Features Based on the Wavelet-Transform to Determine the Characteristics of Forest Vegetation Using Satellite Multispectral Images
Keywords:
multispectral images, classification, wavelet transform, forest vegetationAbstract
This paper presents results of the forest vegetation classification on such biophysical characteristics as consist and age. Minimum distance classifier is used in this work. The focus is on the effective system of features. Classification features are constructed using wavelets. Results confirming the advantages of wavelets in the analysis of satellite images and the effectiveness of the method are presented.References
Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений : пер. с англ. - М. : Техносфера, 2000. - 560 с.
Назмутдинова А. И., Милич В. Н. Алгоритмическое и программное обеспечение вейвлет-анализа многозональных космических снимков // Всерос. науч.-практ. конф. «Инновации в науке, технике и технологиях», 28-30 апреля 2014 г. : сб. статей. - Ижевск : Удмуртский университет, 2014. - С. 189-191.
Короновский А. А., Храмов А. Е. Непрерывный вейвлетный анализ. - М. : Физматлит, 2003. - 176 с.
Хардле В., Киркачерян Г., Пикард Д., Цыбаков А. Вейвлеты, аппроксимация и статистические приложения : пер. с англ. - Matlab и Simulink - сообщество пользователей, материалы, книги, форум. - URL: http://matlab. exponenta.ru/wavelet/book6/ (дата обращения: 28.10.14).
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений : пер. с англ. - Изд. 3-е, испр. и доп. - М. : Техносфера, 2012. - 1072 с.
