Classification of The Analog Informative Parameters of the Rod Deepwell Pump Dynamograph Signals

Authors

  • A. P. Ilyin Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • G. V. Milovzorov Sarapul Polytecnical Institute, branch of Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • A. G. Milovzorov Udmurt State University

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-3-4-9

Keywords:

informative parameter, rod deep-well pump, well, dynamogram

Abstract

In mechanized oil production, rod deep-well pumps are widely used. They consist of surface and underground parts. The above-ground part includes pump drive and wellhead fittings. The wellhead fitting is designed to seal the well. The underground part is the pump itself. The pump consists of a plunger, rod string and tubing. The main method of diagnosing a rod deep-well pump is dynamometry. Dynamometry allows to determine the equipment defects and control the efficiency of the pump operation mode without stopping the well operation. Dynamometry is a process of measuring the loads, which are perceived by the polished rod during the operation of the well. There are theoretical and practical dynamograms. Practical dynamogram is a closed non-periodic curve with variable amplitude. There are various methods to automate the process of the dynamometry result processing. In this paper we analyze the analog informative parameters of dynamometer signals. These parameters depend on the friction forces in the underground part of the rod pump, inertial forces, tightness of valve assemblies, dynamic liquid level, etc. The results obtained can be used in the development of the pumping process. The obtained results can be also applied to develop processing algorithms of practical dynamograms.

Author Biographies

A. P. Ilyin, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

PhD in Engineering, Associate Professor

G. V. Milovzorov, Sarapul Polytecnical Institute, branch of Kalashnikov Izhevsk State Technical University

DSc in Engineering, Professor

A. G. Milovzorov, Udmurt State University

PhD in Engineering, Associate Professor

References

Ларин М. Ю., Волков А. Н. Применение нейронной сети в системе управления для оптимизации производительности группы штанговых глубинных насосов с мехатронным приводом с неодинаковыми циклами при ограниченной пиковой потребляемой мощности // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2023. № 3. С. 72-80. DOI 10.37882/2223-2966.2023.03.24. EDN QPRJRB.

Латыпов Б. М., Гумерова В. И. Совершенствование системы контроля состояния скважинной штанговой глубинной насосной установки на основе нейросетевых технологий // Нефтегазовое дело. 2022. Т. 20, № 6. С. 155-164. DOI 10.17122/ngdelo-2022-6-155-164. EDN IHNWIR.

Автоматизированная система интерпретации отклонений по динамограммам на основе средств машинного обучения при эксплуатации скважинных штанговых насосов / М. Г. Волков, Д. В. Сильнов, А. С. Топольников [и др.] // Нефтяное хозяйство. 2021. № 4. С. 102-105. DOI 10.24887/0028-2448-2021-4-102-105. EDN ALBCOR.

Разработка интеллектуальной станции управления для установок штанговых глубинных насосов / М. Г. Пачин, А. Н. Яшин, А. С. Бодылев, М. И. Хакимьянов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2022. Т. 333, № 3. С. 68-75. DOI 10.18799/24131830/2022/3/3465. - EDN VYSPNQ.

Хомутов А. С., Муравьев В. В. Выявление дефектов цилиндра глубинно-штангового насоса после ионного азотирования // Интеллектуальные системы в производстве. 2023. Т. 21, № 2. С. 16-26. DOI 10.22213/2410-9304-2023-2-16-26. EDN TIHDED.

Выявляемость дефектов муфт насосно-компрессорных труб магнитным, вихретоковым и ультразвуковым многократно-теневым методами контроля / О. В. Муравьева, В. В. Муравьев, М. А. Синцов, Л. В. Волкова // Дефектоскопия. 2022. № 4. С. 14-25. DOI 10.31857/S0130308222040029. EDN BLAXOE.

Останина А. Е., Широков А. А. Вибрационная диагностика штангового глубинного насоса с применением искусственных нейронных сетей // Инновационные технологии: теория, инструменты, практика. 2019. Т. 1. С. 66-70. EDN MXZSCN.

Рзаев А. Г., Алиев Я. Г., Резван М. Г. Интеллектуальный межтраверсный месдозный динамограф штанговых глубинно-насосных установок // Измерительная техника. 2023. № 10. С. 49-55. DOI 10.32446/0368-1025it.2023-10-49-55. EDN TBYKVY.

Тимашев Э. О., Уразаков К. Р. Оптимизация режима эксплуатации установок скважинных штанговых насосов на основе количественного анализа динамограмм // Нефтяное хозяйство. 2022. № 6. С. 38-41. DOI 10.24887/0028-2448-2022-6-38-41. EDN QOBYML.

Определение технического состояния элементов установок штанговых скважинных насосов по результатам ваттметрографирования / Н. Н. Софьина, Д. И. Шишлянников, С. А. Фролов, С. Н. Кривощеков // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. 2020. № 3 (117). С. 21-26. DOI 10.33285/1999-6934-2020-3(117)-21-26. EDN TBPPAA.

Яшин А. Н., Хакимьянов М. И. Уравновешенность установок скважинных штанговых насосов на основе анализа ваттметрограмм // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2021. Т. 332, № 8. С. 36-44. DOI 10.18799/24131830/2021/8/3303. EDN ABZCLV.

Methods for Monitoring and Diagnosing the State of Sucker-rod Pumping Equipment / M. Chazhabayeva, A. Bukayeva, Sh. Zhumagazieva [et al.] // Труды университета. 2023. No. 1 (90). P. 171-176. DOI 10.52209/1609-1825_2023_1_171. EDN MUGOZK.

Анализ на технологичность конструкции коленчатого вала плунжерного насоса НТП-175, производимого на ПАО "Ижнефтемаш" / В. Р. Брик, Е. В. Бухарин, А. М. Долганов, С. Д. Кугультинов // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2023. Т. 26, № 4. С. 71-76. DOI 10.22213/2413-1172-2023-4-71-76. EDN TYLQDW

Формирование остаточных напряжений в цилиндрах глубинно-штанговых насосов после технологических операций изготовления / В. В. Муравьев, А. С. Хомутов, О. В. Муравьева [и др.] // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2024. Т. 27, № 2. С. 87-96. DOI 10.22213/2413-1172-2024-2-87-96. EDN JUTAFX.

Анализ возможности импортозамещения при производстве цилиндров штанговых насосов на АО "Нефтемаш" / А. В. Кашин, С. Д. Кугультинов, Т. В. Ломаева, Н. С. Рябков // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2023. Т. 26, № 4. С. 66-70. DOI 10.22213/2413-1172-2023-4-66-70. EDN DDVSSH.

Камалов Д. Р., Шайдаков В. В. Состояние и проблемы эксплуатации скважин штанговыми насосами // Молодежный вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2021. № 2 (25). С. 53-59. EDN JIZNSQ.

Уразгулова Г. Ф., Бикмухаметова М. А. Повышение надежности эксплуатации установки штангового глубинного насоса // Приднепровский научный вестник. 2019. Т. 5, № 5. С. 28-32. EDN DVDYBJ.

Илюшин П. Ю., Козлов А. В., Южаков Т. Ю. Определение оптимальных условий периодической эксплуатации установки штангового глубинного насоса с приводом станком-качалкой // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. 2023. № 5 (137). С. 56-61. DOI 10.33285/1999-6934-2023-5(137)-56-61. EDN TLQTAY.

Published

07.10.2024

How to Cite

Ilyin А. П., Milovzorov Г. В., & Milovzorov А. Г. (2024). Classification of The Analog Informative Parameters of the Rod Deepwell Pump Dynamograph Signals. Intellekt. Sist. Proizv., 22(3), 4–9. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-3-4-9

Issue

Section

Articles