Econometric Modeling of the Maternity Capital Factor Effect on the Birth Rate in the Region

Authors

  • K. V. Ketova Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • D. D. Vavilova Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • A. S. Cherepanova Kalashnikov Izhevsk State Technical University

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2023-2-58-68

Keywords:

population reproduction, econometric model, maternity capital, birth distribution coefficient, birth rate

Abstract

The article is devoted to assessment and modeling the maternity capital factor effect on the birth rate in one of the Russian Federation regions- the Udmurt Republic. The information base for the research is official the statistical data on a set of demographic indicators within the region for the period of 1990-2021. A structural-dynamic analysis of the birth rate is carried out. An indicator reflecting the number of births per 1,000 people of the population, as well as per 1,000 women of childbearing age, is calculated and analyzed for the period under review. Curves of birth distribution coefficients for the social and economic system of the Udmurt Republic by the mother age in the context of the territory are plotted. It has been established that in the region there are significant differences in birth rates in urban and rural areas. Econometric modeling is carried out to identify the relationship between the birth rate and the maternity capital factor. Econometric models of time series are constructed with the introduction of a fictitious binary variable, taking the values 0 - before the introduction of maternity capital, 1 - after the introduction of maternity capital. The identification of model parameters and statistical verification of the significance of the coefficient of the dummy variable are performed. The study is conducted both in the division by the type of settlement, and in the division by mothers’ age. It was found that maternity capital increases the average annual birth rate in urban areas by 15.2 %, and in rural areas - by 16.5%. Econometric modeling results disaggregated by maternal age show an increase in the number of births per 1,000 women of childbearing age. Before the introduction of maternity capital, there were on average 36 children per 1,000 women of childbearing age in the UR, while after the introduction - 43 children.

Author Biographies

K. V. Ketova, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

DSc in Physics and Mathematics, Professor

D. D. Vavilova, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

PhD in Engineering, Associate Professor

A. S. Cherepanova, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Master’s Degree Student

References

Базилевский М. П. Оценивание линейно-неэлементарных регрессионных моделей с помощью метода наименьших квадратов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. Т. 8, № 4 (31). DOI: 10.26102/2310-6018/2020.31.4.026.

Определение статистических связей между количественной и дихотомической переменными: скользящее среднее и критерий Стьюдента / А. Н. Вараксин, Ю. В. Шалаумова, Е. Д. Константинова, Т. А. Маслакова // Экологические системы и приборы. 2021. № 3. С. 3-9. DOI: 10.25791/esip.03.2021.1213.

Кетова К. В., Вавилова Д. Д. Демографические проблемы современной Удмуртии. Ижевск: Изд-во УИР ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2022. 172 с.

Шильцова Т. А., Мармулева Ю. В. Оценка эффективности взаимосвязи материнского капитала и уровня рождаемости в Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. 2015. № 6-2 (59). С. 151-154.

Попова Н. М., Яхонтова К. А., Сусекова Т. В. Влияние материнского капитала на повышение рождаемости в Удмуртской Республике // Синергия наук. 2018. № 22. С. 1217-1228.

Быстров А. А. Материнский капитал: стимулирование рождаемости? // Социологические исследования. 2018. № 12 (296). С. 91-96.

Овод А. И. Исследование влияния экономических факторов на уровень рождаемости в странах Европы // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. Т. 7, № 4 (25). С. 218-221.

Блинова Т. В. Влияние послевоенных циклов рождаемости на современное демографическое развитие села // Аграрный научный журнал. 2018. № 6. С. 60-64. DOI: 10.28983/asj.v0i6.507.

Ильин В. А., Шабунова А. А., Калачикова О. Н. Потенциал повышения рождаемости и семейно-демографическая политика России // Вестник Российской академии наук. 2021. Т. 91. № 9. С. 831-844. DOI: 10.31857/S0869587321090048.

Сахбетдинова К. И. Детерминанты рождаемости в российских семьях // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2020. № 6. С. 104-123.

Кетова К. В., Вавилова Д. Д. Структурно-динамический анализ составляющей здоровья человеческого капитала социально-экономической системы // Статистика и Экономика. 2021. T. 18, № 1. С. 54-66. DOI: 10.21686/2500-3925-2021-1-54-66.

Кошевой О. С., Лузгина О. А., Супиков В. Н. Демографический анализ рождаемости с использованием индексного метода (региональный аспект) // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2018. № 2 (46). С. 115-122. DOI: 10.21685/2072-3016-2018-2-14.

Ketova K.V., Rusyak I.G., Saburova E.A., Vavilova D.D. Regional socio-economic parameters modeling and system analysis by means of programming and computing suite // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Krasnoyarsk Science and TechnologyCityHall of theRussianUnion of Scientific and EngineeringAssociations. 2020. С. 52044. DOI: 10.1088/1757-899X/862/5/052044.

Кетова К. В., Вавилова Д. Д. Оценка тенденций изменения человеческого капитала социально-экономической системы на основе применения алгоритма нейросетевого прогнозирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13, № 6. С. 117-133. DOI: 10.15838/esc.2020.6.72.7.

Кашепов А. В. Методология анализа и прогнозирования рождаемости на основе влияния экономических факторов // Социально-трудовые исследования. 2019. № 2 (35). С. 16-28. DOI: 10.34022/2658-3712-2019-35-2-16-28.

Published

30.06.2023

How to Cite

Ketova К. В., Vavilova Д. Д., & Cherepanova А. С. (2023). Econometric Modeling of the Maternity Capital Factor Effect on the Birth Rate in the Region. Intellekt. Sist. Proizv., 21(2), 58–68. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2023-2-58-68

Issue

Section

Articles