Development of Software and Tools to Optimize a Manufacturing Enterprise Logistics in Food Industry

Authors

  • G. A. Blagodatsky Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • M. M. Gorokhov Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • D. E. Dokuchaev Kalashnikov Izhevsk State Technical University

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2023-1-71-78

Keywords:

transport, routing, food industry, logistics, business processes, modeling

Abstract

The article discusses the logistics automation for a manufacturing enterprise engaged in food production and delivery. In particular, optimization of product delivery routes to customers. Light vehicles are used to deliver products around the city. Vehicle route optimization that delivers loads to the shipment terminal within the city. Routes are specified with maldistribution of shipment terminals on the map and limited delivery time. The enterprise delivers finished products to stores daily, reducing the cost and time of delivery will increase not only the profit of the enterprise, but also customer satisfaction, because they will be able to receive goods earlier, the goods will be fresher, which gives the enterprise a competitive advantage. The tasks of optimizing delivery routes are relevant for all enterprises in the sphere of production or trade that have in their structure fleet vehicles for the delivery of products, or enterprises for which delivery is the main activity. The complexity of finding the optimal route when drawing up a transportation plan increases significantly with the increase in the number of delivery terminals and their distance from each other within the complex road network of the city. An increase in the number of buyers increases the number of possible routes, finding the optimal route without using optimization methods becomes a difficult task. The article proposes an algorithm for minimizing the product delivery plan by reducing the length of the route. A comparison of changes in the controlled variable U with a fixed production plan Q, as well as with a change in the production plan Q and delivery plan D(R) to analyze the profitability of product delivery is made.

Author Biographies

G. A. Blagodatsky, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

PhD in Engineering, Associate Professor of Department of Information Systems

M. M. Gorokhov, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

DSc in Physics and Mathematics, Professor, Department Head of Information Systems

D. E. Dokuchaev, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Head Office, Senior Lecturer, Department of Information Systems

References

Альбер Я. И., Шильман С. В. Метод обобщенного градиента: сходимость, устойчивость и оценки погрешности // Вычислительная математика и математическая физика. 1982. Т. 22, № 4. С. 814-823.

Шор Н. 3. Обобщенные градиентные методы минимизации негладких функций и их применение к задачам математического программирования (обзор) // Экономика и математические методы. 1976. Т. 12, № 2. С. 337-356.

Саймон Д. Алгоритмы эволюционной оптимизации. М. : ДМК «Пресс», 2020. С. 940.

Батищев Д. И., Неймарк Е. А., Старостин Н. В. Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации. Н. Новгород : Издательство НГУ им. Лобачевского, 2007. С. 88.

Модель информационной системы управления процессами логистики предприятий пищевой промышленности / Г. А. Благодатский, М. М. Горохов, Д. Е. Докучаев, Л. Г. Саетова // Интеллектуальные системы в производстве. 2021. Т. 19, № 3. С. 65-73.

Алгоритм для решения задачи о коммивояжере / Дж. Литл Дж., К. Мурти, Д. Суини, К. Кэрел // Экономика и математические методы. 1965. Вып 1. № 1. С. 94-107.

Меламед И. И., Сергеев С. И., Сигал С. И. Задача коммивояжера. Приближенный алгоритм // Автоматика и телемеханика. 1989. № 1. С. 3-26.

Мудров В. И. Задача о коммивояжере. М. : Знание, 1969. С. 64.

Благодатский Г. А., Горохов М. М., Тененев В. А. Программно-инструментальные средства повышения эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий. Ижевск : Издательство ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2015. 188 с.

Ручинская Ю. С., Панкратова Е. В., Ковалева К. А. Транспортная задача и ее применение в ООО «Виктория» // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 109. С. 325-338.

Домке Э. Р., Жесткова С. А., Барсукова А. И. Оптимизация системы доставки массового строительного груза автомобильным транспортом // Региональная архитектура и строительство. 2020. № 3 (44). С. 152-160.

Применение классических комбинаторных методов для оптимизации маршрута доставки транспортной компании / С. Н. Борисов, Р. А. Дьяченко, С. А. Шапарь, Е. А. Шапарь // Научные труды КубГТУ : Электронный сетевой политематический журнал. 2019. № 6. С. 80-89.

Оптимизация системы доставки строительного груза автотранспортом в компании ООО «ПКФ «Термодом» / В. А. Акимова, Э. Р. Домке, С. А. Жесткова, М. К. Капунова // Региональная архитектура и строительство. 2019. № 2 (39). С. 51-62.

Носков, С. В., Чернова Д. В., Сосунова Л. А. Оптимизация маршрута доставки строительных материалов потребителям // Экономические науки. 2017. № 157. C. 48-50.

Благодатский Г. А., Докучаев Д. Е. Разработка модели прецедентов предприятий пищевой промышленности // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2017. Т. 20, № 2. С. 153-165.

Благодатский Г. А., Горохов М. М., Докучаев Д. Е. Разработка UML-модели классов для предприятий пищевой промышленности по технологии OMG RUP // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2017. Т. 20, № 4. С. 86-90.

Published

08.04.2023

How to Cite

Blagodatsky Г. А., Gorokhov М. М., & Dokuchaev Д. Е. (2023). Development of Software and Tools to Optimize a Manufacturing Enterprise Logistics in Food Industry. Intellekt. Sist. Proizv., 21(1), 71–78. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2023-1-71-78

Issue

Section

Articles