Постановка задачи оперативного планирования производства изделий нефтяного машиностроения с различными критериями оптимальности

Авторы

  • А. В. Барсуков ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
  • М. М. Горохов ФКУ НИИ ФСИН России
  • С. В. Смирнов ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2025-2-53-58

Ключевые слова:

нефтяное машиностроение, MRP II, линейное программирование, численные методы

Аннотация

Предприятия ищут пути изготовления конкурентоспособной продукции как по техническим характеристикам, так и по стоимости. А это требует существенного снижения затрат на всех стадиях производственной деятельности. Внедрение передовых методов планирования может привести к более эффективному использованию ресурсов и повышению производительности производственных процессов. Производственные компании нефтяного машиностроения часто сталкиваются с различными ограничениями в логистических процессах, включая распределение производственных мощностей, поставки сырья и структуру распределительной сети. В исследовании основное внимание уделяется планированию производства, которое необходимо для эффективного управления производственными процессами. Производственное предприятие, занимающееся выпуском изделий нефтяного машиностроения, производит вставные, трубные и другие виды насосов. Определены 3 критерия оптимальности для нахождения производственного плана. Указаны основные ограничения, учитывающие специфику производства насосного оборудования нефтяного машиностроения. Была получена задача определения производственной программы, оптимизирующей параметры программы выпускаемых изделий нефтяного машиностроения с учетом различных критериев оптимальности. Описанная задача учитывает специфику изготовления насосного оборудования, что ведет к повышению экономической эффективности производства машиностроительного предприятия. Выводы, полученные в ходе исследования, послужат основой для разработки информационной системы класса MRPII. Авторы обращают внимание на тот факт, что оборудование, относящееся к одному типу, но имеющее в силу износа различную производительность и энергоемкость операций, следует относить к разным видам оборудования. Хранение степени износа оборудования в базе данных позволяет повысить точность решаемой задачи по оптимизации производственной программы.

Биографии авторов

А. В. Барсуков, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

аспирант

М. М. Горохов, ФКУ НИИ ФСИН России

доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник

С. В. Смирнов, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

кандидат технических наук, доцент

Библиографические ссылки

Лодянова Е. А. Долгосрочное планирование для эффективного управления деятельностью предприятий // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 10-2 (92). С. 52-55. DOI 10.24412/2411-0450-2022-10-2-52-55. EDN FMGMBN.

Андреева Е. А., Царькова Е. Г. Применение методов оптимального управления в системах поддержки принятия решений промышленного предприятия // Математические методы управления: сборник научных трудов. Тверь: Тверской государственный университет, 2021. С. 10-23. EDN MMYJQH.

Демышев А. В., Вологдин С. В. Многокритериальная модель управления производственным планом выпуска продукции машиностроительного предприятия // Интеллектуальные системы в производстве. 2024. Т. 22, № 2. С. 49-56. DOI 10.22213/2410-9304-2024-2-49-56. EDN HSIRWA.

Попов Д. В., Шубат О. М. Разработка модели оперативного планирования производства на металлургическом предприятии // Весенние дни науки: сборник докладов, Екатеринбург, 21-23 апреля 2022 года. Екатеринбург: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, 2022. С. 1028-1031. EDN LDRFBL.

Соломонов А. А., Гоголюхина М. Е. Организация оперативного производственного планирования на предприятии: проблемы и подходы к анализу // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии. 2021. Т. 1, № 1. С. 378-384. DOI 10,52899/9785883036230_378. EDN ZFOGWI.

Биченкова О. Ф., Черненькая Л. В. Методы и средства повышения качества оперативного управления производством // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции. В 3 ч., Санкт-Петербург, 13-14 октября 2022 года. Ч. 3. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. С. 107-111. DOI 10.18720/SPBPU/2/id23-465. EDN QXTUOZ.

Аббясова Д. Р., Халиков М. А. Экономико-математическое моделирование оптимальных вариантов программы выпуска и финансирования затрат операционного сегмента предприятия с учетом риска // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 2-1. С. 5-10. DOI 10.17513/vaael.2050. EDN RMIKCI.

Новый подход к математическому моделированию календарного планирования на промышленном предприятии / Н. П. Савенкова, В. С. Лапонин, А. Ю. Мокин [и др.] // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Серия Приборостроение. 2021. № 2 (135). С. 103-114. DOI 10.18698/0236-3933-2021-2-103-114. EDN YNMVUI.

Дубровский В. В., Квасова Н. А., Пузанкова Е. А. Особенности оперативного планирования на промышленном предприятии при разных видах производства // Инновации и инвестиции. 2021. № 4. С. 94-96. EDN EFGWLE.

Хузин Р. Р. Повышение надежности работы установки штангового глубинного насоса в осложненных условиях эксплуатации // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. 2019. № 6 (114). С. 16-19. DOI 10.33285/1999-6934-2019-6(114)-16-19. EDN ZZMDUY.

Косников С. Н., Айгумов Т. Г., Дайзиев З. М. Математическое моделирование обеспечения и оптимального использования производственных ресурсов // Вестник Академии знаний. 2023. № 3 (56). С. 123-127. EDN MOSXMV.

Иванов В. К. К решению основной задачи управления технологической подготовкой машиностроительного производства // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Материалы. Конструкции. Технологии. 2021. № 2. С. 73-78. DOI 10.25686/2542-114X.2021.2.73. EDN OLKCXN.

Шеремет А. Д., Негашев Е. В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций: практическое пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2024. 208 с. ISBN 978-5-16-003068-5.

Камакина О. В., Немтырев О. В., Мудревский А. Ю. Сравнительный анализ финансового состояния машиностроительных предприятий на основе применения экономико-математических моделей // Бизнес. Образование. Право. 2020. № 2 (51). С. 180-188. DOI 10.25683/VOLBI.2020,51.247. EDN HECPGR.

Айзенштат Д. А., Горохов М. М., Смирнов С. В. Постановка задачи оптимального выпуска продукции нефтяного машиностроения с учетом различных технологий и используемых материалов // Интеллектуальные системы в производстве. 2024. Т. 22, № 1. С. 28-33. DOI 10.22213/2410-9304-2024-1-28-33. EDN AHQXHX.

Загрузки

Опубликован

06.07.2025

Как цитировать

Барсуков, А. В., Горохов, М. М., & Смирнов, С. В. (2025). Постановка задачи оперативного планирования производства изделий нефтяного машиностроения с различными критериями оптимальности. Интеллектуальные системы в производстве, 23(2), 53–58. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2025-2-53-58

Выпуск

Раздел

Статьи