Mathematical Modeling of Wind Turbine Process Condition at Electric Power Distribution in Northern Regions with Regard to Increasing the Number of Power Units for Each Consumption Object
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2025-1-26-33Keywords:
Process condition, decision-making, consumer, technological process, ELECTRIC power distribution, wind turbine, mathematical modelingAbstract
The analysis showed that efficient wind power plant control based on mathematical modeling ofwind turbine process condition at electric power distribution to consumers in northern regionswithwind turbinelimited quantity (one unit of equipment) for each consumption object does not provide necessary electric power volumes. It is defined, to provideeach consumer withnecessary electric power volumes the approach ofefficient wind power plant control on the basis of mathematical modeling with regard to wind turbine process condition is relevant when distributing electric power to consumers in northern regionsand increasing the number of power units for each object of consumption. The description of an equipment condition equation (wind turbine, electric powerstorage system) is performedunder redistribution to the first, second, third or fourth technological processes ofelectric power production taking into account theincreasing number of power units for each consumption object. The description of wind turbine process condition equation, defining theelectric power volume produced for each consumer on the basis of dynamic pattern volume of electric power demanded to consumption object as a result of producedelectric power volume recording to a certain time step taking into account theincreasing number of power units for each consumption object is performed. To fix the idle time for an equipment unit (wind turbine, electric powerstorage system) due to redistribution, repair or a weak/strong wind taking into account the increasing number of power units the description of the idle time equation of all equipment is made for each object of consumption. To change the value of indexes Si, defining power unit loading and electric power storage system, characterizing a technological process being a part of wind turbine process condition mathematical model scoping the produced electric power for each consumer, the equation description taking into account the increasing number of power units to consumption object is made.References
Буяльский В. И. Математическое моделирование состояния процесса ветроэнергоустановки определения объема выработанной электроэнергии для каждого потребителя. // Интеллектуальные системы в производстве. 024. Т. 22, № 4. С. 45-51. DOI: 10.22213/2410-9304-2024-4-45-51.
Буяльский В. И. Методы повышения эффективности ветроэлектростанции на основе математического моделирования учета состояния процесса ветротурбины при распределении электроэнергии потребителям в Арктике и на Крайнем Севере // Интеллектуальные системы в производстве. 2024. Т. 22, № 2. С. 32-40. DOI: 10.22213/2410-9304-2024-2-32-40.
Шклярский Я. Э., Батуева Д. Е. Разработка алгоритма выбора режимов работы комплекса электроснабжения с ветродизельной электростанцией. Записки горного института. 2022. Т. 253. С. 115-126. DOI: 10.31897/PMI.2022.7.
Назаров М. Х. Оптимизация и планирование режимов автономной энергетической системы на основе возобновляемых и альтернативных источников энергии (на примере системы Памира): дис. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2022. 195 с.
Третьяков Е. А. Совершенствование методов управления передачей и распределением электроэнергии в адаптивных системах электроснабжениях стационарных потребителей железных дорог: дис. … д-ра техн. наук. Омск, 2022. 403 с.
Александров О.И., Демьянкова В. С., Пекарчик О. А. Оптимизация межсистемных перетоков во взаимодействующих энергообъединениях // Энергосбережение - важнейшее условие инновационного развития АПК: материалы Международной научно-технической конференции, Минск, 21-22 декабрь 2021 г. Минск: БГАТУ, 2021. С. 27-28.
Воротницкий В. Э. О системном подходе к повышению энергетической и экономической эффективности электрических сетей нового технологического уклада // Энергетик. 2020. № 4. - С. 14-19.
Наумов В. А., Матисон В. А., Федеров Ю. Г. Новые направления развития стандартизации в процессе цифровой трансформации электроэнергетики // Энергия единой сети. 2022. № 3-4 (64-65). - С. 19-29.
Иванов А. В., Чайкин В. С., Соснина Е. Н. Архитектурная модель интеллектуальной энергетической системы как инструмент системной инженерии // Энергия единой сети. 2022. № 5-6 (66-67). - С. 14-24.
Воротницкий В. Э. Тенденции и перспективы развития техники и технологий передачи и распределения электроэнергии // Энергоэксперт. 2023. № 2. С. 28-33.
Балилова А. И. Прогнозирование потребления электрической энергии электротехническим комплексом городской электрической сети: дис. … канд. техн. наук. Ульяновск, 2019. 166 с.
Воротницкий В. Э. Уроки истории техники и технологий передачи электроэнергии во второй половине XIX века // Энергоэксперт. 2023. № 1. С. 14-23.
Богомолов Р. А. Создание CIM-модели в АО "СО ЕЭС" // Электроэнергия. Передача и распределение. 2021. № 2 (65). С. 26-31.
Паздерин А. А. Разработка модели энерго-стоимостного распределения и ее применение в электрических сетях: дис. … канд. техн. наук. Екатеринбург, 2019. 189 с.
Архипова О. В., Ковалев В. З., Хамитов Р. Н. Методика моделирования регионально обособленного электротехнического комплекса // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 1. С. 173-180.
Воденников Д. А. Взаимодействие электроснабжающей организации и активного потребителя при управлении электропотреблением // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2019. № 8. С. 77-83.
Фишов А. Г., Гуломзода А. Х., Касобов Л. С. Децентрализованная реконфигурация электрической сети с microgrid с использованием реклоузеров // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2020. Т. 24, № 2 (151). С. 382-395.
Голумзода А. Х. Новые технологии управления синхронизацией и восстановлением нормального режима электрических сетей с распределенной малой генерацией: дис. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2022. 186 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Владимир Иосифович Буяльский

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.