Информационное и алгоритмическое обеспечение планирования производственных мощностей
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2020-4-117-125Ключевые слова:
интеллектуальные технологии, планирование производства, производственные мощности, поддержка принятия решений, многоагентный подход, управление ресурсами, интеграция информационных системАннотация
В настоящей статье рассматриваются вопросы применения интеллектуальных технологий для решения задачи планирования производственных мощностей при создании/модернизации производства. В силу того что расчет количества необходимого технологического оборудования ведется классическим способом – на основе станкоемкости на максимальную известную годовую программу, в которой различные простои предусмотрены на основе нормативов, задача эффективного планирования производственных мощностей остается актуальной. Расчет необходимого количества технологического оборудования предлагается проводить с помощью системы поддержки принятия решений, реализованной на основе многоагентных технологий. Интеграция с разработанной ранее многоагентной системой календарного планирования производства позволяет осуществить проверку выполнимости производственного плана с использованием рассчитанного состава и количества оборудования. Выделены основные агенты: «расчет», «программа», «объем», «деталь», «станок». Представлены алгоритмы поведения и взаимодействия основных агентов для решения задачи планирования производственных мощностей. Программное обеспечение прототипа СППР для планирования производственных мощностей реализовано на базе Embarcadero CodeGear RAD Studio. Приведены результаты оценки эффективности решения задачи с помощью СППР в сравнении с классическим методом расчета по показателям, отражающим суммарное количество необходимого технологического оборудования, затрат на его приобретение и календарный график мероприятий закупки и поставки оборудования.Библиографические ссылки
Волчкевич И. Л. Расчет необходимого количества оборудования при проектировании технологических комплексов в условиях многономенклатурного производства // Наука и образование. 2012. № 03. С. 1 23.
Волчкевич И. Л. Исследование фактической работоспособности современного высокопроизводительного оборудования с ЧПУ // Машиностроение и техносфера XXI века : сборник докладов XVII Международной научно-технической конференции. До-нецк, 2011. С. 144–145.
Ризванов Д. А., Чернышев E. С., Ризванов К. А. Планирование производственных мощностей предприятия с применением многоагентного подхода // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 5. С. 91–95. DOI 10.17513/snt.38037.
Ризванов Д. А., Чернышев E. С. Методы оптимизации планируемых производственных мощностей предприятия с применением многоагентного подхода // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 8. С. 69–74. DOI 10.17513/snt.38175.
Загидуллин Р. P. Управление машиностроительным производством с помощью систем MES, APS, ERP : монография. Старый Оскол : ТНТ, 2011. 372 с. ISBN 978-5-94178-272-7.
Ржевский Г. А., Скобелев П. О. Как управлять сложными системами? Мультиагентные технологии для создания интеллектуальных систем управления предприятиями. Самара : Офорт, 2015. 291 с.
Скобелев П. О. Интеллектуальные системы управления ресурсами в реальном времени: принципы разработки, опыт промышленных внедрений и перспективы развитии // Приложение к журналу «Информационные технологии». 2013. № 1. С. 1–32.
Скобелев П. О. Мультиагентные технологии в промышленных применениях: к 20-летию основания Самарской научной школы мультиагентных систем // Мехатроника, автоматизация, управление. 2010. № 12. С. 33–46.
Ризванов Д. А., Юсупова Н. И. Применение интеллектуальных технологий управления ресурсами при календарном планировании производства // Интеллектуальные системы в производстве. 2018.
Т. 16, № 4. С. 130–137.
Оперативное управление ресурсами цехов предприятий на основе мультиагентного подхода / П.О. Скобелев, А. А. Жиляев, И. В. Майоров, В. Г. Елисеев, В. С. Травин, Е. В. Симонова // Труды XIX Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». 2017. С. 474–485.
Тожиева Ф. К. Многоагентные управления ресурсами в распределенных системах // Молодой ученый. 2020. № 25 (315). С. 47–49.
Jarvenpéd E., Järvenpää E., Siltala N., Hylli O., Lanz M. The development of an ontology for describing the capabilities of manufacturing resources, Journal of Intelligent Manufacturing, 2019, vol. 30, рр. 959-978.
Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М. : Эдиториал УРСС, 2002. С. 352.
Виноградов Г. П., Кузнецов В. Н. Постнеклассический подход к проблеме построения модели поведения интеллектуального агента // Теория активных систем : материалы международной научно-практической конференции. Москва. 17–19 ноября 2014 г. М. : Изд-во Института проблем управления им. В. А. Трапезникова, 2014. С. 23–24.
Современное состояние и перспективы индустриальных применений многоагентных систем / В. И. Городецкий, О. Л. Бухвалов, П. О. Скобелев, И. В. Майоров // Управление большими системами : сборник трудов. 2017. № 66. С. 94–157.
Легович Ю. С., Максимов Д. Ю. Принятие решений в группе интеллектуальных агентов // Теория активных систем: материалы международной научно-практической конференции. Москва. 17–19 ноября 2014 г. М. : Изд-во Института проблем управления им. В. А. Трапезникова, 2014. С. 206–208.
Тельнов Ю. Ф., Данилов А. В., Казаков В. А.
Программная реализация информационно-образовательного пространства на основе многоагентной технологии и онтологического подхода // Открытое образование. 2015. № 6. С. 73–82.
Боровский А.С., Ряполова Е.И. Построение модели системы защиты в облачных технологиях на основе многоагентного подхода с использованием автоматной модели // Вопросы кибербезопасности. 2017. № 4 (22). С. 10–20. DOI: 10.21581/2311-3456-2017-4-10-20.
Евгенев Г. Б. Индустрия 5.0 как интеграция интернета знаний и интернета вещей // Онтология проектирования. 2019. Т. 9, № 1 (31). С. 7–23.
Rizvanov D., Yussupova N., Chernyshev E. Resource Management Planning of Production Capaci-ty // Proceedings of the 21st International Workshop on Computer Science and Information Technologies Austria, Vienna, September 30 - October 04, 2019, - pp. 310-316. URL: https://www.atlantis-press.com/ proceedings/csit-19/125927884.
