ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ, ПОСТРОЕННЫХ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТОВ, ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ХАРАКТЕРИСТИК ЛЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КОСМИЧЕСКОЙ СЪЕМКИ
Ключевые слова:
многозональные снимки, классификация, вейвлет-преобразование, растительные покровы, биофизические характеристикиАннотация
Представлены результаты классификации объектов лесной растительности по таким биофизическим характеристикам, как состав и возраст. Используется классификатор минимального расстояния. Основное внимание уделяется эффективной системе признаков. Классификационные признаки в данной работе строятся с использованием вейвлет-преобразования. Получены результаты, подтверждающие преимущества вейвлетов при анализе космических снимков и эффективность представленного метода.Библиографические ссылки
Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений : пер. с англ. - М. : Техносфера, 2000. - 560 с.
Назмутдинова А. И., Милич В. Н. Алгоритмическое и программное обеспечение вейвлет-анализа многозональных космических снимков // Всерос. науч.-практ. конф. «Инновации в науке, технике и технологиях», 28-30 апреля 2014 г. : сб. статей. - Ижевск : Удмуртский университет, 2014. - С. 189-191.
Короновский А. А., Храмов А. Е. Непрерывный вейвлетный анализ. - М. : Физматлит, 2003. - 176 с.
Хардле В., Киркачерян Г., Пикард Д., Цыбаков А. Вейвлеты, аппроксимация и статистические приложения : пер. с англ. - Matlab и Simulink - сообщество пользователей, материалы, книги, форум. - URL: http://matlab. exponenta.ru/wavelet/book6/ (дата обращения: 28.10.14).
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений : пер. с англ. - Изд. 3-е, испр. и доп. - М. : Техносфера, 2012. - 1072 с.
