Graph Theory Application in Handwriting Recognition Task

Authors

  • N. S. Isupov Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • A. V. Kuchuganov Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Keywords:

recognition, fuzzy logic, fuzzy graph, handwriting, standard reference node, pattern

Abstract

The paper describes a new method of joined-up handwriting recognition based on application of fuzzy graphs to describe objects and beam graphs to analyze texts.

Author Biographies

N. S. Isupov, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Post-graduate

A. V. Kuchuganov, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

PhD in Engineering

References

Горский Н., Анисимов В., Горская Л. Распознавание рукописного текста. – СПб. : Политехника, 1997.

Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. – М. : Высш. шк., 1989.

Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г. К. Вороновский [и др.]. – Харьков : Основа, 1997.

Фу К. Структурные методы в распознавании образов. – М. : Мир, 1977.

Заде Л. А. Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии информационных/интеллектуальных систем // Новости Искусственного Интеллекта. – 2001. – № 2-3. – С. 7–11.

Kuchuganov A. V. Recursions in Image Analysis Problems // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2009. – Vol. 19. – No. 3. – P. 501–507.

Published

15.12.2012

How to Cite

Isupov Н. С., & Kuchuganov А. В. (2012). Graph Theory Application in Handwriting Recognition Task. Vestnik IzhGTU Imeni M.T. Kalashnikova, (4), 160–162. Retrieved from https://izdat.istu.ru/index.php/vestnik/article/view/2697

Issue

Section

Articles