КОНЦЕПЦИЯ УЧЕТА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ОЦЕНКЕ ОТКЛОНЕНИЙПОКАЗАТЕЛЕЙ НАЛОГОПЛАТЕЛЬЩИКОВ ОТ ЭТАЛОННОЙ ПОВЕРХНОСТИНА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНОГО И ФРАКТАЛЬНОГО ПОДХОДОВ

Александр Николаевич Бирюков

Авторы

А. Н. Бирюков Башкирский государственныйуниверситет, Стерлитамак

Ключевые слова:

нейросетевая модель (НСМ), налоговый контроль, вероятностный и фрактальный подходы, задача ранжирования

Аннотация

Рассмотрен вероятностный критерий ранжирования объектов налогового контроля по числовой мере искажения ими отчетной документации и внесение в этот критерий эвристической априорной информации с использованием доверительных интервалов для отклонений между расчетными, полученными в рабочей НСМ, и декларированными значениями моделируемого показателя, что позволяет повысить достоверность процедуры ранжирования. Эта идея базируется на общесистемном законе асимметрии, а также на общесистемной закономерности неполного подавления дисфункций структурируемой информационной системы.

Биография автора

А. Н. Бирюков, Башкирский государственныйуниверситет, Стерлитамак

кандидат экономических наук, ст. преподаватель; Башкирский государственныйуниверситет, Стерлитамак

Библиографические ссылки

Прангишвили И. И. Системный анализ и общесистемные закономерности. - М. : СИНТЕГ, 2000. - 525 с.

Горбатков С. А., Полупанов Д. В. Методы нейроматематики в налоговом контроле. - Уфа : РИЦ БашГУ, 2008. - 136 с.

Бирюков А. Н. О выборе числовых мер оценки погрешности данных и ошибок приближения восстанавливаемых функций в алгоритмах регуляризации нейросетевых моделей налогового контроля // Экономика и управление. Российский научный журнал. - 2010. - № 6. - С. 83-88.