Application of Neuronal Trend Indicator in Analysis of the Cost of Oil Futures in 2014
Keywords:
neural network, autoregression, technical indicator, oil futureAbstract
This paper describes the results of testing the neuronal technical trend indicator according to the exchange rate of Brent oil in 2014. Testing of the model was carried out ащк three time series characterized by their features.References
Обзор - нефть Brent // Investing.com. - URL: http://ru.investing.com/commodities/brent-oil (дата обращения: 05.02.15).
Ионов Ч. Х., Шалыгина Л. В. Нефть как экономический ресурс России и мира // Инновационные направления развития в образовании, экономике, технике и технологиях : междунар. науч.-практ. конф. : сб. ст. : в 2 ч. / под общ. ред. В. Е. Жидкова. - 2014. - С. 62-66.
Королева А. Н., Максимова А. К. Классификация факторов, определяющих биржевую цену на нефть, и методов ее прогнозирования // Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: теория и практика : сб. материалов междунар. науч. конф. - Киров, 2014. - С. 58-64.
Твардовский В. В., Паршиков С. В. Секреты биржевой торговли. Торговля акциями на фондовых биржах. - М. : Альпина Паблишер, 2003. - 530 с.
Ботин В. А., Шумков Е. А. Статистический анализ технических индикаторов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2010. - № 64. - С. 78-86.
Миндияров Н. И., Рейзенбук К. Э. Торговая система для анализа котировок акций и автоматической торговли на фондовом рынке // Вестник Кузбасского государственного технического университета. - 2014. - № 1(101). - С. 139-144.
Крючков М. В., Русаков С. В. Математические модели систем поддержки принятия инвестиционных решений финансового трейдера // Управление экономическими системами : электронный научный журнал. - 2014. - № 12(72). - 65 с.