Повышение эффективности технологических процессов на основе критерия согласованной работы режимов обеспечения электроэнергией потребителей Арктики и Крайнего Севера
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2025-2-66-73Ключевые слова:
интервал времени, режим работы, потребитель, технологический процесс, распределение электроэнергии, ветротурбина, упреждениеАннотация
Обоснован подход организации эффективной работы технологических процессов с простоем ветротурбины в результате ее отказа и последующего восстановления, обусловленный применением метода управления ветроэнергоустановкой на основе своевременной подготовки системы к внешним возмущающим воздействиям (скорости ветра и электрической нагрузки), учета вибрационной нагруженности привода и образования льда на лопастях ветроколеса при разных режимах эксплуатации энергоагрегата, что предусматривает эксплуатацию ветроэнергоустановки в суровых условиях Арктики и Крайнего Севера и обеспечивает уменьшение вероятности состояния отказа оборудования на 10 %. Упреждение скорости ветра и электрической нагрузки основывается на обстоятельном анализе факторов, влияющих на объем потребляемой электроэнергии в суровых условиях Арктики и Крайнего Севера. Установлено, что доступ к информации о динамике воздушного потока должен осуществляться в течение малых промежутков времени, и в качестве интервала осреднения следует принимать 10-минутный отрезок, длительность которого обеспечивает получение устойчивых значений средней скорости ветра и в синхронном сопоставлении принятого критерия для упреждения электрической нагрузки. Предложен метод упреждения скорости ветра и электрической нагрузки как стационарных процессов, который реализует подход к их анализу посредством разложения в ряд полинома Чебышева, который аппроксимирует кривую процесса с большей точностью, формируя ее таким образом, чтобы обеспечивать минимальные отклонения от исходного процесса на всем интервале измерений. Обоснован интервал времени выборки измеренных значений случайного процесса и алгоритм согласованной работы режимов обеспечения электроэнергией потребителей, что способствует возможности интеграции предложенного метода повышения эффективности ветроэлектростанции на основе математического моделирования учета состояния процесса ветротурбины при распределении электроэнергии потребителям Арктики и Крайнего Севера в систему автоматического управления электротехнического комплекса.Библиографические ссылки
Морские прогнозы / З. К. Абузяров и др. Л.: Гидрометиздат, 1988. 319 с.
Буяльский В. И. Автоматизированная система управления ветроэнергетической установкой на базе прогнозирования скорости ветра и мощности потребляемой электроэнергии // Наука и мир. 2017. № 9 (49). С. 14-19.
Денисенко Г. И., Васько П. Ф., Пекур П. П. Стохастическое моделирование параметров ветра для задач ветроэнергетики // Известия Академии наук СССР. Энергетика и транспорт. 1990. №2. С. 109-114.
Ляхтер В. М. Ветровые электростанции большой мощности. М.: Информэнерго, 1987. 72 с.
Буяльский В. И. Ветроэнергоустановки с оптимальным управлением в условиях образования льда на лопастях ветроколеса в составе ветроэлектростанции // Интеллектуальные системы в производстве. 2024. Т. 22, № 1. С. 41-47. DOI: 10.22213/2410-9304-2024-1-41-47.
Буяльский В. И. Программное обеспечение управления ветротурбиной в составе ветроэлектростанции на базе учета вибрационной нагруженности привода и своевременной подготовки процесса принятия управляющих решений при разных режимах эксплуатации энергоагрегата // Интеллектуальные системы в производстве. 2023. Т. 21, № 1. С. 79-87. DOI: 10.22213/2410-9304-2023-1-79-87.
Буяльский В. И. Оценка показателей надежности ветроэлектрической установки на основе минимизации динамических нагрузок на элементы конструкции энергоагрегата // Интеллектуальные системы в производстве. 2022. Т. 20, №3. С. 34-41. DOI: 10.22213/2410-9304-2022-3-34-41.
Шклярский Я. Э., Батуева Д. Е. Разработка алгоритма выбора режимов работы комплекса электроснабжения с ветродизельной электростанцией. Записки горного института. 2022. Т. 253. С. 115-126. DOI:10.31897/PMI.2022.7.
Назаров М. Х. Оптимизация и планирование режимов автономной энергетической системы на основе возобновляемых и альтернативных источников энергии (на примере системы Памира): дис. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2022. 195 с.
Третьяков Е. А. Совершенствование методов управления передачей и распределением электроэнергии в адаптивных системах электроснабжениях стационарных потребителей железных дорог: дис. … д-ра техн. наук. Омск, 2022. 403 с.
Александров О. И., Демьянкова В. С., Пекарчик О. А. Оптимизация межсистемных перетоков во взаимодействующих энергообъединениях // Энергосбережение - важнейшее условие инновационного развития АПК: материалы Международной научно-технической конференции, Минск, 21-22 декабрь 2021 г. Минск: БГАТУ, 2021. С. 27-28.
Воротницкий В. Э. О системном подходе к повышению энергетической и экономической эффективности электрических сетей нового технологического уклада // Энергетик. 2020. № 4. С. 14-19.
Наумов В. А., Матисон В. А., Федеров Ю. Г. Новые направления развития стандартизации в процессе цифровой трансформации электроэнергетики // Энергия единой сети. 2022. № 3-4 (64-65). - С. 19-29.
Иванов А. В., Чайкин В. С., Соснина Е. Н. Архитектурная модель интеллектуальной энергетической системы как инструмент системной инженерии // Энергия единой сети. 2022. № 5-6 (66-67). С. 14-24.
Воротницкий В. Э. Тенденции и перспективы развития техники и технологий передачи и распределения электроэнергии // Энергоэксперт. 2023. № 2. С. 28-33.
Балилова А. И. Прогнозирование потребления электрической энергии электротехническим комплексом городской электрической сети: дис. … канд. техн. наук. Ульяновск, 2019. 166 с.
Воротницкий В. Э. Уроки истории техники и технологий передачи электроэнергии во второй половине XIX века // Энергоэксперт. 2023. № 1. С. 14-23.
Богомолов Р. А. Создание CIM-модели в АО "СО ЕЭС" // Электроэнергия. Передача и распределение. 2021. № 2 (65). С. 26-31.
Паздерин А. А. Разработка модели энерго-стоимостного распределения и ее применение в электрических сетях: дис. … канд. техн. наук. Екатеринбург, 2019. 189 с.
Архипова О. В., Ковалев В. З., Хамитов Р. Н. Методика моделирования регионально обособленного электротехнического комплекса // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330,№ 1. С. 173-180.
Воденников Д. А. Взаимодействие электроснабжающей организации и активного потребителя при управлении электропотреблением // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2019. № 8. С. 77-83.
Фишов А. Г., Гуломзода А. Х., Касобов Л. С. Децентрализованная реконфигурация электрической сети с microgrid с использованием реклоузеров // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2020. Т. 24, № 2 (151). С. 382-395.
Голумзода А. Х. Новые технологии управления синхронизацией и восстановлением нормального режима электрических сетей с распределенной малой генерацией: дис. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2022. 186 с.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 В И Буяльский

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.