, financial indicators. Intellekt. Sist. Proizv., 18(2), 85–95. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2020-2-85-95

Issue

Section

Articles