Методы и алгоритмы для поиска сходства между текстам

Аннотация

Обзорная аналитическая статья представляет собой комплексное исследование современных методов анализа текстов с целью выявления и измерения степени их сходства, что само по себе является весьма важной и актуальной задачей, поскольку рассматривает и анализирует инструментарий, применяемый для ее решения. Во введении рассматриваются цель данной работы, актуальность проблемы и важность разработки эффективных методов для сравнения текстов. В основной части статьи отдельно рассматриваются и анализируются такие методы, как сходство Жаккара, алгоритм шинглов, расстояние Левенштейна, TF-IDF и BM25, BERT и использование нейросетей. Применение того или иного метода проиллюстрировано примерами, представленными в табличной форме и в виде иллюстраций. При рассмотрении и анализе сходства Жаккара отражаются способы его применения и ограничений. При анализе алгоритма шинглов выявляются преимущества метода в контексте поиска сходства. В публикации подробно рассматриваются методы, основанные на расстоянии между строками, включая расстояние Левенштейна. При этом особое внимание уделяется области его применения и имеющимся преимуществам по сравнению с другими методами. При рассмотрении статистических методов, таких как TF-IDF и BM25, дается анализ их применения и эффективности в поиске сходства текстов. Статья не ограничивается анализом только традиционных методов, но и охватывает современные, включая BERT и использование нейросетей. Производится сравнение данных категорий методов между собой, выявляются их преимущества и недостатки использования. В разделе выводов проводится сравнительный анализ всех представленных методов по принципу объективности, выделяя их характеристики и области применения. Отмечается важность выбора наиболее подходящего метода поиска сходства текстов в зависимости от конкретных целей поиска, поставленных задач и требований, а также дается заключение о наиболее применяемом, широком и продуктивном методе - использовании нейросетей. В выводах подчеркивается, что статья, посвященная сравнительному анализу различных методов поиска сходства между текстами, преследует главную цель - разработку рекомендаций по выбору оптимального способа.