Построение математических оценок культурной составляющей человеческого капитала
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2021-1-100-111Ключевые слова:
человеческий капитал, культурная составляющая, судебно-правовая система, математическое моделирование, социально-экономическая система, зарегистрированные преступленияАннотация
Работа посвящена изучению проблемы построения математических оценок культурной составляющей человеческого капитала региональной социально-экономической системы. Рассмотрена структура социума с точки зрения отношений индивида с судебно-правовой системой государства. Построена математическая модель определения численности осужденных в замкнутой демографической структуре на основе уравнения демографической динамики. Модель позволяет осуществлять восстановление недостающих статистических данных по изучаемому вопросу, а также строить прогноз численности осужденных лиц и общего числа лиц, имеющих уголовное прошлое. Изучены вопросы финансирования исправительной системы региона.
Расчеты приведены на примере социально-экономической системы Удмуртской Республики за период 2000–2018 гг. Получено, что удельный вес населения, не имеющего судимости, для возрастной группы 15–72 года за период 2000–2018 гг. снизился с 89,1 до 76,1 %. Значительные изменения произошли и в структуре населения по степени тяжести преступлений. Так, доля лиц, имеющих судимость по преступлениям небольшой тяжести, выросла с 4,2 % в 2000 году до 11,8 % в 2018 году; по преступлениям средней тяжести – с 3,2 до 6,2 %, по тяжким и особо тяжким преступлениям – с 3,4 до 5,9 %. Получено, что при сокращении численности заключенных лиц в Удмуртской Республике за период 2000–2018 гг. более чем в 2 раза удельные расходы федерального бюджета (при приведении их к ценам 2018 года) выросли практически в 2 раза.
Библиографические ссылки
Петров М. Б., Курушина Е. В., Дружинина И. В. Институциональный отклик региональных социально-экономических систем на инвестирование в приращение человеческого капитала // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11. № 3. С. 195–214. Doi:10.15838/esc.2018.3.57.13.
Ромашкина Г. Ф., Худякова М. В. Социологический анализ факторов и ресурсов человеческого капитала // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 6. С. 232–251. Doi:10.15838/esc.2020.6.72.14.
Морозов В. А. Человеческий капитал – основная государственная ценность // Креативная экономика. 2017. Т. 11. № 2. С. 213–222. Doi:10.18334/ce.11.2.37651.
Кетова К. В. Об одной задаче макроэкономической динамики региона с учетом факторов экономического развития // Вестник Ижевского государственного технического университета. 2007. № 3. С. 33–40.
Rana A. Significance of human capital // Research 2020. URL: https://www.researchgate.net/publication/344781727_Significance_of_human_capital (дата обращения: 07.12.2020).
Johnson O. Holistic Approach to Human Capital Development and Management Human Capital // Human resource management. 2020. URL:https://www.researchgate.net/publication/342158409_Holistic_Approach_to_Human_Capital_Development_and_Management_Human_Capital (дата обращения: 10.12.2020).
Dinerstein M., Megalokonomou R., Yannelis C. Human Capital Depreciation // SSRN Electronic Journal. 2020. doi:10.2139/ssrn.3710039.
Сценарии роста Российской экономики с учетом вклада человеческого капитала. Доклад НИУ ВШЭ, 2019. URL: https://www.hse.ru/data/2019/04/12/1178004658/1%20Сценарии_роста.pdf (дата обращения: 09.01.2021).
Русяк И. Г., Кетова К. В. Оценка и моделирование динамики человеческого капитала // Современные наукоемкие технологии. 2007. № 9. С. 46–48.
Кетова К. В., Романовский Ю. М., Русяк И. Г. Математическое моделирование динамики человеческого капитала // Компьютерные исследования и моделирование. 2019. Т. 11. № 2. С. 329–342. Doi:10.20537/2076-7633-2019-11-2-329-342.
Петко О. В. Инвестиции в человеческий капитал как фактор экономической безопасности страны // Креативная экономика. 2012. Т. 6. № 5. С. 46–49.
Вавилова Д. Д., Кетова К. В. Нейросетевая модель прогнозирования человеческого капитала // Интеллектуальные системы в производстве. 2020. Т. 18, № 1. С. 26–35. Doi:10.22213/2410-9304-2020-1-26-35.
Ислентьева И. В. Образование как ресурс человеческого и социального капитала // Образование в современном мире : сборник научных статей под ред. проф. Ю. Г. Голуба. 2017. Т. 12. С. 271–276.
Прогнозирование потребности региональной экономики в подготовке квалифицированных кадров : монография / А. Г. Мокроносов, М. Э. Матафонов, Е. И. Чучкалова, Д. М. Прудников, Л. А. Скороходова. Екатеринбург : Изд-во Рос. гос. проф.-педагогического ун-та, 2010. 111 с.
Bielikova I. V., Radchenko N. R., Kustareva L. P. Monitoring the health of the population in the context of public health // Здоровье человека, теория и методика физической культуры и спорта. 2019. № 4 (15). С. 257–261.
Кетова К. В., Сабирова О. Р. Макромодель развития региона с учетом повышения качества трудовых ресурсов (на примере Удмуртской Республики) // Анализ и моделирование экономических процессов : сборник статей. Центральный экономико-математический институт РАН. Москва, 2006. С. 83–98.
Бодрова М. И. Человеческий капитал и социальная ответственность – источники для формирования высокоэффективной организационной куль-туры // Креативная экономика. 2019. Т. 13. № 9. С. 1635–1650. Doi:10.18334/ce.13.9.41012.
Волков А. Д., Морозов А. А. Человеческий капитал и социальная безопасность: взаимосвязь явлений // Креативная экономика. 2018. Т. 12. № 4. С. 467–480. Doi:10.18334/ce.12.4.39048.
Шакирова А. А., Крамин Т. В. Влияние преступности на экономическое развитие регионов России // Актуальные проблемы экономики и права. 2019. Том 13. № 2. С. 1202–1214. doi:10.21202/1993-047X.13.2019.2.1202-1214.
Кетова К. В., Вавилова Д. Д. Оценка тенденций изменения человеческого капитала социально-экономической системы на основе применения алгоритма нейросетевого прогнозирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 6. С. 117–133. Doi:10.15838/esc.2020.6.72.7.
Нифаева О. В. Морально-нравственные основы человеческого и социального капитала: проблемы терминологии и классификации // Креативная экономика. 2014. Т. 8. № 9. С. 70–82.
Гумеров Т. А. Механизм принятия обвинительного заключения. Проблемы, теория и практика // Актуальные проблемы экономики и права. 2017. Т. 11, № 1. С. 152–159. Doi:10.21202/1993-047X.11.2017.1.152-159.
Чиркин В. Е. Социальная справедливость как фактор устойчивого развития общества (конституционные вопросы) // Актуальные проблемы экономики и права. 2017. Т. 11, № 1. С. 89–97. Doi:10.21202/1993-047X.11.2017.1.89-97.
Пикина Т. В., Тараканов И. А. Категоризация осужденных к наказаниям, связанным с изоляцией от общества, и ее влияние на правовой статус осужденного // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки. 2019. Т. 5. № 2. С. 192–196.
Статистические данные Управления Федеральной службы исполнения наказаний по Удмуртской Республике. URL: https://18.fsin.gov.ru/stat/index.php (дата обращения: 09.01.2021).
Портал правовой статистики Российской Федерации. URL: http://crimestat.ru/analytics (дата обращения: 04.12.2020).
Усеев Р. З., Илюхин С. Е. Оптимизация численности осужденных в исправительных учреждениях в системе профилактики правонарушений // Вестник Самарского юридического института. 2019. № 1 (32). С. 97–104.
Министерство внутренних дел РФ. URL: https://xn--b1aew.xn--p1ai/Deljatelnost/statistics (дата обращения: 09.01.2021).
Уровень судимости в Российской Федерации. URL: https://www.kommersant.ru/doc/1029331 (дата обращения: 12.01.2021).
Расходы консолидированных бюджетов субъектов РФ и бюджетов территориальных внебюджетных фондов. URL: http://www.roskazna.ru/ispolnenie-byudzhetov/konsolidirovannyj-byudzhet (дата обращения: 12.01.2021).
