Стрелковый тренажер «Ингибитор»: анализ технического задания

С Ф Егоров

doi:10.22213/2410-9304-2025-3-50-62

Авторы

С. Ф. Егоров Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2025-3-50-62

Ключевые слова:

эффективность тренажера, горный вариант, оценка упражнения, база данных, стрелковый тренажер

Аннотация

Описывается структура программного обеспечения стрелкового тренажера и в том числе базы данных упражнений для контроля успеваемости, проведен анализ тактико-технического задания с предложениями усовершенствования оптико-электронного стрелкового тренажера «Ингибитор», разработанного в Институте механики УдмФИЦ УрО РАН и на кафедре «Вычислительная техника» ИжГТУ имени М. Т. Калашникова совместно с АО «Концерн «Калашников». Анализ тактико-техническое задания на тренажер показал, что все пункты из 33 были полностью выполнены, кроме двух. Один (отображение дымовых эффектов выстрела из гранатомета) полностью снят с требований из-за высокой ресурсоемкости, другой (поддержка верхнего яруса размещения стрелков горного варианта развертывания тренажера) выполнен условно из-за принципиальной невозможности отображения одновременной мишенной обстановки для верхнего и нижнего ярусов. Приводится исследование двух математических моделей горного варианта: с «фиктивной» позицией стрелка верхнего уровня и с изменением проекции мишенной обстановки только для верхнего яруса. Из опыта эксплуатации тренажера сформулированы планы на модернизацию (упрощенная версия на 2-3 рабочих места, расширение номенклатуры поддерживаемого вооружения) и усовершенствование (мобильный тренажер с элементами виртуальной реальности). Приводится описание последней компоненты программного обеспечения тренажера - структуры базы данных стрелковых упражнений с интерфейсом анализа результатов и распечатки протоколов. Обзор литературы подтверждает перспективность дальнейших исследований и разработки электронных стрелковых тренажеров благодаря совершенствованию вычислительных средств и развитию программных библиотек с целью повышения информационной доступности результатов упражнений стрельб для анализа. Необходимо постоянно расширять возможности электронных стрелковых тренажеров и снижать себестоимость, а значит, повышать их конкурентоспособность.

Биография автора

С. Ф. Егоров, Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

кандидат технических наук, доцент

Библиографические ссылки

Аминов И. Р., Казаков В. С., Егоров С. Ф. Военная тактика в стрелковых тренажерах // Высокие технологии - 2004. Сб. тр. науч.-техн. форума с междунар. участием : в 4 ч. Ч. 3. Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2004. C. 9-11.

Егоров С. Ф. Стрелковый тренажер «Ингибитор»: функциональная схема программного обеспечения // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17, № 2. С. 19-29. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-2-19-29. EDN: CWOBMI.

Петрушин А. В. Совершенствование качества стрельбы из положения стоя у квалифицированных биатлонистов с использованием стрелкового тренажера СКАТТ // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. 2024. № 8. С. 166-169. EDN: ZQHOEV.

Воробьева С. М. Развитие массового студенческого спорта на примере секции пулевой стрельбы Московского авиационного института // Известия Тульского государственного университета. Физическая культура. Спорт. 2024. №11. С. 68-74. DOI: 10.24412/2305-8404-2024-11-68-74. EDN: LYPGVA.

Викторов А. А. Анализ материально-технического обеспечения дисциплины «огневая подготовка» // Символ науки: международный научный журнал. 2024. Т. 1. № 3-2. С. 139-143. EDN: NIRMRU.

Рожков И. А. Тир в школе // Директор школы. 2024. № 2 (285). С. 74-80. EDN: JFGRMR.

Митрофанов О. А., Безнедельный С. В., Воеводин А. А. Разработка комплекса мер по актуализации и совершенствованию обучения сотрудников МЧС огневой подготовке // Современный ученый. 2024. № 1. С. 206-211. EDN: GPILIM.

Булавин А. А., Ватылев Г. М. Внедрение игрового и соревновательного методов обучения в практические занятия по огневой подготовке со слушателями УИС // Вестник МПА ВПА (сборник научных трудов). 2023. № 3. С. 132-137. EDN: GOIZVN.

Горлов О. Ю. Методика разработки упражнений учебных стрельб из пистолета в типовых ситуациях служебной деятельности (на примере охранно-конвойных подразделений полиции) // Полицейская деятельность. 2023. № 1. С. 43-54. DOI: 10.7256/2454-0692.2023.1.38047. EDN: EVSCAQ.

Моисеенко А. А., Еноткина Д. М. Применение инновационных технологий в процессе обучения огневой подготовке курсантов и слушателей образовательных организаций МВД России // Вестник Барнаульского юридического института МВД России. 2023. № 1 (44). С. 343-346. EDN: RAHWJK.

Иньшин Ю. Ю., Липаткин А. В. Стрелять хорошо и много инновационные подходы в обучении курсантов стрельбе с использованием боевого лазерного интерактивного высокоточного комплекса «БЛИК-ВТ» // Вестник военного образования. 2022. № 3 (36). С. 28-33. EDN: RRPXMR.

Огрыза А. В., Ульрих С. А., Таран А. Н. Практическая значимость использования электронных тренажеров на занятиях по огневой подготовке // Евразийский юридический журнал. 2022. № 1 (164). С. 419-420. EDN: QBMCZQ.

Юрков М. Н. Применение современных стрелковых тренажеров при проведении занятий по огневой подготовки курсантов образовательных учреждений ФСИН России // Молодой ученый. 2021. № 5 (347). С. 374-375. EDN: KAXZNC.

Першин А. Т., Большакова В. А., Гусевская К. С. Использование стрелковых тренажеров «Рубин» в профессиональной подготовке сотрудников полиции // Символ науки: международный научный журнал. 2021. № 4. С. 101-103. EDN: MPETNB.

Коряковцев Д. А., Плешков А. В., Гурылев В. И. Использование стрелковых тренажеров на занятиях по огневой подготовке в образовательных организациях МВД России // Эпоха науки. 2021. № 25. С. 96-98. DOI: 10.24412/2409-3203-2021-25-96-98. EDN: USWHDY.

Жемчужников А. В. Современное состояние и перспективы технического развития электронных стрелковых комплексов // Альманах Пермского военного института войск национальной гвардии. 2021. № 4 (4). С. 116-119. EDN: HEYJEY.

Егоров С. Ф. Семейство электронных стрелковых тренажеров «СТрИж»: исследование математических моделей регистраторов точки прицеливания начального и базового уровней // Приборы и методы измерений. 2024. Т. 15. № 4. С. 295-306. DOI: 10.21122/2220-9506-2024-15-4-295-306. EDN: JXJDGU.

Егоров С. Ф. Семейство электронных стрелковых тренажеров «СТрИж»: уровни реализации и структура свободного программного обеспечения // Приборы и методы измерений. 2023. Т. 14. № 4. С. 251-267. DOI: 10.21122/2220-9506-2023-14-4-251-267. EDN: OXELHB.

Maciejewski M., Piszczek M., Pomianek M., Palka N. Design and Evaluation of a SteamVR Tracker for Training Applications - Simulations and Measurements // METROLOGY AND MEASUREMENT SYSTEMS. 2020, vol. 27, no. 4, pp. 601-614. DOI: 10.24425/mms.2020.134841.

Taylor P. Dispatch Priming and the Police Decision to Use Deadly Force // POLICE QUARTERLY. 2020, vol. 23, no. 3, pp. 311-332. DOI: 10.1177/1098611119896653.

Maciejewski M., Piszczek M., Pomianek, M., Palka N. Optoelectronic tracking system for shooting simulator - tests in a virtual reality application // PHOTONICS LETTERS OF POLAND. 2020, vol. 12, no. 2, pp. 61-63. DOI: 10.4302/plp.v12i2.1025.

Fedaravičius A., Pilkauskas K., Slizys E., Survila A. Research and development of training pistols for laser shooting simulation system // Defence Technology. 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dt.2019.06.018.

de Armas C., Tori R., Netto A. V. Use of virtual reality simulators for training programs in the areas of security and defense: a systematic review // Multimed Tools Appl. 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-019-08141-8.

Fan YC., Wen CY. A Virtual Reality Soldier Simulator with Body Area Networks for Team Training // SENSORS. 2019, vol. 19, no. 451. DOI: 10.3390/s19030451.

Lábr M., Hagara L. Using open source on multiparametric measuring system of shooting // ICMT 2019 - 7th International Conference on Military Technologies. DOI: 10.1109/MILTECHS.2019.8870093.

Muñoz J.E., Pope A.T., Velez L.E.Integrating Biocybernetic Adaptation in Virtual Reality Training Concentration and Calmness in Target Shooting. // Physiological Computing Systems. Lecture Notes in Computer Science, vol 10057. 2019. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-27950-9_12.