Математическое моделирование состояния процесса ветроэнергоустановки определения объема выработанной электроэнергии для каждого потребителя

V I Buyalsky

doi:10.22213/2410-9304-2024-4-45-51

Authors

V. I. Buyalsky Sevastopol development and formation Institute

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-4-45-51

Keywords:

process state, decision-making, consumer, technological process, ELECTRIC power distribution, wind turbine, mathematical modelling

Abstract

The relevance of wind power plant process state mathematical modeling, defining the volume of the developed electric power for each consumer on the basis of dynamic patterns of electricitydemanded for each consumer in northern areas, is proved. It is defined, that factors influencing on the dynamic patternselectricity demandby each consumer are electric power production variabilitydue to power unit idle time because of a weak or strong wind, or in case of planned or emergency maintenance. Technological process operating modes of capacity load (wind turbine, electric power storage system) to solve the problem electric power production variability due to power plant idle times because of a weak or strong wind, or to perform planned or emergency maintenance, are established. The description of the process state equation of wind power plant, defining the volume of the developed electric power for each consumer accounting for dynamic patterns of demanded electric power by a consumer as a result of developed electric power volume fixing to a certain time step, and also bytechnological processoperating mode factorthat takes into account the capacity load as a result of factors affecting electric power production variability, due topower plant idle times because of a weak or strong wind, or to perform planned or emergency maintenance, is executed. The description of the equation of equipment idle time calculation(wind turbine, electric power storage system) due to redistribution, maintenance or weak/strong windis made. The given equation is a component of the wind power plant process stateequation, defining volume of the developed electric power for each consumer on the account of the demanded electric power dynamic patterndemanded for each consumer. The description of the equation of index variation Si, defining power plant capacity load and electric power storage system, describing a technological process, as a part of wind power plant process state mathematical model for scoping the produced electric power for each consumer, is executed.

Author Biography

V. I. Buyalsky, Sevastopol development and formation Institute

PhD in Engineering

References

Буяльский В. И. Методы повышения эффективности ветроэлектростанции на основе математического моделирования учета состояния процесса ветротурбины при распределении электроэнергии потребителям в Арктике и на Крайнем Севере // Интеллектуальные системы в производстве. 2024. Т. 22, № 2. С. 32-40. DOI: 10.22213/2410-9304-2024-2-32-40.

Шклярский Я. Э., Батуева Д. Е. Разработка алгоритма выбора режимов работы комплекса электроснабжения с ветродизельной электростанцией. Записки горного института. 2022. Т. 253. С. 115-126. DOI:10.31897/PMI.2022.7.

Назаров М. Х. Оптимизация и планирование режимов автономной энергетической системы на основе возобновляемых и альтернативных источников энергии (на примере системы Памира): дис. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2022. 195 с.

Третьяков Е. А. Совершенствование методов управления передачей и распределением электроэнергии в адаптивных системах электроснабжениях стационарных потребителей железных дорог: дис. … д-ра техн. наук. Омск, 2022. 403 с.

Александров О. И., Демьянкова В. С., Пекарчик О. А. Оптимизация межсистемных перетоков во взаимодействующих энергообъединениях // Энергосбережение - важнейшее условие инновационного развития АПК : материалы Международной научно-технической конференции, Минск, 21-22 декабрь 2021 г. Минск : БГАТУ, 2021. С. 27-28.

Воротницкий В. Э. О системном подходе к повышению энергетической и экономической эффективности электрических сетей нового технологического уклада // Энергетик. 2020. № 4. С. 14-19.

Наумов В. А., Матисон В. А., Федеров Ю. Г. Новые направления развития стандартизации в процессе цифровой трансформации электроэнергетики // Энергия единой сети. 2022. № 3-4 (64-65). С. 19-29.

Иванов А. В., Чайкин В. С., Соснина Е. Н. Архитектурная модель интеллектуальной энергетической системы как инструмент системной инженерии // Энергия единой сети. 2022. № 5-6 (66-67). С. 14-24.

Воротницкий В. Э. Тенденции и перспективы развития техники и технологий передачи и распределения электроэнергии // Энергоэксперт. 2023. № 2. С. 28-33.

Балилова А. И. Прогнозирование потребления электрической энергии электротехническим комплексом городской электрической сети : дис. … канд. техн. наук. Ульяновск, 2019. 166 с.

Воротницкий В.Э. Уроки истории техники и технологий передачи электроэнергии во второй половине XIX века // Энергоэксперт. 2023. № 1. С. 14-23.

Богомолов Р. А. Создание CIM-модели в АО «СО ЕЭС» // Электроэнергия. Передача и распределение. 2021. № 2 (65). С. 26-31.

Паздерин А. А. Разработка модели энерго-стоимостного распределения и ее применение в электрических сетях : дис. … канд. техн. наук. Екатеринбург, 2019. 189 с.

Архипова О. В., Ковалев В. З., Хамитов Р. Н. Методика моделирования регионально обособленного электротехнического комплекса // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330, № 1. С. 173-180.

Воденников Д. А. Взаимодействие электроснабжающей организации и активного потребителя при управлении электропотреблением // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2019. № 8. С. 77-83.

Фишов А. Г., Гуломзода А. Х., Касобов Л. С. Децентрализованная реконфигурация электрической сети с microgrid с использованием реклоузеров // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2020. Т. 24, № 2 (151). С. 382-395.

Голумзода А. Х. Новые технологии управления синхронизацией и восстановлением нормального режима электрических сетей с распределенной малой генерацией: дис. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2022. 186 с.