РАСПОЗНАВАНИЕ СЛИТНЫХ РУКОПИСНЫХ ТЕКСТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АППАРАТА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

N S Isupov; A V Kuchuganov

Authors

N. S. Isupov Kalashnikov Izhevsk State Technical University
A. V. Kuchuganov Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Keywords:

recognition, fuzzy logic, fuzzy graph, handwriting, standard reference node, pattern

Abstract

A brief survey of main recognition methods is represented. A new approach to the joined-up writing recognition based on fuzzy graph presentation of the vectorized text is given.

Author Biographies

N. S. Isupov, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

; Kalashnikov Izhevsk State Technical University

A. V. Kuchuganov, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

; Kalashnikov Izhevsk State Technical University

References

Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М. : Техносфера, 2006. - 1072 с.

Горский Н., Анисимов В., Горская Л. Распознавание рукописного текста. - СПб. : Политехника, 1997.

Горелик А. Л., Скрипкин В. А., Методы распознавания. - М. : Высш. шк., 1989.

Фу К. Структурные методы в распознавании образов, - М. : Мир, 1977.

Казаков Я. В. Повышение качества киноизображения средствами вычислительной техники. - Ч. 2. Методы признакового описания статичного изображения. - URL: http://www.sciteclibrary.ru/rus/catalog/pages/5026.html

Заде Л. А. Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии информационных / интеллектуальных систем // Новости искусственного интеллекта. - 2001. - № 2-3. - С. 7-11.

Kuchuganov A. V. Recursions in Image Analysis Problems // Pattern Recognition and Image Analysis. - 2009.- Vol. 19. - No. 3. - P. 501-507.