Постановка задачи оперативного планирования производства изделий нефтяного машиностроения с различными критериями оптимальности
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2025-2-53-58Ключевые слова:
нефтяное машиностроение, MRP II, линейное программирование, численные методыАннотация
Предприятия ищут пути изготовления конкурентоспособной продукции как по техническим характеристикам, так и по стоимости. А это требует существенного снижения затрат на всех стадиях производственной деятельности. Внедрение передовых методов планирования может привести к более эффективному использованию ресурсов и повышению производительности производственных процессов. Производственные компании нефтяного машиностроения часто сталкиваются с различными ограничениями в логистических процессах, включая распределение производственных мощностей, поставки сырья и структуру распределительной сети. В исследовании основное внимание уделяется планированию производства, которое необходимо для эффективного управления производственными процессами. Производственное предприятие, занимающееся выпуском изделий нефтяного машиностроения, производит вставные, трубные и другие виды насосов. Определены 3 критерия оптимальности для нахождения производственного плана. Указаны основные ограничения, учитывающие специфику производства насосного оборудования нефтяного машиностроения. Была получена задача определения производственной программы, оптимизирующей параметры программы выпускаемых изделий нефтяного машиностроения с учетом различных критериев оптимальности. Описанная задача учитывает специфику изготовления насосного оборудования, что ведет к повышению экономической эффективности производства машиностроительного предприятия. Выводы, полученные в ходе исследования, послужат основой для разработки информационной системы класса MRPII. Авторы обращают внимание на тот факт, что оборудование, относящееся к одному типу, но имеющее в силу износа различную производительность и энергоемкость операций, следует относить к разным видам оборудования. Хранение степени износа оборудования в базе данных позволяет повысить точность решаемой задачи по оптимизации производственной программы.Библиографические ссылки
Лодянова Е. А. Долгосрочное планирование для эффективного управления деятельностью предприятий // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 10-2 (92). С. 52-55. DOI 10.24412/2411-0450-2022-10-2-52-55. EDN FMGMBN.
Андреева Е. А., Царькова Е. Г. Применение методов оптимального управления в системах поддержки принятия решений промышленного предприятия // Математические методы управления: сборник научных трудов. Тверь: Тверской государственный университет, 2021. С. 10-23. EDN MMYJQH.
Демышев А. В., Вологдин С. В. Многокритериальная модель управления производственным планом выпуска продукции машиностроительного предприятия // Интеллектуальные системы в производстве. 2024. Т. 22, № 2. С. 49-56. DOI 10.22213/2410-9304-2024-2-49-56. EDN HSIRWA.
Попов Д. В., Шубат О. М. Разработка модели оперативного планирования производства на металлургическом предприятии // Весенние дни науки: сборник докладов, Екатеринбург, 21-23 апреля 2022 года. Екатеринбург: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, 2022. С. 1028-1031. EDN LDRFBL.
Соломонов А. А., Гоголюхина М. Е. Организация оперативного производственного планирования на предприятии: проблемы и подходы к анализу // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии. 2021. Т. 1, № 1. С. 378-384. DOI 10,52899/9785883036230_378. EDN ZFOGWI.
Биченкова О. Ф., Черненькая Л. В. Методы и средства повышения качества оперативного управления производством // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции. В 3 ч., Санкт-Петербург, 13-14 октября 2022 года. Ч. 3. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. С. 107-111. DOI 10.18720/SPBPU/2/id23-465. EDN QXTUOZ.
Аббясова Д. Р., Халиков М. А. Экономико-математическое моделирование оптимальных вариантов программы выпуска и финансирования затрат операционного сегмента предприятия с учетом риска // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 2-1. С. 5-10. DOI 10.17513/vaael.2050. EDN RMIKCI.
Новый подход к математическому моделированию календарного планирования на промышленном предприятии / Н. П. Савенкова, В. С. Лапонин, А. Ю. Мокин [и др.] // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Серия Приборостроение. 2021. № 2 (135). С. 103-114. DOI 10.18698/0236-3933-2021-2-103-114. EDN YNMVUI.
Дубровский В. В., Квасова Н. А., Пузанкова Е. А. Особенности оперативного планирования на промышленном предприятии при разных видах производства // Инновации и инвестиции. 2021. № 4. С. 94-96. EDN EFGWLE.
Хузин Р. Р. Повышение надежности работы установки штангового глубинного насоса в осложненных условиях эксплуатации // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. 2019. № 6 (114). С. 16-19. DOI 10.33285/1999-6934-2019-6(114)-16-19. EDN ZZMDUY.
Косников С. Н., Айгумов Т. Г., Дайзиев З. М. Математическое моделирование обеспечения и оптимального использования производственных ресурсов // Вестник Академии знаний. 2023. № 3 (56). С. 123-127. EDN MOSXMV.
Иванов В. К. К решению основной задачи управления технологической подготовкой машиностроительного производства // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Материалы. Конструкции. Технологии. 2021. № 2. С. 73-78. DOI 10.25686/2542-114X.2021.2.73. EDN OLKCXN.
Шеремет А. Д., Негашев Е. В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций: практическое пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2024. 208 с. ISBN 978-5-16-003068-5.
Камакина О. В., Немтырев О. В., Мудревский А. Ю. Сравнительный анализ финансового состояния машиностроительных предприятий на основе применения экономико-математических моделей // Бизнес. Образование. Право. 2020. № 2 (51). С. 180-188. DOI 10.25683/VOLBI.2020,51.247. EDN HECPGR.
Айзенштат Д. А., Горохов М. М., Смирнов С. В. Постановка задачи оптимального выпуска продукции нефтяного машиностроения с учетом различных технологий и используемых материалов // Интеллектуальные системы в производстве. 2024. Т. 22, № 1. С. 28-33. DOI 10.22213/2410-9304-2024-1-28-33. EDN AHQXHX.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 А В Барсуков, М М Горохов, С В Смирнов

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.