Исследование фильтров анализа трансформационного вейвлет-преобразования одномерного сигнала, несущего информацию о контурной картине изображения
Ключевые слова:
компрессия изображений, сжатие изображений, выделение контуровАннотация
Представлены результаты исследования фильтров анализа трансформационного вейвлет-преобразования одномерного сигнала маскированного изображения. Маскированное изображение представляет собой одномерный сигнал, несущий информацию о контурной картине обрабатываемого изображения. Показано, что контурные данные изображения являются весьма специфичными: в отличие от данных целого изображения они имеют гораздо более высокочастотный характер, так как представляют собой значения яркости контурных и околоконтурных пикселей. Установлено, что для такого рода данных при трансформационном преобразовании наиболее эффективно использование биортогонального вейвлета 8-4, так как он лучше других концентрирует энергию данных такого рода: лучше биортогонального вейвлета 5-3 в среднем на 3 %, лучше биортогонального вейвлета 16-4 в среднем на 1,8 %.Библиографические ссылки
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М. : Техносфера, 2006. - 1072 с.
Сэломон Д. Сжатие данных изображений и звука. - М. : Техносфера, 2004. - 368 с.
Самохвалов А. В. Контурная информация при сжатии полутоновых изображений // Приволжский научный вестник. - 2013. - № 7(23). - С. 46-52.
Уфимкин А. Я., Самохвалов А. В. Адаптивное цветотоновое преобразование при кодировании графической информации // Надежность и качество : тр. междунар. симпозиума. - Т. 1. - 2008. - С. 250-253.
Самохвалов А. В. Контурное кодирование полутонового изображения: выделение контурной информации на изображении // Приволжский научный вестник. - 2013. - № 7(23). - С. 53-61.
Самохвалов А. В. Компрессия контурного и кодирование маскированного изображений // Вестник ИжГТУ. - 2015. - № 1(65). - С. 105-108.
